人工智能作为一种先进的技术手段，带来了人文社会科学研究的“范式转换”。凭借大数据获取和超级算法的模式，促使大部分人文社会科学走向具有自然科学的特征, “科学性”显著增强。

在教学方法上，我设计了多样化的教学活动。除了分组训练专业模型，我还会引导学生进行案例分析。选取不同行业的实际案例，让学生运用AI工具进行数据处理和分析，然后提出解决方案。比如在分析一家电商企业的销售数据时，学生利用 AI 算法挖掘数据中的潜在模式，预测销售趋势，从而为企业制定库存管理和营销策略提供依据。

在课程考核方面，注重过程性考核。除了传统的考试和作业，还增加了项目实践考核。要求学生基于特定的商业问题，运用所学知识构建模型并解决问题，根据项目的创新性、实用性和完成质量进行评分。这样能促使学生真正掌握AI技术在实际中的应用，而不仅仅是理论知识。