近日，Kimi悄悄上线了探索版，更一度“崩”上了热搜，月之暗面表示，Kimi探索版是团队在国庆加班加点的“成果”，没想到还是没能接住大家的热情。

据悉，Kimi 探索版具备 AI 自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，能帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务。

不过，在AI搜索上发力的并不只有Kimi，前段时间，百度宣布文心一言升级为“文小言”，是定位为“新搜索”的智能助手。

在大模型的加持下，传统搜索行业频繁开出“新花”，既有原生AI搜索工具Perplexity、秘塔等，也有如Kimi、天工AI等AI聊天机器人在抢占搜索市场，搜索市场已不再是百度“独美”的格局。

新玩家在不断探索搜索场景的同时，老玩家百度也在积极守擂，AI搜索想要改变传统搜索行业，到底有没有胜算？

瞄准搜索场景，kimi“取长补短”

这里有两个隐藏的痛点，一是用户提问需要简单直接，把自己的疑问拆解成多个问题，再分别提问；二是搜索信息的排列顺序背后，难以避开广告机制。

Kimi探索版则在尝试解决这些痛点，自己把复杂问题拆解成若干简单步骤，引导模型自主推理并解决问题，让大模型从“快思考”转为“慢思考”。值得一提的是，前段时间OpenAI发布的o1-preview模型，其采用的也是“慢思考模式”。

过去，大模型虽然“智能”，但并不意味着大模型真的能像人一样思考，只是大模型在巨量的数据训练下，其表现得更像“人”而已。但在“慢思考”的逻辑下，未来大模型将能真正像人类那样，具备自动思考与反思的能力。

另外，Kimi探索版还能实现模糊搜索，当用户提问“有哪家硅谷公司做过类似Iphone的产品”，Kimi可以通过一些关键细节推测出公司名字，甚至还能自我反思，补充更多细节。

随着Kimi探索版的推出，月之暗面也展示了进一步深耕搜索场景的意图，早在今年7月，Kimi便推出了浏览器插件版本，提供划线提问和摘要总结两大功能，帮助用户提升搜索效率。

近年，国内外搜索市场早已“变了天”，大模型大厂、原生AI搜索、AI聊天机器人等新玩家纷纷杀入AI搜索赛道，大模型巨头OpenAI也在今年7月发布了名为SearchGPT的AI搜索产品，正在苦苦寻找商业化路径的Kimi，也从中看到了机会。

一方面，搜索场景能够进一步发挥Kimi的长处，考虑到Kimi的核心用户群主要为知识工作者和大学生，他们对“搜索”有着高频需求，且“搜索”也是最贴合AI聊天机器人功能的落地场景，不仅能够快速回答用户提问，还能提供相关来源的清晰链接。

另一方面，传统搜索引擎正在不断式微，年轻人开始将搜索任务具体到不同场景，比如搜索餐厅选择“大众点评”；搜索旅游选择“小红书”等，这也是Kimi的机会。

但目前来看，Kimi探索版也并非没有短板。一方面，大模型“幻觉”依然难以避免，比如Kimi会将其他用户发表的文章数据作为来源，无法完全保证数据的可信度和时效性。

另外，根据一些用户的试用反馈，当提问较为模糊时，Kimi 探索版也不能很好理解用户意图，其整体推理能力还是较OpenAI的o1-preview模型更弱一点。

押注“新搜索”，百度打响“守擂战”

不过，“未达完美”也并不影响Kimi向百度发起挑战，毕竟在搜索市场里面，许多用户是苦百度久矣。

搜索引擎作为流量入口，一直是互联网企业争夺的高地，因为占领了搜索引擎就相当于拥有了信息分化的话语权，还能连接其他服务生态。

在互联网发展早期，百度作为搜索市场的先行者，凭借着技术领先和内容生态的优势，形成了在中文搜索领域的主导地位，其他搜索引擎竞品在知名度、政策法规等因素的影响下，也未能挑战百度“搜索霸主”的地位。

但当搜索入口只有一个的时候，用户开始感觉被“绑架”，其中最被诟病的正是百度的“竞价排名”机制，只要广告主愿意付费，其信息就能出现在搜索页面靠前的位置，在某种程度上也干扰了信息的真实性。

据百度2005年招股书显示，其网络推广收入一度占总收入的9成，但这一趋势已经开始改变。从2023年第二季度至今，百度的在线营销收入增幅分别为15%、5%、 6%，和3%，在今年二季度，百度的在线营销收入为192亿元人民币，同比减少了2%，开始出现负增长。

百度广告收入放缓，一方面是因为在短视频、直播间等新兴社交媒体的冲击下，传统搜索广告占互联网广告份额不断下降；另一方面，使用搜索引擎的用户也被不断分流，AI搜索逐渐成为替代传统搜索的工具，开始蚕食百度的市场份额。

据Statista最新数据显示，2024年5月，百度在中国搜索市场虽仍排名第一，但市场份额已经掉到55.85%，而在2021年11月，其市场份额一度达到86.82%。

百度自然也能感知到市场挑战，早在大模型爆发之初，百度董事长李彦宏就曾提到，所有的产品都要用大模型重做一遍，搜索服务最有可能成为AI时代的“杀手级应用”。

百度也尝试利用AI重新赋能搜索业务，今年5月，百度管理层曾透露，约有11%的百度搜索结果是用AI技术来推算的，未来百度搜索AI生成的内容比例会不断提升。

但从实际情况来看，百度虽然在大模型方面起了个大早，甚至早在几年前就开始探索AI搜索的可能性，但却似乎没有带来太多惊喜。

目前来看，“文小言”跟其他AI搜索产品的最大区别，一是拥有百度丰富的生态支持，比如用户在提问交通路线、旅游攻略的时候，“文小言”能直接调用百度的地图插件，提供更丰富的交通、餐饮等生活服务。

攻入百度腹地，“kimi们”胜算几何

长期来看，AI搜索将是大势所趋，因此才会有如此多的跨界玩家想要分一杯羹，百度作为传统玩家，也在积极融入AI能力，探索新的产品模式。

但AI搜索想要改变传统搜索行业，却远没有想象中容易。一方面，在大模型的加持之下，搜索产品的准入门槛正在降低，但大部分AI搜索产品都遵循着简化搜索路径、强化信息撮合的工作模式，这导致AI引擎看似便捷，却难以脱离“废话文学”。

而且，用户之所以使用AI搜索产品，正是希望将搜索化繁为简，但考虑到信息源污染、大模型幻觉等问题，用户还是需要对一些关键信息进行二次检索，要建立用户对AI搜索的绝对信任，还是任重而道远。

另一方面，则是商业化难题，在搜索层面，百度和Kimi都同样承受着变现压力。Kimi至今还处在“烧钱换规模”阶段，而大部分大模型的变现模式都只有两条路径：

TOB则竞争大、利润薄；TOC则离不开订阅费这一模式，要培养用户的付费意愿，产品能力必须出众，这也是Kimi进一步打磨搜索能力的原因。

另外，据业内人士透露，AI搜索只是 Kimi 探索版的第一项能力，后续还会有其他新能力，有可能是多模态能力，这意味着Kimi也会像百度一样，不断丰富自己的“全家桶”。

而百度的态度则更为“拧巴”，从商业化的角度出发，AI搜索是对传统搜索模式的巨大颠覆，因为能够直接给出答案的AI搜索将很难嵌入广告内容，也就是说曾经被视为百度“现金牛”的搜索业务，如今也要面临二次创业了。

所以，在以上两个问题能够得到彻底解决之前，AI搜索要完全取代传统搜索引擎还是不太可能，但通过大模型来提升搜索效率以及准确度，以此来推动搜索市场的重新洗牌，却是已经在发生的事情。

目前来看，“kimi们”在尝试攻入百度腹地，但百度也不会被动应对。搜索引擎的演进历程本身就是一个行业革新的过程，每一次搜索技术的突破，不同玩家的加入和退出，都有可能改变搜索市场的格局。

在此之前，AI搜索产品还需要积极探索产品模式以及盈利模式，争取在商业化和技术流之间取得平衡，并进一步丰富内容生态系统，提供更精准和个性化的搜索结果，从而更有效地吸引和留住用户。