前日在刷视频的时候看到的

本次使用的是python的OpenCV库，引用

因为我们要实现的是人脸追踪，所以需要导入OpenCV自带的人脸识别特征

这个具体位置网上有教程可以自行搜索，因为我用的是Anaconda，所以大概在这个位置（推荐这个Anaconda，非常好用）

因为我们实现的是实时的识别追踪，所以需要使用摄像头

然后就是基本的循环了

首先读取帧

将图片格式转换为灰度图像

然后通过特征模型进行人脸识别

输出后可以发现，faces_rects的值在未识别到人脸时为空，识别到人脸是为一个数组

分析可以发现，这四个数字分别表示人脸的x,y,w,h坐标

因此我们写一个for循环，不断的刷新人脸数据，然后在其内部绘制图像

放置实时坐标文本

在人脸处绘制一个矩形

计算人脸中心位置

在其中心位置画一个圆形

目录

背景

实现

第一步：实现实时获取摄像头图像

第二步：识别人脸并实时标记

全部代码