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JAVA开发(自研项目的开发与推广)
2024-12-27 00:24

https://live.csdn.net/v/284629

本次营销实现路径

 定目标-->绘蓝图-->做计划-->共谋策划,出点子-->抓落实-->监督执行、数据监控-->计算偏差-->做总结-->持续完善。

案例背景

        作为JAVA开发人员,我们可以开发无数多的web项目,电商系统,小程序,H5商城。有时候作为技术研发负责人,项目做成了有时候也需要对内进行内测,对外进行推广。在此老司机分享自己主导开发的H5商城推广经验,仅供大家参考。

项目研发资源和时间

项目场景:H5小程序商城,包括后台管理系统。

开发语言和架构:JAVA、微信小程序、H5、mysql数据库、pg数据库、redis、datax、ETL、scala、rocketMQ、OSS、腾讯云平台,nginx、lsb等。

主要架构为springboot构建的SpringCloud架构模式。

 服务器部署:30台云服务。

项目研发团队:30人的技术研发力量。     

项目研发周期:1年。

项目里程碑:2022年4月份,2022年6月份,2022年9月份,2022年11月份四个大版本迭代。

已实现功能情况展示

 内测情况

2022年6月和9月已完成2轮内测。

性能情况:1秒内响应。

最大并发:千级别。

对外推广和营销

实施路径描述:通过与公司签有战略合作协议的公司对接,开展员工福利内购活动。所以首先利用的是TO B的模式进行大范围针对性引流。引流企业员工在小程序进行注册和购买商品。

实施场景与策略枚举

对方公司微信群、对方公司邮件、对方公司公众号、对方公司APP等线上渠道。

通过易拉宝、海报、宣传手册、LED大屏的线下渠道。

实施步骤

1、前期与合作公司或者兄弟公司的主要负责人、营销人员、人力资源部、工会、市场部的主要负责人沟通对接,了解是否有合作一项。

2、确认推广渠道,了解对方公司人员总数,男女比 ,平均年龄、工种和职位分布等。

3、准备相关物料,海报、文案、跳转链接、订制图标、易拉宝、宣传手册等。

4、进行推广对接,每日复盘,分析原因,持续改善。

5、监测推广效果的数据:访问人数、注册人数、交易人数、交易金额、客单价等。

6、效果反馈给合作渠道或者公司。

每日总结模板

一、XXX渠道
1、第一轮营销拓展情况
结果:XXX可触达800+人,第一轮营销访问人数187左右,成交3笔,主要是酒水,客单价66元左右。访问人数占可触达人数20%,但转换率偏低,客单价偏低。营销效果不理想。
原因分析
触达采取的措施
微信群通过公司主要负责人,人力资源中心,个大区负责人纷纷帮忙推广,有一定的号召力,所以到访的人数占比还是理想的。转化率低问题分析:
XXX总员工800左右,男女比9:1,平均年龄27,大多数属于普通工薪阶层男生,H5商城主推的香化产品、酒水、周边游不符合该群体主要需求,根据其收入水平,购买力也偏弱,XXX内部员工反馈他们大多数在购物前对价格敏感,会货比三家,中旅通在这方面没有优势。第二个方面主要是XXX员工希望H5商城能够推出几款性价比高的爆品,他们也好帮助我们纵深推广到他们其他合作的央企国企去。
改进和补救措施:拓宽渠道,增大触达人数和触达优质客户,向XX合作的国企央企纵深推进,目前XXX的XXX副总经理帮忙先和XXX的客户先沟通,看看有没有合作帮忙推广H5商城的意向,目前在沟通进行中,等待反馈。
力争做成经典案例:在本渠道卖不动,如何卖给本渠道的合作方(就是如何把梳子卖给和尚

二、渠道二
进度:正在沟通进行中,主要进行两种渠道推广,线上和线下。线上是通过XXX的小程序嵌入中旅通小程序进行跳转,对方给予了两个位置上架,一个是轮播图,一个是腰部金刚区位置。但经调研XXX每日UV只有800左右。对能进入H5商城访问的人数期望不大,目前期望每天有30人左右访问中旅通。线下主要是车上宣传手册和车站海报,但是根据前期经验,效果并不好。打算在XXX日先在线上推广营销看看效果。

数据分析法(二八法则

‘二八法则’

也叫帕累托法则,指电商行业中,20%的变量将产生80%的效果,电商平台常用来计算用户访问量和时间的分配情况,即平台80%访问,集中在20%的时间完成。

‘下单转化率’

电商转化率=交易次数/访问数,目前行业普遍维持在5%的转化率。

‘网购黄金时段’

根据淘宝发布的统计数据,交易的‘黄金时段’为10:00-12:00、15:00-17:00、20:00-22:00

根据京东新品发布时间段统计数据,新品发布‘黄金时段’为10:00-11:00、15:00-17:00。

结合以往电商项目,交易多发生在10:00-22:00(特殊活动日除外)。

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