（图片来源：摄图网）

随着大语言模型的不断进步和发展，可以说AI搜索时代已经到来。这些先进的技术不断改善，有望在未来实现人类级别的智能和理解，为我们的生活和工作带来更多的便利和可能性。

12月17日，据最新报道，OpenAI在其第八天技术分享直播中宣布，对ChatGPT搜索功能进行了全面且深入的更新。此次更新意味着OpenAI在搜索技术上的又一次重大突破，全球用户将能够免费体验这个前沿的搜索功能。同时，OpenAI还展示了ChatGPT搜索功能在移动设备上的最新版本，进一步拓宽了用户的使用场景。

OpenAI对搜索算法进行了深度优化，显著提升了搜索速度和准确性。用户提出问题后，ChatGPT能够在极短的时间内(分钟级别)返回包括股票、新闻等在内的实时内容，该改进无疑极大地增强了搜索功能的时效性和实用性。无论是关注股市动态，还是追踪新闻热点，ChatGPT都能为用户提供及时、准确的信息。

在搜索结果呈现方面，ChatGPT也做出了诸多改进。现在，用户在获取搜索结果的同时，可以直接看到源链接，只需轻轻一点即可直达原文。这一功能不仅提升了用户体验，还增加了搜索结果的透明度和可信度。值得一提的是，对于视频类内容，ChatGPT甚至支持直接在内部播放，为用户带来了更加便捷、直观的搜索体验。

除了基本的搜索功能外，ChatGPT还新增了地图集成功能。用户在与ChatGPT搜索对话时，可以要求查询搜索结果周边的地理位置信息，并进行路线规划等行动。例如，当用户搜索一家餐厅时，ChatGPT会使用设备上的系统地图显示结果列表和周边信息，为用户提供更加贴心的服务。

ChatGPT搜索功能的背后，离不开OpenAI旗舰模型GPT-4o的微调版本的支持。这一模型不仅具备快速获取答案的能力，更在搜索功能的更新中发挥了关键作用。与传统的搜索引擎主要依赖于索引和排名不同，GPT-4o大模型加持下的ChatGPT搜索具备整合、提炼、串联信息的能力，同时能够识别和响应更加模糊或抽象的搜索，能够为用户提供个性、实时、互动、准确的答案。这一转变标志着AI搜索正在逐步逼近真正意义上的。

根据OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于微软Build 2023大会上公开的信息中，我们了解到OpenAI所使用的大规模语言模型构建流程主要包括预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习四个阶段。这四个阶段需要不同规模的数据集合以及不同类型的算法，会产出不同类型的模型，同时所需要的资源也有非常大的差别。

与此同时，我国我国语言大模型市场正呈蓬勃发展。根据工信部数据，2023年全年我国语言大模型市场规模实现了较快提升，应用场景不断丰富，增长率突破100%。据统计，2023年我国市场规模已达147亿元。

在SuperCLUE最新发布的大语言模型排行榜中，国内大模型也展现出了强大的竞争力。百川3、GLM-4、通义千问2.1以综合得分73.32、72.58、72.45依次居于行业前三名，腾讯混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)等模型也紧随其后。

图灵奖得主杨立昆(leCun)认为大多数人类知识与语言无关，基于自监督的语言模型无法获得关于真实世界的知识，这些模型在本质上是不可控的。我们需要学习一个具备常识推理与预测能力的世界模型，而世界模型是AI大模型未来最理想的道路。

目前，大语言模型行业面临着一些挑战，例如脆弱性和非人错误的问题，但随着参数数量和训练数据的规模不断扩大，这些网络在显著改善。一些人声称，大语言模型或许是多模态版本的大语言模型，在拥有足够大的网络和训练数据集的情况下，将会达到人类级别的智能和理解。因此，大语言模型行业前景充满了希望，随着技术的不断进步，大语言模型将在未来取得更大的突破和发展。

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