12月11日，量子位智库发布《2024年度AI十大趋势报告》，该报告不仅深入剖析AI这一前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，还敏锐洞察变革趋势，对未来路径进行前瞻性展望。

　　《2024年度AI十大趋势报告》年度十大趋势：

　　1.大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋

　　2.Scaling Law泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革

　　3.AGI探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实

　　4.AI应用格局：第⼀轮洗牌结束，聚焦20赛道5大场景

　　5.AI应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI助手兵家必争

　　6.AI应用增长：AI+X赋能类产品大干快上，原生AI爆款难求

　　7.AI产品趋势：多模态上马，Agent席卷⼀切，高度个性化呼之欲出

　　8.AI智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态

　　9.AI行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度

　　10.AI创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升

　　技术视角

　　大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋

　　2017年《Attention Is All You Need》论文发表，Transformer架构问世，并逐渐成为自然语言处理领域主流技术范式。但Transformer并非完美无缺，产学研界也一直存在一种声音：架构领域需要新的突破，来构建强大且高效的新一代基础大模型。

　　谁将革新甚至颠覆Transformer，取而代之？

　　2023年以来，大量创新大模型架构涌现，尝试在保留Transformer优势的同时解决其算力开销太高的问题，有望在性能与效率上实现突破，对Transformer的绝对统治地位形成有力挑战。

　　类循环神经网络模型（以RWKV为代表）

　　状态空间模型（以Mamba为代表）

　　层次化卷积模型（以UniRepLKNet为代表）

　　多尺度保持机制模型（以RetNet为代表）

　　液体神经网络模型（以LFM为代表）

　　Scaling Law泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革

　　技术层面，另一个备受关注的重点是Scaling Law的泛化。第一代Scaling Law指引模型开发者们在参数量、数据集和计算量之间寻找模型性能的最优解，引发了大家对算力、数据等资源分配的思考。

　　量子位智库观察到，参数量与计算量的膨胀带动我国万卡集群以及高性能网络的建设和发展；同时数据耗尽危机中，合理善用合成数据成为较优选择。

　　此外，OpenAI o1无疑是今年受瞩目的模型之一，在它身上体现了推理能力的大幅提升。以o1为代表的新Scaling Law，促使大模型追求更高的推理能力。

　　2024年，AI技术在多元方向持续突破，视频生成、世界模型、具身智能和空间智能等技术推动了人类对AGI的探索。

　　视频生成方面，扩散模型在多任务中取得显著成果，已成为视频⽣成的主流技术路径。尤以DiT（Diffusion Transformer）模型最受瞩目。

　　在世界模型领域，研究者们致力于开发能够模拟和理解真实世界的模型，核心在于通过学习大量数据，使模型能够自然涌现新的行为和决策能力。

　　与世界模型密不可分的还有具身智能。今年起，具身智能逐渐从概念走向落地，玩家们纷纷推出⾃⼰的⾸款⼈形机器⼈，同时开始在灵巧⼿自由度、控制精度和感知技术上发力，持续攻克技术难题。

　　AI应用格局：第⼀轮洗牌结束，聚焦20赛道5大场景

　　为了更好地从数据维度观察国内产品的现状，量子位智库选取了400余款具有代表意义的产品进行研究。

　　AI陪伴虽然广受关注，但目前整体增长乏力，星野、猫箱等Top产品和Killer APP之间仍有相当距离。

　　AI搜索则已经成为新的业务布局重点，既包括秘塔AI搜索等原生AI搜索，也包括类似纳米搜索、夸克浏览器的AI加强搜索和知乎直达、小红书达芬奇等业务AI搜索。

　　如果以具体使用场景划分，可以分为：重在整体效率提升的全使用场景、整体数据表现最优的工作提效、2025年有望显著突破的创意生成、面临严峻合规挑战的休闲娱乐和日常生活等。

　　AI应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI助手兵家必争

　　为了更好地还原国内AI产品的现状，量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四⼤⻆度进行了数据统计。

　　目前，APP端和Web端均尚未出现比肩互联⽹时代现象级破圈之作的产品，且整体来看和海外同类型产品相差5倍以上。

　　在APP端，⽬前还没有产品能够拿出全维度的亮眼表现，市场缺乏诞生杀手级产品的场景。

　　截⾄2024年10⽉，共56款产品的历史下载量超百万，8款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。

　　而从单月新增来看，夸克、豆包和Kimi智能助手月增长可达到千万级，10款产品可达百万级；DAU方面，夸克DAU超过2600万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言DAU超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过30%。

　　在Web端，AI智能助⼿赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，AI搜索、AI写作、AI⽣图等赛道甚⾄出现了头部产品数据下滑、或是下滑后回升乏力的情况。

　　用户规模方面，月总访问量超千万的共7款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi智能助手、文心一言、豆包和通义。

　　而在用户活跃度上，共3款产品——夸克、Notion和百度文库的MAU超过千万，19款产品MAU超过百万。仅有14款产品人均每月访问超过5次，13款产品平均访问时长超过10分钟。

　　在数据统计基础上，‘量子位智库AI 100’通过综合100和原生100两张榜单提名了国内优秀的AI产品。

　　AI应用增长：AI+X赋能类产品大干快上，原生AI爆款难求

　　当前，AI产品可被划分为以AI为底层设计逻辑的AI原⽣类产品、在原有互联⽹产品上深度嵌⼊AI功能的AI+X产品、基于外接API微创新的套壳类产品和将多个产品/模型API集中拼凑的集合站类产品。

　　从数据来看，由于和业务流程融合得更为紧密、需求识别明确等原因，AI+X类产品⽬前的整体数据表现显著优于AI原生类产品，并以办公软件和内容平台为重点布局领域。

　　对办公软件⽽⾔，续写、改写、命题写作等不同程度的AI写作功能，以及针对论⽂、⼩说等不同题材的AI总结功能基本成为标配。

　　其中，主要业务为提供模板及参考内容的素材库类产品和编辑器形态的办公软件表现更为突出，代表产品为百度⽂库和WPS AI。由于AI⽣成效果会直接影响产品的核⼼使⽤体验，此类产品相对更强调具体功能的精准度。

　　而在内容平台中，AIGC⼤多从三个⽅向共同发⼒：基于平台内容的AI搜索、⽤于带动UGC的AI⽣成功能及模板，还有⻔槛进⼀步降低的内容创作⼯具。

　　基于此，量子位智库对AI原生类产品提出了场景融合、简化用户体验、品牌信任和推广三大建议。

　　AI产品趋势：多模态上马，Agent席卷⼀切，高度个性化呼之欲出

　　随着⼤模型对图像和视频信息的处理能⼒快速提升，预计2025年将开始出现更为综合性的多模态交互，AI能够通过物联⽹、特定信息等多种感知通道进⾏协同。

　　多模态输⼊和输出使AI交互性更强、交互频次更⾼，适⽤场景也更加丰富，AI产品整体水平显著提升。

　　Agent作为融合感知、分析、决策和执⾏能⼒的智能体，能够根据⽤户历史行为和偏好，主动提供建议、提醒并个性化执⾏能⼒，为用户提供⾼度个性化的任务。其交互的主动性和⾃动化远超现有工具。

　　⽬前，基于AIGC的⾼度个性化已经在AI教育（个性化题库及教学安排）、AI陪伴（AI个⼈助理及虚拟伙伴）、AI营销（商品个性化推荐、营销内容个性化⽣成）领域有明显进展。在硬件端搭载的多款AI智能助手也已开始以高度个性的个人助理作为宣传重点。

　　行业视角

　　AI智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态

　　过去的一年里，量子位智库发布多篇深度报告，持续追踪AI技术在千行百业的落地情况及发展潜力。

　　当前，AI在行业应用中呈现AI+和AI原生两大情境。

　　在AI+情境中，AI多以生产力工具角色出现，渗透行业各环节；在AI原生情境中，行业则从⼀开始就基于AI技术发展。

　　量子位智库在《2024年度AI十大趋势报告》中分析了AI在智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育、医疗8个场景的落地效果和行业特点。

　　总而言之，AI对行业的变革和渗透值得高度关注，但仅有先后早晚、程度轻重之分，而没有有无之争。

　　AI行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度

　　报告中，量子位智库将AI渗透行业的关键归纳为3类情景、9大因素，以解码行业发展背后不变的规律。

　　第二梯队包括营销、游戏行业、影视行业和智能硬件。前三者通过AI技术实现生产降本增效、深度整合工作流；智能硬件行业有望通过AI技术推动行业升级。

　　第三梯队涵盖了教育和医疗基础行业。这些行业在政策支持下积极拥抱AI技术，同时对安全可控性有更高要求。

　　总体而言，AI技术在不同行业的渗透和变革力受到多种因素的影响，其中，行业的数据基础和用户需求或成关键因素。

　　AI创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升

　　回顾2024年，放眼世界，AI仍旧是最强吸金赛道。

　　据统计，国内AI行业融资总金额增加，但事件数同比下降，反应了机构更加谨慎的理性态度；同时马太效应越发明显，资本更青睐热点赛道和高成熟度赛道。

　　在各细分赛道中，智能驾驶独占鳌头，投资事件数量和金额总数远超其他赛道，且多家企业的成功IPO为市场注入了巨大信心与活力。