常用日期函数：

行转列的常规做法是，group by+sum(if())【或count(if())】

问题描述： 代码实现：

问题描述: 代码实现：

sql实现：

• 代码：

• 结果：

分析：

sql实现：

• 题目： 2021年11月每天新用户的次日留存率
• 思路：
  • 先查询出每个用户第一次登陆时间（最小登陆时间）–每天新用户表
  • 因为涉及到跨天活跃，所以要进行并集操作，将登录时间和登出时间取并集，这里union会去重–用户活跃表
  • 将每天新用户表和用户活跃表左连接，只有是同一用户并且该用户第2天依旧登陆才会保留整个记录，否则右表记录为空
  • 得到每天新用户第二天是否登陆表后,开始计算每天的次日留存率：根据日期分组计算，次日活跃用户个数/当天新用户个数
• 代码：

需求常见词：【每组xxx的第一个yyy的zzz】【每组xxx的最后一个】

【每组xxx的前n个】【每组最xx的前n个】

公式：row_number() over(partition by 组名) as rn，再筛选rn<=N名

sql代码：

• 题目：

• 代码

每类视频近一个月的转发量/率

• 题目： 有一张用户余额表dwd_fnd_bal_usr_dd, 包含user_id（用户id）、bal（当前余额）以及dt（日期） 问题：请补全所有用户的缺失余额

• 答案解析

使用 和 子句 使用 将表A和表B连接起来，然后使用 子句筛选出那些在表B中没有对应记录的行。

在使用group by的语句中，select 后面只能跟group by字段和聚合函数。

可以用在select后面去重 也可以用在聚合函数里，用于某个字段中的数据去重计算

1. 解释

   这条SQL语句的作用是从两个表 和 中根据 字段进行内连接（JOIN），并选择所有列的数据。 表示 是连接条件，且在 和 表中都存在。

2. 详细说明

   • JOIN 类型：默认情况下， 是 ，即只返回在 和 表中都有匹配 的行。
   • USING 子句： 指定了连接的字段 ，这意味着：
     • 返回的结果集包含 一次。
     • 在结果集中不会重复，因为它在 和 表中都存在，并且是连接条件。

3. 注意事项

   • 字段冲突：如果连接的字段在两个表中名称不同，则不能使用 ，而需要使用 子句
   • 连接类型：如果需要包括不匹配的行，可以使用 或 等。