wuhu专题
AI做梦的时候会不会梦见电子羊？
如果你真的这样问
那它还真能给出答案
这款名为“Dream（梦）”的软件中
用户直接输入关键词
20秒即可生成一幅画！
而且你还有十几种风格可以选择！
来看看全球网友们是怎么玩的！
《诅咒之城》，关键词：地狱、肠子、火、尸体、城市、城堡、教堂
关键词：草莓螺旋
关键词：撒旦的梦中房屋、佛兰芒巴洛克
关键词：秋天的新英格兰
关键词：T welldell PEEK 迷幻面孔
关键词：最后的教堂
关键词：梵高《星月夜》
关键词：最终幻想14战士
关键词：怪物和人
关键词：Xanathar
关键词：绯红女巫的火焰
关键词：混沌黄金天使
关键词：宇宙空间，龙
关键词：复仇者联盟
只要你有脑洞
马上就可以输出成画作！
十几种风格信手拈来
而你只需要稍等20秒！
这是多少美术人梦寐以求的操作？
那么这到底是啥黑科技软件？
在哪儿可以玩？
别急！wuhu这就告诉你！
Dream 是一款由加拿大初创公司 Wombo 于去年 11 月发布的应用。
截至去年年底，「Wombo Dream」用户已经生成了超过1000万张图片，在普通用户和艺术家群体中都获得了不错的口碑！
我们来沉浸式体验一下！
首先选择系统自带提示词：永生花
点击黑暗幻想风格
期间我们可以全程观看AI创作的过程
每一步的细化和调整是不是很神奇？
那么接下来我们玩点不一样的！
我们集齐了编辑部所有的脑洞
让大家随机说出N个关键词
看看最后能生成什么样的作品！
有了这款应用
你还可以实现任意混搭！
比如迷幻风格的《蒙娜丽莎的微笑》！
比如蒸汽朋克版《呐喊》！
大家还有什么脑洞？
可以在文末处获取网页链接哦~
这款黑科技为啥这么厉害？
它是如何实现自动生成的？
幕后团队又是谁？
接下来wuhu就带大家来揭晓它的幕后吧~
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AI生成艺术原理
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这种由人工智能生成的艺术品并不新鲜，Dream的工程师 Salman Shahid曾在采访中介绍：Dream 算法基于 CLIP 引导。
为了生成相应艺术作品，Dream 模型从一个随机生成的向量开始。向量中的每个条目对应于图像的一个微小细节。有些可能对应于颜色，有些对应于形状，有些对应于更抽象的含义。
通常，随机向量首先对应于一个灰色的像素块。然后，该算法使用 CLIP 来确定当前矢量图像与用户关键词的对应程度，并在多次迭代中改进对应关系。也就是说该应用程序会在最终产品出现之前创建多个图像，而这个过程的随机性意味着 Dream 永远不会两次制作相同的艺术品。
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抽象？局限？
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啊这！
难道画师们都要失业了么？！
别急！
AI作画终究是有其局限性的
一位推特用户使用马里奥中的经典角色制作了图片，我们在图中可以看到四位角色的代表色——红色、绿色、黄色和紫色。看上去每个角色都有一个类似帽子的部分，但仔细看却没有一个真正类似于脸的地方。
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下面是一张关键词为“林克的觉醒”的图片。根据你所认为的脸部的位置，你可以看到他标志性的绿色外衣或者林克在“旷野之息”中穿的蓝色衣服。
由此可见，AI 生成的插图虽然抓住了关键词，但通常看起来很抽象，尤其对角色的细化还有待加强。而且它并不能像真正的人类一样，给用户一个经过思考的答案。
不过很多人似乎很喜欢它们的模糊性，因为某种角度上这会让画面更具“艺术效果”和想象空间。
图源自deviantart用户Dartasia
比如这位画师先在Dream上得到了一张“动漫角色浮在空中”的图片，然后在其上进行再创作，于是得到了左侧这张图。
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3D动画梦境？
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最近，Dream团队正在扩展更多的语言支持，目前已经可以支持中文、日语、印地语、印度尼西亚语等多种语言。除此之外，Dream还在筹备社交功能的上线，例如用户可以查看、点赞、分享自己或者其他用户的“梦境”。
最令人期待的可能就是团队正在实验的3D动画梦境以及输入图片关键词功能。他们希望用户可以穿越到他们在虚拟现实中创造的梦境中。工程师Shahid对此感到非常激动：“希望随着AI艺术的出现，艺术家可以创造出更酷的东西！”
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幕后团队
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神仙软件的背后是怎样一批人？
也许你早就和他们熟悉了
如果你热衷于tiktok等软件的使用
那一定会知道前些日子掀起的对口型唱歌热潮
没错！这款功能的开发商就是Wombo
但你或许不知道的是
Wombo在爆火之前曾被拒绝200多次！
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2020年4月份，由于疫情爆发，人们待在家里急需更多样的娱乐方式，当时还在上学的Ben-Zion Benkhin抓住灵感、很快构思出了对口型唱歌的想法，然后毅然辍学投入创业。
曾有人提醒他辍学创业的风险，但Benkhin回答道：“时间不等人，如果我不做，马上就会有其他人做。”
就这样Benkhin信心满满地投入了4万加元的积蓄，然而这对于项目开发需要的资金来说还是远远不够的，于是他开始向各位投资者们寻求合作。
但结果是Benkhin创业路上的第一重打击来得尖锐又沉重——他被200多家风险投资商拒绝了。
年纪轻轻、没有任何开发经验、全凭一支大学生团队的他在投资者眼中完全不合格，可Benkhin没有放弃。
也许是功夫不负有心人，Launch House创始人之一的Jacob Peters在一次推介会上被Benkhin的想法惊艳，于是短短一个月后Benkhin就带领团队其他11位创始人一起搬进了Launch House。
不到一年后，Wombo正式上线并迅速火爆全网，第一周下载量50万，第二周900万，第三周则达到惊人的1000多万。
口碑和下载量的直升让这个年轻人迅速进入了资本世界的眼中，此时处境直接反转，大量投资公司通过各种渠道找上门来。
一个多月后，Wombo就在种子轮融资中筹集了600万美金的资金。截至今年年初，依靠 WOMBO 和 WOMBO Dream两款应用，Wombo拥有超过 1000 万的月活跃用户，其中更是囊括了从 Z 世代的青少年到 90 多岁的创作者。
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? 版权
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Wombo的工作原理是使用预定义的编排来变形面孔。团队为每首配乐拍摄了基本视频，然后使用将这些预设好的面部动作映射到用户图像上。但这里的重点不是原理，而是配乐。
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虽然目前音乐的版权所有者并没有提出质疑，但Wombo中一些经典的曲目，比如从 Rick Astley 的 “Never Gonna Give You Up ”到“Numa Numa”很明显受到版权保护。
Benkhin回应道团队仍在处理版权问题，但已经和几位艺术家达成协议。他提到希望Wombo能为他们提供一种与观众互动的全新方式——以一种病毒式传播的、有趣的方式。
受到版权因素影响的并不只有Wombo，事实上Dream因为版权导致的问题更加复杂。
首先有用户质疑平台是否保留了用户作品的版权，因为AI作品转化成的NFT 艺术品无疑是个巨额资金获取来源。
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比如去年三月，全球超过 2000 万访客围观了一场由佳士得举办的线上数字艺术品竞拍。而拍卖品《Everydays：The First 5000 Days》最终以近 7000 万美元成交落锤，高出了莫奈《睡莲》约 1600 万美元。
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《Everydays：The First 5000 Days》和作者Beeple
目前Wombo对于Dream产生的版权争议并没有清晰的说明，就法律领域而言这也是一个未定义的问题。不过团队想要进军NFT的第一难关可能还是来自美国版权局，因为他们认为AI作品并不符合版权保护条件，人类身份才是先决要求。
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? 结语
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虽然有明显的局限性，但Wombo向我们展示了AI艺术的可能性。也许在未来，游戏、动画、漫画、电影等多个领域都可以应用上类似的技术，我们的任何一个突发奇想都能够迅速落地并且产生价值。尽管距离那样的愿景还有很长的路要走，但又或许先驱者会比你想象的更快出现。
目前市面上已经出现了更多文字生成图片的“神奇AI工具”，比如由艺术家兼程序开发员 @Somnai_dreams 制作的Disco Diffusion。它目前是 GitHub上?的一个开源项目，拥有非常强大的图像转换能力。相比Dream，可自设置的参数更多，也可以实现更复杂的关键词以及风格化表达。但缺点是成图时间长，并且由于目前只以代码形式呈现，所以操作起来比较复杂。
类似的AI绘画工具还有NightCafe Creator，用户可以通过上传图片或文字描述，来生成风格化作品。不过每次创作都需要支付积分，用户可以通过完成分享、发布、资料填写等任务或者直接购买获取。
去年由OpenAI推出的DALL·E已经于几个月前完成了更新迭代，新一代的DALL·E2可以实现更高分辨率、更快地转化图像，并且允许对图像进行编辑。
左：原图?右：DALL·E2编辑后
随着科技的发展，也许艺术行业也将日新月异。总之，在激烈的竞争和口碑维护面前，Wombo还需要更加重视他们的每一项决策。毕竟在如今的社交媒体时代，一款APP可能一夜火爆全网，也可能只是昙花一现。
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以上就是本篇文章【20秒生成一张画！90后小哥辍学研发AI艺术，火爆全球前曾被200多家风投拒绝？】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://3jjewl.riyuangf.com/news/2714.html 资讯 企业新闻 行情 企业黄页 同类资讯 首页 网站地图 返回首页 迅易网资讯移动站 http://oml01z.riyuangf.com/ , 查看更多