插件是一个工具集，一个插件内可以包含一个或多个工具（API）。 目前，扣子集成了超过 60 种类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。使用这些插件，可以帮助你拓展 Bot 能力边界。例如，在你的 Bot 内添加新闻搜索插件，那么你的 Bot 将拥有搜索新闻资讯的能力。

Bot 的提示(人设与回复逻辑) 是一种自然语言指令，告诉大语言模型（LLM）执行什么任务。搭建 Bot 的第一步就编写提示词，为 Bot 设定身份和目标。Bot 会根据大语言模型对人物设定和回复逻辑的理解，来响应用户问题。因此提示编写的越清晰明确，Bot 的回复也会越符合预期。

扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据，这样 Bot 便可以使用这些外部数据来精准回复用户。

• 知识库： 扣子提供了简单易用的方式来存储和管理外部数据，让你的 Bot 可以与指定的数据进行交互。将数据上传到扣子知识库后，扣子会自动将你的文档分割成一个个内容片段进行存储，并通过向量搜索来检索最相关的内容来回答用户问题。

• 你可以将几十页的产品介绍文档导入知识库，当 Bot 使用了这个知识库后，你就可以拥有一个专属产品顾问 Bot。

• 你可以将常关注的资讯网站或在线论文导入知识库，通过知识库的自动更新能力，让 Bot 帮助你收集最新数据。

以车型数据为例，每个知识库的分段中，保存了一种车型的基础数据。当用户问 宝马X3的售价是多少？，能匹配到对应车型的分段，然后模型从中获取到售价信息。

• 数据库： 扣子提供了类似传统软件开发中数据库的功能，允许用户以表格结构存储数据。这种数据存储方式非常适合组织和管理结构化数据，例如客户信息、产品列表、订单记录等。在使用扣子 Bot 时，用户可通过自然语言与 Bot 进行交互来插入或查询数据库中的数据。例如，用户可以使用自然语言告诉 Bot 要插入一条新的客户记录，Bot 会根据用户的输入自动创建一条新的记录并将其存储在数据库中。同样，用户也可以使用自然语言查询数据库中的数据，例如询问某个客户的订单记录，Bot 会根据用户的查询条件从数据库中检索相应的数据并返回给用户。

目前提供的是关系型数据库，下面列举一些应用场景：

• AI 便签：记录用户提交的便签，支持提交、查询操作，这些操作都是通过 NL2SQL 完成。
• 单词本：记录用户背过哪些单词，其中哪些单词还没有记住等。

将你的创意变成Bot的技能。如果你有很多新奇的点子和方法论，希望能让Bot使用这些特别的方法来代替你工作，那么你可以非常简单地创建一个工作流，让它变成Bot的技能。你可以在工作流里使用代码片段创建非常复杂的函数，或者通过简单的操作创作出属于你的工作流。你可以做一个帮你搜集电影评论的工作流，或者一个帮你撰写行业研究报告的工作流。

工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。

当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。

• 功能概述

工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。

工作流默认包含了 Start 节点和 End 节点。​

• Start 节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。​

• End 节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。

你可以将在Coze上创建的机器人部署到不同的社交平台和消息应用上，例如飞书（已支持）、微信企业号（已支持）、微信服务号（已支持）等。你只需要在Coze的发布页面选择想要的平台，然后按照指引完成部署的步骤。你也可以将机器人部署到自己的网站或应用上。

导航左侧“机器人”选项卡，然后单击“创建”。为你的机器人命名并提供其功能的描述。

点击导航栏左侧 工作区的 “+”按钮，新建团队名称

• 名称: 我的小助手
• 描述：根据文字生成图片和图片生成图片是一种令人着迷的技术，称为计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等技术。目前，这些技术在图像生成、编辑和处理方面取得了巨大的进步。对于文字生成图片，我助手可能会使用自然语言处理技术，将文字描述转换为图像元素，并利用图像生成算法创建图像。这种技术可以用于各种场景，如根据描述生成艺术作品、场景重建等。而对于图片生成图片，我助手可能会使用生成对抗网络（GAN）等深度学习技术。GAN是一种由两个深度神经网络组成的模型，它们相互竞争以生成逼真的图像。这种技术可以用于图像风格转换、图像增强、图像修复等。

创建机器人，并给他起一个响亮的名字吧。

创建机器人后，你将进入机器人编辑页面，该页面将显示三个部分：

• 左栏：放置机器人的提示/命令。
• 中栏：提供用于扩展机器人功能的工具。
• 右栏：在机器人上线之前对其进行测试的区域。

提示是你向机器人发出的主要命令。你可以在“角色和提示”部分中描述角色、技能、约束和其他方面来定义机器人的预期行为。Coze也很贴心的内置了提示词优化选项，点击“优化”即可对你输入的提示词进行优化。

提示词如下：

由于机器人本身无法访问互联网，因此需要添加插件来获取联网获取数据并执行操作。这里可以按需进行选择。

允许自定义与它的交互。

同时，也可以设置开场文字。

• 开场文字："你好！我是您的小助手，我将竭诚为您提供帮助和支持。无论您需要什么信息或者有什么问题，都请随时告诉我，我会尽力为您服务。"

设置机器人后，你可以在右侧的“预览和调试”部分测试其性能。

首先我希望确认机器人是否被正确地设置。可以看到，机器人的回复符合我们的预期。

你可以将搭建的 Bot 发布到微信公众号（服务号）中。发布后，服务号就可以使用 Bot 回复用户消息，助力运营。​

说明

• 一个 Bot 只能发布到一个微信服务号。​

• 目前只支持发布到服务号，不支持发布到订阅号。​

• 微信服务号：用于企业和组织构建公众号服务平台。​

• 微信订阅号：为媒体和个人提供的信息传播方式。​

• 确保微信服务号已经完成了认证。未认证和认证中的服务号无法接收消息。

• 已经创建了微信服务号。
• 已经配置了 Bot。

1. 访问微信公众平台并登录你的服务号。
2. 进入设置与开发 > 公众号设置页面，保存原始ID。

3. 进入设置与开发 > 基本配置页面，保存开发者ID(AppID) 、开发者密码(AppSecret)。 如果你忘记了AppSecret，单击重置重新生成。

4. 刷新基本配置页面，或单击设置与开发 > 基本配置页面，单击IP 白名单的配置链接填写以下 IP 地址。

5. 进入微信公众号的设置与开发 > 基本配置页面，在服务器配置区域单击修改配置。

需要自行保存  Token、EncodingAESKey 值，用于下一步的扣子 Bot 发布配置。此外，无需单击提交。

1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。
2. 在 Bot 编排页面，单击发布。

3. 在发布页面，找到微信公众号(服务号) 发布渠道，单击配置。

4. 保存服务器地址(URL) 。这个地址会在稍后的配置中用到。

5. 在微信公众号配置信息区域，填写以下参数：

• Token：在步骤一中保存的 Token。
  • Original ID：在步骤一中保存的原始ID。
  • APP ID：在步骤一中保存的开发者ID(AppID) 。
  • APP Secret：在步骤一中保存的开发者密码(AppSecret) 。
  • EncodingAESKey：在步骤一中保存的EncodingAESKey。

6. 单击保存。

7. 单击发布

1. 返回微信公众号的设置与开发 > 基本配置 > 服务器配置页面。
2. 将步骤二保存的服务器地址(URL) ，填写在 URL 中。

3. 选择消息加解密方式。
4. 单击提交。
5. 在基本配置页面的服务器配置区域，单击启用。

最后，附上Coze的体验地址：www.coze.cn/

bot ID: 7330872253183246375