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简单地说，网络爬虫就是从网站上抓取数据和内容，然后以 XML、Excel 或 SQL 的形式保存数据。除了潜在客户挖掘、竞争对手监控和市场调研之外，网络爬虫工具还可用于实现数据收集过程的自动化。
在人工智能网络爬虫工具的帮助下，可以解决手动或纯粹基于代码的爬虫工具的局限性：动态或非结构化网站现在也可以轻松处理，都无需人工干预。
在此，我们将介绍几款开源 AI 网络爬虫工具供您选择。
Reader
LLM Scraper
Firecrawl
ScrapeGraphAI
LangChain
Reader是 Jina AI 推出的一款产品。当你将任意网址附加到https://r.jina.ai/之后，它可以将任何 URL 转换为 LLM 友好的输入，并免费获得可用于 RAG 系统的结构化输出。
LLM Scraper 是一个 TypeScript 库，可通过 LLM 将任何网页转换为结构化数据。本质上，它使用函数调用将网页转换为结构化数据。
ScrapeGraphAI是一个 Python 库，它使用 LLM 和直接图逻辑来创建网站和本地文档（XML、HTML、JSON 等）的爬取管道。使用 ScrapeGraphAI，您可以准确指定要提取的数据类型。
ScrapegraphAI 充分利用了 LLM 的强大功能，因此可以适应网站结构的变化，减少了开发人员不断干预的需要。这种灵活性确保了即使网站布局发生变化，爬虫也能保持正常运行。
网络爬虫的最大挑战之一是网站的布局和内容不断变化，这就需要修改脚本以适应变化，而 LangChain 还利用了带有提取链的功能（如 OpenAI），这样当网站发生变化时，您就不必不断修改代码了。
英文原文：star-history.com
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