文｜雷科技
AI 搜索的戰場，OpenAI 也要進入。
今年年初，科技媒體 The Information 就曾爆料 OpenAI 正在開發搜索產品來挑戰谷歌。到最近，有越來越多信息證明了這一點，並且還有具體的產品體驗細節流出。
根據報道，不同於 ChatGPT 聊天機器人的回答完全由 AI 生成，OpenAI 正在開發的搜索產品會引用維基百科、博客文章等來源的內容進行回答。同時不僅是文字內容，還會在答案中呈現圖表等圖像內容。此外還有國內博主「賽博禪心」曬出了自稱是 ChatGPT Search（灰度測試）的產品截圖。
但這一次，ChatGPT 還能改變一切嗎？
從 ChatGPT 開始，已經有大量的巨頭和初創公司進入了 AI 搜索，或者說「答案引擎」（區別於搜索引擎）。海外有連英偉達 CEO 黃仁勳都「帶貨」的 Perplexity、微軟的 Copilot，國內除了秘塔 AI 搜索，豆包（字節跳動旗下）、Kimi 也都支持 AI 搜索。
圖/秘塔 AI 搜索、豆包、Kimi
下週，搜索引擎領域的「老大哥」谷歌還要舉辦一年一度的 I/O 開發者大會，Gemini 和搜索都會是外界關注的重點。
可以肯定的是，這場 AI 搜索大戰還會愈演愈烈。
都是 AI 搜索，我們爲什麼要在意 OpenAI 的？
從 ChatGPT 推出伊始，就有不少網友喊出了「谷歌已死」。一方面是 ChatGPT 展現出了今天生成式 AI 驚人的「智能」，直接回答而非呈現幾十個搜索結果的方式也顛覆了傳統獲取互聯網信息的方式。
另一方面也因爲，谷歌以及百度等傳統搜索巨頭在搜索質量、廣告控制上已經「苦天下久已」，很多人早就不滿現在的搜索服務體驗。OpenAI CEO Sam Altman 今年早些時候還表示過不想再做一個谷歌搜索，同時「討厭廣告」。
而且時至今日，GPT-4 依然是這個地球上最領先的大模型之一，ChatGPT 也依然是最重要的 AI 產品，OpenAI 很多時候在大模型的技術思考上也走在所有人的前面。從這個角度看，OpenAI 在搜索領域的一切行動都理應被關注。
但基於生成式 AI 的搜索服務並不少，形式上基本上分爲兩種：一種是像微軟 Copilot、豆包，更接近在 AI 聊天機器人中加入搜索支持；另一種是獨立的搜索產品，代表是 Perplexity 和秘塔 AI 搜索。
從目前公開的信息來看，OpenAI 的 ChatGPT Search 可能比較特殊，既有獨立的域名，同時又很大程度上依賴於 ChatGPT 的服務。不過對於普通用戶來說，這倒是其次，最重要的還是產品本身。
ChatGPT Search，會是什麼樣？
同時，ChatGPT Search 大概率也是結合傳統搜索引擎和大語言模型技術，即理解問題後，ChatGPT 會通過微軟 Bing 找到相關度最高的一些網頁內容，再對這些內容進行「閱讀」「理解」，最後根據自身的大模型生成能力輸出答案。
本質上，大模型都是對於已有知識進行消化理解並輸出。所以簡單來說，在 AI 搜索中，大模型的主要工作是在已有「智能」的基礎上，以問題爲導向，對搜索結果進行總結整理輸出了。
就像 Perplexity，圖/ Perplexity
在一定程度上，這種強強聯合可以大幅降低大模型因爲「不知道」進行「瞎編」——也就是「幻覺」出現的概率。並且這也和 ChatGPT 官方提供的 Bing 聯網插件，在原理上就有所不同。
此外，知情人士還透露，ChatGPT Search 不僅會像其他 AI 搜索一樣指出引用的內容來源，在用戶詢問如何更換門把手的時候，還會在文字回答中包含一個圖表來說明具體的任務步驟。
這一點倒是沒在國內博主「賽博禪心」曬出的 ChatGPT Search 截圖中看到。
圖/賽博禪心
根據「賽博禪心」的體驗截圖，ChatGPT Search 確實是要通過「搜索-瀏覽-輸出」等步驟。以 5 月 7 日的蘋果春季發佈會爲例，先是找到相關的四個相關內容，之後才開始輸出最終的答案。
從回答質量來看，這個版本的 ChatGPT Search 顯然還有很多改進空間，特別是獲取實時信息方面。
需要指出的是，目前外網並沒找到 ChatGPT Search 灰度測試的相關內容，國內也僅此一家，真實性還有待驗證。
而按照另一位海外博主@Jimmy Apples（此前曾準確爆料 GPT-4 發佈日期）的爆料，OpenAI 將於太平洋時間 5 月 9 日推出這款搜索產品。換言之，今明兩天我們就可能看到 ChatGPT Search 的發佈。
就算沒有也沒關係，ChatGPT Search 的推出幾乎是註定的，區別也只在於時間。
成爲 AI 時代的谷歌、百度，沒理由錯過
還記得在小雷以前的教科書上，一般把第三次工業革命稱爲「信息革命」。而搜索技術的出現和普及，無疑是這場革命中濃墨重彩的一筆，谷歌的使命也一直都是：
「整合全球信息，供大衆使用，使人人受益。」
過去十多年，移動互聯網的爆發和擴張可以說改變了無數的領域，很多 PC 時代的領先者或退場或轉型。但在搜索領域，從市場格局到產品形態，卻始終沒有發生根本的變化，「Google」依然是全球網民心中「搜索」的代名詞，正如「百度一下」之於中國網民。
不過，所有人都看到了生成式 AI 之於搜索的革命性意義。
過去，用戶主動獲取信息的主要方式是在搜索框中輸入一串的關鍵詞，搜索引擎會找到相關度最高 10 個網頁（其中可能還有幾個廣告），也就是所謂的「10 個藍色鏈接」。接着用戶需要點擊一個或多個網頁，接收大量信息並以此作爲判斷依據。
大膽地講，這種搜索方式其實有着很高的門檻，既考驗關鍵詞的提取能力，又考驗大量信息的對比、篩選和判斷。所以在移動互聯網時代，主動搜索變得不那麼受人歡迎，大家更容易接受機器的主動算法推薦。這也是今日頭條、抖音成爲更多人信息獲取來源的重要原因。
但現在，生成式 AI 的革命性之一在於，人類與機器之間的溝通方式轉向了我們最習慣的自然語言交流，用戶開始可以像日常聊天一樣詢問機器，尋找信息和答案。
記得 New Bing 剛上線的簡介？就一句話：
「提出實際問題。獲取完整的答案。」
彼時，微軟 CEO 納德拉還說，「AI 將從根本上改變每個軟件類別，首先是最大的類別——搜索。」
或許 AI 對搜索的改變並沒有很多人預想得那麼快，但毫無疑問，這會是一場巨大的變革，關於所有人獲取信息的方式、效率和體驗。