目录

第1章　认知觉醒：你真的了解人工智能吗 / 002

1.1　人工智能概述 / 003

1.1.1　思考：人工智能是什么 / 003

1.1.2　探索人工智能的现状 / 005

1.1.3　人工智能的成熟度如何 / 008

1.2　人工智能的三起两落 / 008

1.2.1　第一次起落分析 / 009

1.2.2　第二次起落分析 / 009

1.2.3　第三次兴起分析 / 010

1.3　人工智能价值分析 / 012

1.3.1　感受人工智能的商业价值 / 012

1.3.2　人工智能离不开资本助力 / 013

1.3.3　全球主要国家对人工智能的态度 / 014

1.3.4　如何看待人工智能威胁论 / 015

1.4　人工智能面临的机遇与挑战 / 016

1.4.1　机遇一：新基建带来新发展 / 016

1.4.2　机遇二：创造更多新岗位 / 018

1.4.3　挑战之规避法律问题 / 019

1.4.4　百度AI：发布全球首个航天大模型 / 021

1.5　战略规划：企业如何入局人工智能 / 023

1.5.1　准备阶段：低风险开启创业之路 / 023

1.5.2　决策阶段：选好核心发展要素 / 025

1.5.3　成长阶段：抓住人工智能红利 / 026

1.5.4　稳定阶段：人工智能落地“四步走” / 027

1.6　解密ChatGPT / 029

1.6.1　ChatGPT的技术架构 / 029

1.6.2　ChatGPT的未来发展方向 / 031

1.6.3　ChatGPT助力AIGC发展 / 032

1.7　AIGC：人工智能未来新赛道 / 034

1.7.1　AIGC的商业价值与潜在价值 / 034

1.7.2　AIGC对不同行业的影响 / 035

1.7.3　AIGC引发生产力变革 / 037

第2章　发展蓝图：引领人工智能前进方向 / 039

2.1　人工智能的现代化发展思路 / 040

2.1.1　兼顾统筹谋划与协同创新 / 040

2.1.2　专注研究核心技术，抢占发展制高点 / 041

2.1.3　人工智能产业图谱 / 042

2.1.4　泛在智能大行其道 / 043

2.2　人工智能与安全治理 / 044

2.2.1　人工智能的潜在风险与防范措施 / 044

2.2.2　保护数据隐私，杜绝泄露事件 / 046

2.2.3　建立可信任的人工智能体系 / 047

2.3　关注人工智能背后的伦理问题 / 049

2.3.1　未来，人机关系将如何发展 / 049

2.3.2　人类与机器之槛：“电子化的人格” / 050

2.3.3　AI背景下的就业新思考 / 051

第3章　技术支撑：人工智能必备关键技术 / 054

3.1　计算机视觉 / 055

3.1.1　计算机视觉概述 / 055

3.1.2　计算机视觉的发展历程 / 056

3.1.3　打造“视觉+”智能体系 / 057

3.1.4　计算机视觉赋能京东无人零售店 / 058

3.2　NLP：自然语言处理 / 059

3.2.1　NLP概述 / 059

3.2.2　有监督的NLP / 060

3.2.3　自监督的NLP / 060

3.2.4　NLP技术助力商业银行实现业务升级 / 061

3.3　智能语音语义 / 062

3.3.1　智能语音语义现状分析 / 062

3.3.2　基础技术：语音合成+语音识别 / 063

3.3.3　智能语音语义的垂直应用 / 065

3.3.4　AI时代下的机器翻译 / 065

3.4　机器学习 / 066

3.4.1　机器学习概述 / 066

3.4.2　机器学习系统开发的步骤 / 067

3.5　知识图谱 / 071

3.5.1　知识图谱概述 / 071

3.5.2　知识图谱的构建流程 / 072

3.5.3　知识图谱的行业应用 / 075

3.6　人工智能芯片 / 077

3.6.1　人工智能芯片概述 / 077

3.6.2　落地路径：AIoT的人机交互 / 078

3.6.3　英伟达借助超强算力芯片布局人工智能 / 080

第4章　大数据赋能：让人工智能价值倍增 / 081

4.1　大数据概述 / 082

4.1.1　思考：什么是大数据 / 082

4.1.2　盘点大数据的应用场景 / 083

4.1.3　大数据与人工智能相辅相成 / 086

4.2　人工智能与大数据的“化学反应” / 087

4.2.1　大数据提高算法训练的速度 / 087

4.2.2　借助大数据完善决策体系 / 088

4.2.3　人工智能拓展大数据的应用边界 / 089

4.3　AI时代，企业要拥抱大数据 / 090

4.3.1　大数据让机器更懂人心 / 091

4.3.2　如何高效利用大数据 / 092

4.3.3　阿里巴巴：聊天机器人助力销售额激增 / 093

第5章　物联网赋能：AIoT携手共创未来 / 094

5.1　物联网概述 / 095

5.1.1　物联网的定义与价值 / 095

5.1.2　万物互联已经实现了吗 / 096

5.1.3　物联网的技术架构 / 097

5.2　当人工智能遇到物联网 / 099

5.2.1　人工智能+物联网=强大创新能力 / 099

5.2.2　物联网是迈向普适计算的关键一步 / 101

5.2.3　人工智能广泛应用于物联网设备 / 102

5.3　“人工智能+物联网”案例分析 / 103

5.3.1　智慧交通平台 / 103

5.3.2　自动驾驶汽车 / 104

5.3.3　可穿戴设备 / 106

第6章　区块链赋能：与人工智能相互成就 / 107

6.1　区块链概述 / 108

6.1.1　区块链的本质是分布式账本 / 108

6.1.2　区块链是如何运作的 / 109

6.1.3　如何理解区块链的去中心化 / 110

6.2　人工智能助力区块链发展 / 112

6.2.1　控制并降低区块链的能耗 / 112

6.2.2　进一步加强区块链的安全性 / 113

6.2.3　管理区块链的自治组织 / 114

6.3　区块链助力人工智能发展 / 115

6.3.1　帮助人工智能解决数据孤岛问题 / 115

6.3.2　训练数据和模型变身知识产权 / 116

6.3.3　区块链智能商店：SingularityNET / 117

第7章智能交通：技术迭代变革出行方式 / 120

7.1　智能交通的使命 / 121

7.1.1　技术创新助力智能交通产业发展 / 121

7.1.2　智能交通与碳中和：助力国家“双碳”

战略 / 122

7.2　智能交通五大领域 / 124

7.2.1　MaaS（出行即服务） / 124

7.2.2　智能信控 / 125

7.2.3　智慧停车 / 126

7.2.4　自动驾驶　 / 128

7.2.5　车路协同 / 130

第8章智慧农业：助推乡村振兴 / 131

8.1　人工智能+农业=智慧农业 / 132

8.1.1　智能设备贯穿农作物生长全过程 / 132

8.1.2　打造数字化、自动化育种体系 / 133

8.1.3　识别并解决病虫害，减少浪费 / 134

8.1.4　进一步加强畜牧管理 / 134

8.2　AI时代的农业链变革 / 135

8.2.1　打通上中下游，构建全产业链 / 135

8.2.2　创新农业园区形态 / 138

8.2.3　“品牌+标准+规模”三维融合 / 139

8.3　无人农场：智慧农业新兴产物 / 140

8.3.1　无人农场有哪些优势 / 140

8.3.2　智能监控处理不确定性事件 / 141

8.3.3　耕、种、管、收的大规模自动化 / 142

8.3.4　四川无人农场：从会种田到“慧种田” / 144

第9章智慧医疗：推动医疗转型升级 / 145

9.1　日渐火爆的智慧医疗 / 146

9.1.1　“刷脸”就医 / 146

9.1.2　智能问诊 / 147

9.1.3　医疗影像辅助诊断 / 148

9.1.4　疾病风险预测 / 149

9.1.5　体感游戏式康复训练 / 150

9.1.6　人工智能与蛋白折叠革命 / 151

9.1.7　ChatGPT+医疗 / 152

9.2　智慧医疗的三大优势 / 153

9.2.1　医疗机构更高效 / 153

9.2.2　疾病预测更准确 / 154

9.2.3　个体治疗更精准 / 155

9.3　智慧医疗案例分析 / 157

9.3.1　Smart Specs智能眼镜：提升视障人士视力

水平 / 157

9.3.2　谷歌算法：精准预测糖尿病性视网膜

病变 / 159

9.3.3　Deep Care：辅助基层医生的影像诊断 / 160

第10章智能制造：适应生产力高要求 / 162

10.1　智能制造成为新风口 / 163

10.1.1　智能制造现状分析 / 163

10.1.2　数字经济与智能制造 / 164

10.1.3　资本强势入局智能制造 / 166

10.1.4　海尔如何成为智能制造引领者 / 167

10.2　智能制造背后的核心技术 / 168

10.2.1　人工智能：智能机器助力生产 / 168

10.2.2　数字孪生：超越现实的“智造”技术 / 169

10.2.3　大数据：从解决到避免问题 / 170

10.2.4　物联网：催生数字化车间 / 171

10.2.5　云计算：变革IT要素 / 172

10.3　智能制造落地场景盘点 / 173

10.3.1　产品智能化：精准定位用户需求 / 173

10.3.2　生产智能化：全方位变革生产流程 / 174

10.3.3　物流智能化：仓储机器人引领智慧物流

发展 / 175

10.3.4　服务数智化：打通制造与服务边界 / 176

10.3.5　全面数字化的西门子安贝格工厂 / 177

10.3.6　京东物流：引进新型运输解决方案 / 178

第11章智能教育：引爆教育新生态 / 180

11.1　智能教育的发展模式 / 181

11.1.1　智能测评：实时跟踪与反馈 / 181

11.1.2　教育机器人：师生“好搭档” / 182

11.1.3　知识图谱：实现精准教育 / 183

11.2　如何适应智能教育潮流 / 184

11.2.1　打通线上教育与线下教育 / 184

11.2.2　虚拟课堂与现实课堂齐发力 / 186

11.2.3　在校园内引入智能设备 / 188

11.2.4　引入AIGC：促进教育发展 / 190

11.3　人工智能在教育领域的应用案例 / 191

11.3.1　阅面科技：一体化智慧校园解决方案 / 191

11.3.2　松鼠AI：实现个性化、智能化教学 / 193

第12章智能金融：打造现代化金融模式 / 194

12.1　人工智能如何赋能金融领域 / 195

12.1.1　金融大数据处理能力提升 / 195

12.1.2　服务模式趋于主动化、个性化 / 195

12.1.3　实现手机智能支付 / 196

12.1.4　ChatGPT推动金融行业智能化发展 / 197

12.2　智能金融的主要表现形式 / 198

12.2.1　多模式融合的在线智能客服 / 198

12.2.2　金融预测、反欺诈 / 200

12.2.3　融资授信决策与借贷决策 / 201

12.2.4　认证客户身份与安防 / 203

12.3　人工智能在金融领域的应用 / 204

12.3.1　今始科技：打造智能化金融安全解决

方案 / 204

12.3.2　读秒：加速信贷决策 / 205

12.3.3　Wealthfront：便捷的智能投资顾问 / 206

第13章智能文娱：深入挖掘文娱红利 / 208

13.1　AI时代的智能文娱 / 209

13.1.1　文娱领域迎来“黄金时代” / 209

13.1.2　催生智能文娱新经济 / 211

13.1.3　智能媒体展现无限可能 / 211

13.1.4　封面新闻：推出“30秒”频道 / 212

13.2　智能文娱背后的技术支撑 / 213

13.2.1　创新编程 / 213

13.2.2　沉浸式视听体验 / 215

13.2.3　交互式创意空间 / 217

13.2.4　智能传感技术 / 218

13.2.5　AIGC技术推动智能文娱发展 / 219

13.3　人工智能影响文娱产业 / 225

13.3.1　人工智能对当下文娱产业的负面影响 / 225

13.3.2　人工智能影响文娱产业的30种方式 / 226

13.3.3　泛娱乐化的游戏是什么样子 / 229

参考文献 / 230