工业4.0研究院是面向第四次工业革命（The Fourth Industrial Revolution）的独立研究机构，主要研究第四次工业革命相关的技术、专利、战略、模式和实践等内容。不仅如此，工业4.0研究院还通过跟高等院校、研究机构和产业企业等建立深度合作，推动第四次工业革命产学研相关工作，促进第四次工业革命创新生态的形成、完善和发展。

      研究成果 

      立足颠覆性创新理念，经过长达三年（2013-2015年）的研究，工业4.0研究院首次提出了判断第四次工业革命的三个技术特征：高度自动化、高度数字化（信息化）和高度网络化，在三个高度化基础上，工业4.0研究院提出了第四次工业革命认知体系、两大核心驱动力、三大演进路径和通用目的技术（GPT，General-Purpose Technologies）等重要观点，形成了中国版的工业4.0概念和体系。

      以第四次工业革命来看工业4.0时代，人类社会将出现技术创新带来的生产力大幅提升，同时也将出现新的生产关系的改变，这有可能会出现新资本家、新企业家、新管理者和新工作者等类似第一次工业革命出现工人的新阶层。

      自第一次工业革命产生以来，技术一直扮演第一驱动力的角色，同时，资本也成为历次工业革命的另外一个驱动力。工业4.0研究院认为，历史将证明，第四次工业革命的两大核心驱动力仍然是技术和资本。

      未来规划

      基于对第四次工业革命的判断，工业4.0研究院制定了未来10年（2016-2025）的Future 10战略，其核心愿景是推动全球新工业价值生态的形成。2016年，工业4.0研究院提出工业4.0大计划（Mega Plan on Industrie 4.0），2019年做了第二次修订。

      2022年1月1日做了第五次修订，围绕“数字孪生体2020+计划”，进一步深化工业4.0大计划。主要内容如下：

　　计划一：数字孪生体联盟

　　 2019年10月16日，工业4.0研究院发起设立数字孪生体联盟（Digital Twin Consortium，DTC）。与此同时，数字孪生体联盟启动了“数字孪生体2020+计划”（Digital Twin Next 10 Years Initiative），承担了国家发改委数字经济新型基础设施数字孪生体子课题研究工作。

　   计划二：数字孪生体挑战赛

　  自2019年3月启动第一届数字孪生体挑战赛，取得了一些成果。2020年开展了第二届数字孪生体挑战赛。目前第六届（2024）数字孪生体挑战赛正在开展，主题为“工业多模态AI”。

　　计划三：达钯科技发展中心（DAPA）

      颠覆性创新是工业4.0研究院的基因。在2020年开展“D加速器”基础上，于2021年升级为“达钯科技发展中心”（DAPA，Digital Advanced Projects Accelerator），推动颠覆性创新项目在国防和产业领域的应用实施。

      行业交流

      工业4.0研究院院长兼首席经济学家胡权在清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、北京师范大学、中国投资证券基金业协会、中国欧盟商会、德国罗兰贝格、德国西门子、德国大众集团、法国施耐德、美国通用电气、美国工业互联网联盟、《中国电子报》 、《上海证券报》、《汽车商业评论》、《清华管理评论》、《21世纪经济报道》、《法国回声报》等知名单位及媒体上，系统的阐述了中国版工业4.0（与德国版工业4.0不同）概念和体系。

      对于有兴趣了解工业4.0研究院相关工作的同行，可以报名参加工业4.0创新平台常规举办的数字化转型沙龙，该沙龙主要是为了促进工业4.0生态的繁荣和创新。数字化转型沙龙主要以小型（通常不多于30人）的方式举办，同时也会与相关单位合办一些较大型的活动。

      年度重点

      为了更好集中资源，解决第四次工业革命研究中所需要的专业知识积累问题，工业4.0研究院每年设定一个学习主题。

      2013年，主题为“工业4.0”（Industrie 4.0），积累工业革命相关研究资料，从商业历史角度认识工业4.0的意义。

      2014年，主题为“信息物理系统”（CPS，Cyber-Physical Systems），积累嵌入式系统及美国NSF相关研究成果，尝试验证Berkeley提供的开源系统。

      2015年，主题为“中国制造2025”（China Manufacturing 2025），重点学习了解中国工程院所做的研究成果。

      2016年，主题为“工业互联网”（Industrial Internet），梳理DARPA提出ARPNet以及互联网演进过程，学习OSI，TCP/IP等标准。

      2017年，主题为“人工智能”（Artificial Intelligence），重点是TensorFlow开源软件的应用。

      2018年，主题为“开源软件”（Open Source），重点是全球（特别是美国）的开源软件发展史，以及相关研究成果。

      2019年，主题为“汽车”（Vehicles），重点是学习汽车构造等技术知识，深刻理解未来汽车的颠覆性创新模式。成立汽车研究中心（CRC，Car Research Center）。

      2020年，主题为“数字孪生体”（Digital Twin），重点建设“数字孪生体联盟”（DTC，Digital Twin Consortium），发布《数字孪生体》一书。

      2021年，主题为“数字化转型”（Digital Transformation），重点建设“数字化转型促进中心”（DTAC，Digital Transformation Acceleration Center）。

      2022年，主题为“AI+数字孪生体”（AI+Digital Twin），重点建设“达钯科技发展中心”，推动X实验室（包括UXV创新实验室、数字孪生战场实验室、数字太空实验室）和数字工程项目实施。

      2023年，主题为“数字蓝军”（Digital Blue Force），重点建设“数字蓝军基地”，突破数字孪生模型可信度增长方面的技术难题。

      2024年，主题为“数字孪生体内嵌”（Digital Twin Inside），综合利用机器学习、大数据和建模仿真等技术，重点打造行业的示范性应用案例。

      2025年，主题为“软件工厂”（Software Factory），重点对接我国十五五规划预先研究或基础设施相关项目。

      附录：工业4.0研究院主要专家

      胡   权

      工业4.0研究院院长，数字孪生体联盟理事长，国家发改委数字经济新型基础设施课题数字孪生体工作组组长，工信部工业领域评标评审专家库专家，国际数字孪生体产业应用论坛主席。目前关注数字孪生体、人工智能和数据科学等新一代数字技术的发展，参加国家部委“十五五”规划相关课题前期研究和讨论。曾经参与了中国制造2025、工业互联网、智能制造、数字经济、数字孪生体和“十四五”规划等相关政策文件编制和建议。著作有《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》等。

      曾在清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交大和北京师范大学等知名高校举办专题讲座，与国务院发展研究中心、中国社科院、中国科学院、中国证券投资基金业协会和中国欧盟商会等开展交流活动。为国投创新、中国系统、中国电科、国家电网、国电投、华电集团、中国石油、一汽大众、德国大众、恒大汽车、歌尔股份、欣旺达等提供数字化转型培训和咨询等服务。长期为《清华管理评论》、《中欧商业评论》、《中国工业评论》、《中国电子报》、《21世纪经济报道》、《上海证券报》和《中国日报》等撰写文章，并接受了《法国回声报》、《德国法兰克福汇报》等国际媒体采访。

      联系方式：huquan(#)innobase.cn

      HU QUAN

      President and Chief Economist of China Academy of Industrie 4.0, Chairman of Digital Twin Consortium. Mr. Hu has in-depth knowledge in the strategy, business model and management, and he has written numerous articles on the competitive strategy of high-tech companies. Mr. Hu is currently working on Industrie 4.0, Industrial Internet and Digital Twin, especially focus on GPT(General-Purpose Technologies). He is a well-known expert in the field of China Manufacturing, and is often invited by the Chinese government, industrial communities and enterprises to make keynote speeches on the topic of Industrie 4.0 and China Manufacturing 2025. His works includes “Digital Twin: General-Purpose Technologies of the Fourth Industrial Revolution”（Published in 2020）.

      王明芬

      工业4.0研究院副院长，数字孪生体联盟秘书长。主要负责产业生态的设计和建设工作，主持编写了《全球工业4.0研究报告》、《产业互联网白皮书》和《数字孪生体报告》等系列报告。她始创的工业4.0创新平台提供工业4.0案例、数字化转型沙龙和数字图书馆等服务，满足中国制造转型升级所需的行业研究学习的需要。多次在国内外行业论坛做主题发言，包括第四届电器电子产品绿色制造与智能制造技术论坛、戴尔“互联网+工业4.0时代”论坛、中德智造高峰论坛、北京洪堡论坛、华为Seeds for the Future、中国制造千人会和一汽大众智慧工厂培训公开课等，外聘职务包括中国机械工程杂志审稿专家，以及多家证券公司外部专家。

      联系方式：wangmf(#)innobase.cn

      王石峰

      工业4.0研究院专家顾问，人工智能研究中心副主任，负责装备制造、汽车工业和多模态AI的研究咨询工作。在智能制造和汽车产业拥有丰富的工作实践经验，曾在百度、车主邦和亮道智能等知名企业担任高级项目经理、执行总裁等职务，熟悉自动驾驶、智能汽车、智慧能源以及先进装备（激光雷达等）的领域。著作有《智能汽车：决战2020》、《新一代人工智能2030全景科普丛书》和《智能汽车：第四次工业革命的时代标志》（获得“国家出版基金”奖）。

      刘继业

      工业4.0研究院专家顾问，数字孪生体创新中心主任。主要负责X系列实验室的建设及运行，专注数字孪生体、数字线程、人工智能（工业多模态AI）等数字工程相关技术的研究和创新工作。目前带领团队推进数字孪生大脑核心技术的研发工作，重点突破工业多模态AI跟数字孪生体的融合应用，推动中国数字经济的新型基础设施建设。曾参与数字孪生矿山、数字孪生装备和数字孪生战场相关的项目，并承担了下一代数字孪生体平台的研发任务。

      关建明

      工业4.0研究院专家顾问，5G创新中心主任。拥有20多年通信及物联网领域的专业服务经验。曾担任中国电信广东设计院北京分院院长，在中国通信服务公司总部及海外公司、领先的物联网企业等负责创新业务。多年海外相关工作经验，曾组建埃及分公司，负责华为海外第一个交钥匙项目的无线网优化，为中国电信、中国移动和中国铁塔的3G、4G网络建设提供专业咨询服务，相关项目获得国家级设计奖。目前研究重点为数字孪生体、5G等领域的工程集成应用。

      陈志成

      工业4.0研究院专家顾问，人工智能研究中心主任，负责工业级人工智能研究的相关工作。博士后，教授，中国人工智能学会专家。曾在华为、清华大学等知名机构从事操作系统及物联网等技术的研发工作。长期专注工业物联网、人工智能及机器人的研究和应用，设计了“机器人+”概念和平台。基于人工智能研究中心，陈主任将带领顶级的科学家，推动工业互联网操作系统相关研发工作。

      附录：工业4.0研究院年度报告

      2016年：全球工业4.0研究报告（2017）

      2017年：全球工业4.0研究报告（2018）

      2018年：全球工业4.0研究报告（2019）

      2019年：全球工业4.0研究报告（2020）

      2020年：数字孪生体报告（2021）

      2021年：数字孪生体报告（2022）、数字孪生国防白皮书（2021）、数字孪生电网白皮书、数字孪生矿山白皮书

      2022年：数字孪生体报告（2023）、数字孪生国防白皮书（2022）

      2023年：认知电磁战白皮书（2023）、联合作战白皮书（2023）、 数字工程白皮书（2023）、无人系统白皮书（2023）、太空部队白皮书（2023）、数字空军白皮书（2023）、军事人工智能白皮书（2023）、网络信息白皮书（2023）、建模仿真白皮书（2023）

      2024年：数字孪生体报告（2024）、数字孪生国防白皮书（2024）