人工智能发展的历史与浪潮

计算机问世以来，数十年的积累后我们终于迎来了人工智能的爆发。人工智能问世以来，历经符号智能、感知智能与认知智能三个发展阶段，由最初的符号模型，到如今基于大数据驱动的神经网络与机器学习，当今的人工智能模型在语言识别、文字生成、逻辑推理等方面都获得了飞跃性的提升，与现实生活的实际应用场景相结合，辅助我们解决具体性的问题。

大模型语言发展历史

2018年后，人工智能大模型进入了快速的发展阶段。世界范围内的谷歌、OpenAI等公司都推出了自己的大模型，历经2020-2022年间对于模型的训练，如今世界正迫切地尝试AI大模型强大的性能在现实世界实际生产生活当中的应用，将AI转化为实际的生产力。本次研讨会中，张鹏提到了AI大模型在生物医学与数学定理证明当中的实际应用，而在未来，AI大模型也将适用于更广阔的领域当中，助力行业整体的信息化、数字化。

智谱AI 与中国的AI基座大模型

中国AI大模型的发展相较于国外较晚，张鹏指出，在国内AI大模型起步时，与国外先进水平间已经存在两年以上的差距，但中国的AI大模型保持着持续追赶的势头，随着时间推移不断缩小着与国外先进水平间的差距。进入2024年，中国对标GPT-4标准的模型差距已缩小到一年以内，并保持着持续追赶与接近的态势。

面对与国际先进水平间的客观差距，智谱与清华大学紧密合作，对标世界最顶级标准，积极探索创新前沿技术，创造出自己的大模型，未来，大模型技术将更多地服务于广大的企业客户，将技术转换成企业能够使用的产品。

企业大模型助力企业发展

在对当下AI发展概况作出汇报之后，张鹏展示了智谱模型在自然语言处理上的实际应用，当下，AI具备了识别自然语言内容与说话人语气的能力，并能根据会话语境做出合适的反应。Ai强大的处理能力和丰富的功能为企业生产的实际应用提供了更多可能。

张鹏指出，AI的企业级模型的打造将使得AI的处理与分析能力转化为与企业实际应用场景相结合的模块和基础设施。在未来，AI将与企业深度融合，从底层数据的构建，到软硬件环境、企业人才团队的培养，AI将帮助企业塑造新环境下全新的能力体系。

当然，当今的AI企业大模型距离这一目标的最终时间还有相当长的距离。在演讲的最后，张鹏也邀请在场的专家老师在AI模型领域进行更深入的合作，解决当下AI模型上仍存在的问题，实现更进一步的技术突破。