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AI+专业 培养引领未来的拔尖创新人才
2024-12-26 22:15
编者按

党的二十大报告提出,推进教育数字化。2024年世界数字教育大会提出,“实施人工智能赋能行动,促进智能技术与教育教学等的深度融合,以智助教、以智助学,开发智能学伴与智能助教等。”随着人工智能技术的快速发展和日益普及,人工智能与教育深度融合势在必行。华南理工大学聚焦拔尖创新人才培养,充分利用学科、技术等优势,积极探路,从优化AI+专业结构、AI+课程开设和教学内容的推陈出新,到智能化教学管理服务等等,一步一个脚印,人工智能赋能教育教学已然开始。为此,特推出“AI+”系列报道。本期聚焦专业建设,后续将围绕课程建设、管理服务、创新创业等方面持续报道。






AI+专业 培养引领未来的拔尖创新人才‍






自2014年起,增设智能科学与技术专业,而后又新增机器人工程、智能制造工程、人工智能、数据科学与大数据技术、智能建造、智能车辆工程、大数据管理与应用、智能海洋装备等共计9个AI+本科新专业,一茬接着一茬干,一步连着一步走,矢志不渝培养适应智能时代发展的拔尖创新人才。

新专业,新使命,需要出新招。新专业目录并非固定不变,获批后更多的是责任担当而不是身份标志。新专业之新,在于理念新、举措新、对国家重大战略的贡献度大,不能用老办法建新专业,不能穿新鞋走老路。学校聚焦人才培养方案、师资结构、核心课程建设、产教融合、科研与教学互长等关键环节,推进专业建设有“内核”。


微专业正成为学生跨学科学习和个性化成长的新选择。学校鼓励学生根据兴趣选择修读微专业,让丰富的知识架构成为未来竞争优势,为自身未来发展创造更多可能性。如学生修读人工智能微专业,将学习计算机视觉基础、深度学习等课程,收获人工智能方面初步的专业素养和专业能力,拓展“人工智能+”知识结构,便于今后融合人工智能知识开展本专业相关领域的应用研究、技术开发及技术服务等。

微专业名称

设置课程

人工智能

Python程序语言基础

计算机视觉基础

数据挖掘

深度学习

机器学习基础

大数据技术

高级语言程序设计(C++)(一)

数据结构

人工智能

Python语言程序设计

数据仓库与数据挖掘

大数据技术

大数据管理与应用

云计算导论

大数据案例分析

数字供应链

商务智能与数据挖掘


文字|王功敏 梁权森
图片相关院(系)提供
排版栗华山
审稿项   聪
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