什么是窗口函数？

简单来说就是 将 一个查询SQL 的结果集按指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口，分区内的每一行，根据其所属分区内的行数据进行函数计算，获取计算结果，作为该行的窗口函数结果值

窗口函数和Group by的区别

-group by使用聚合函数，普通场景下的聚合函数是将多条记录聚合为一条（多到一）-窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条（多到多）

语法：
函数名(字段名) over(partition by <要分列的组> order by <要排序的列> rows between <数据范围>)

rows between 2 preceding and current row #本行和前面两行

rows between unbounded preceding and current row #本行和之前所有的行 #unbounded意为无限的

rows between current row and unbounded following # 本行和之后所有的行rows between 3 preceding and 1 following # 从前面三行和下面一行，总共五行

-- 当order by后面没有rows between时，窗口规范默认是取本行和之前所有的行

-- 当order by和rows between都没有时，窗口规范默认是分组下所有行

MySQL函数之——窗口函数

一、累计和：SUM（字段） over（）

二、最大最小：MAX（字段）over（）、MIN（字段）over（）

三、移动平均：AVG（字段）over（）

四、排名排序：Rank（）over（）

五、前后取值【相隔差】：LAG（字段，n）over（）、LEAD（字段，n）over（）

六、首位末位：first_value（字段）over（）、last_value（）over（）

七、第N个：NTH_VALUE（expr，n）over（）

八、分桶分箱（分等级）NTILE（n）over（）

-- 窗口语法：函数名（字段名）over（子句）
【场景1】 累计和：sum（字段）over（）

【场景2】最大最小：MAX（字段）over（）、MIN（字段）over（）

【场景3】移动平均：AVG（字段）OVER()  ***重点理解这题****

            
 【场景4】排名：RANK() OVER()

            
【场景5】前后取值：LAG(字段,n) OVER()、LEAD(字段,n) OVER()    

【场景6】首位末位：FIRST_VALUE(字段) OVER()、LAST_VALUE(字段) OVER()

【场景7】第N个：NTH_VALUE(expr, n) OVER()

【场景8】分桶分箱：NTILE(n) OVER()