窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。

窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by

具体语法如下：XXX over (partition by xxx order by xxx)

over()里面的 partition by 和 order by 都不是必选的，over()里面可以只有partition by，也可以只有order by，也可以两个都没有，需根据需求灵活运用。

创建表

sum over (partition by xxx order by xxx)

 注意：

• over()里面加 order by 表示：分组内从起点到当前行的pv累积，如，11号的pv1=10号的pv+11号的pv, 12号=10号+11号+12号；
• over()里面不加 order by 表示：将分组内所有值累加。

RANK()：分组后，从1开始排名，遇到相同值会在名次中留下空位

DENSE_RANK()：分组后，从1开始排名，遇到相同值不会留下空位

ROW_NUMBER():  分组后，从1开始排名，遇到相同值按照表中记录的顺序进行排列

NTILE的使用

需求：

取数据排序后的前三分之一的数据

ntile可以看成是：把有序的数据集合平均分配到指定的数量（num）个桶中, 将桶号分配给每一行。如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。

就是把组内数据分成几份

创建用户访问页面表: user_url

lag

LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值。

第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

lead

与lag相反

LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值。

FIRST_VALUE

取分组内排序后，截止到当前行，第一个值

• LAST_VALUE的使用：

取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值。

如果想要取分组内排序后最后一个值，则需要变通一下：

使用的是 FIRST_VALUE 的倒序取出分组内排序最后一个值！

创建员工薪水表 staff_salary

CUME_DIST：小于等于当前值的行数/分组内总行数。order默认顺序 ：正序

这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。

创建用户访问表 user_date

GROUPING SETS的使用：

grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。

等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL。

注：上述SQL中的GROUPING__ID，是个关键字，表示结果属于哪一个分组集合，根据grouping sets中的分组条件month，day，1是代表month，2是代表day。

• CUBE的使用：

根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。

等价于

• ROLLUP的使用：

是CUBE的子集，以最左侧的维度为主，从该维度进行层级聚合。

比如，以month维度进行层级聚合：

把month和day调换顺序，则以day维度进行层级聚合：