导读：本期文心开发者说邀请到Digilifeform创始人张永城老师和少年开发者张熠墨老师，分享使用文心大模型制作AI PPT应用的全流程，以及该应用的定位和用途。

一、如何打造一键生成PPT

AI PPT是一键全自动生成图文信息并保存为PPT格式下载的线上工具，用户只需要简洁清晰的描述需求，即可在2分钟内转化为高质量的PPT，包括标题、文字结构等。该工具可以针对PPT每页的标题，智能理解标题语义并匹配对应的配图，最终生成图文并茂的PPT，并且支持一键免费下载。对于用户而言，这是一个真正免费且免注册登录的AI PPT生成工具。

该工具生成的ppt最后一页带有广告，用户可以随时删除。广告是通过AI算法，且基于用户输入的提示词实现智能匹配，比如用户输入策划一场车展，智能匹配的广告会和车、展会、策划相关，做到精准广告匹配。

二、大模型应用的整体业务流程框架

首先用户提交PPT制作需求，在这个过程中会输出markdown结构的页面内容，主要是封面、页面标题和列表内容。接着我们调用百度的AI能力，智能理解标题转化成关键词，接着调用开源图库生成关键词对应的图片。服务端将markdown格式的内容解析为PPT需要的格式，开始匹配用户选择的模板样式，并结合AI PPT自研广告精准匹配算法，在最后一页生成广告图，用户可以直接下载最终的PPT，在本地进行编辑修改。

三、技术难点与门槛

在AI PPT应用的开发过程当中，存在着三点技术难点与门槛。

第一点是内容稳定性，最初在大模型中返回的markdown，在过程中缺少SFT对产品的训练。因此我们通过AI输出全行业内使用频率高的PPT，例如输出1万个PPT构成数据基础，基于PPT的结构以及内容，我们通过AI选出了接近100个优质PPT，这一百个标签是判断PPT是否优质的标准。完成上述流程后，我们让AI标注这一万个PPT，分析哪些PPT可以满足优质标准的，最终把这一批优质的PPT输入模型做训练。

第二点是场景包容性，包容性是指用户使用许多不同场景的prompt去生成PPT时，有时结果差异较大。比如它使用比较简洁的内容时，现在的模型是挺优质的，但是如果使用的是较为复杂的内容，现在的模型输出的内容主要是在原内容基础上进行加工，并没有专门进行结构梳理。

第三点是简与强的矛盾。目前市面上很多生成PPT的产品，可以提供给用户深度的过程参与。我们的产品定义是简，在强大功能跟极简之间寻找平衡。用户生成PPT可能只需要两分钟或三分钟，输出后根据自己的要求修改，这是产品的一个定位。