刚刚，Anthropic发布了其新一代大语言模型Claude 3系列,包括Claude 3 Opus、Sonnet和Haiku三种规模，分别代表了超大杯、大杯和中杯。其中Sonnet版本在官网可以免费体验：https://claude.ai

而最强的Opus版本，则需要付费订阅，价格为20美元/月。

Anthropic声称,其中最强大的Claude 3 Opus模型在行业基准测试中超越了OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra,表现出了出色的知识理解和推理能力。

官方给出了一份42页的文档，感兴趣的可以去看一看:

https://www-cdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Card_Claude_3.pdf

抛开官方演示，Claude 3是首次提供多模态支持功能。用户可以上传照片、图表、文档等非结构化数据,由AI模型进行分析和回答。我们自然要来试一试。

比如给他一张图片，让他描述一下：

或是给他一道菜，让它给出这道菜的做法：

这个案例充分的证明了Claude 3并不理解中餐的魅力，这么一道西红柿炒鸡蛋愣是做成了米其林式的番茄鸡蛋汤，不仅用上了黄油橄榄油，还需要香草的点缀。

或是给他一个手写的笔记，让他转录，似乎也还可以：

但是当笔记稍微潦草一点，就搞不定了：

这次在多模态中也加入了代码生成能力，比如我给他一个页面，让他帮我生成实现这个页面的代码：

但是目前Claude 3 对于图片中复杂逻辑题的处理依然不理想，比如图片内容是一道物理题：

Claude 3 出现了幻觉，回答了一些并不存在的问题。

同样的问题GPT-4虽然也没能完全回答问题，但比Claude要强一些。

虽然这次更新减少了拒绝回答的次数，但他的道德感依然要比GPT-4要强不少。

比如让他做一张Web页面的UI代码，因为道德的原因被拒绝了。

案例来自@RubenHssd

除了多模态能力，这次更新后的长文本能力。目前支持200K Token上下文，未来可能会支持到1M的规模。

通过QuALITY测试，Claude 3 Opus在1-shot（一次提示）设置下达到了90.5%的准确率，在0-shot（无提示）设置下达到了89.2%的准确率。

据说当时GPT-3发布就是OpenAI听说Anthropic要发布Claude；在Claude2发布的时候，OpenAI用被称作GPT-4.5的Code Interpreter作为反击；在Anthropic宣布获得亚马逊40亿美元融资的时候，OpenAI为ChatGPT开放了语音和图像能力。

可以说Claude的进展就是OpenAI要有新动作的预告片。

在临近截稿的时候，OpenA宣布ChatGPT增加了一个新功能——阅读回答。

网友对这个动作十分不满意，包括我：

甚至连嘲讽的梗图都出来了：