目录
第1章 认知觉醒：你真的了解人工智能吗 / 002
1.1 人工智能概述 / 003
1.1.1 思考：人工智能是什么 / 003
1.1.2 探索人工智能的现状 / 005
1.1.3 人工智能的成熟度如何 / 008
1.2 人工智能的三起两落 / 008
1.2.1 第一次起落分析 / 009
1.2.2 第二次起落分析 / 009
1.2.3 第三次兴起分析 / 010
1.3 人工智能价值分析 / 012
1.3.1 感受人工智能的商业价值 / 012
1.3.2 人工智能离不开资本助力 / 013
1.3.3 全球主要国家对人工智能的态度 / 014
1.3.4 如何看待人工智能威胁论 / 015
1.4 人工智能面临的机遇与挑战 / 016
1.4.1 机遇一：新基建带来新发展 / 016
1.4.2 机遇二：创造更多新岗位 / 018
1.4.3 挑战之规避法律问题 / 019
1.4.4 百度AI：发布全球首个航天大模型 / 021
1.5 战略规划：企业如何入局人工智能 / 023
1.5.1 准备阶段：低风险开启创业之路 / 023
1.5.2 决策阶段：选好核心发展要素 / 025
1.5.3 成长阶段：抓住人工智能红利 / 026
1.5.4 稳定阶段：人工智能落地“四步走” / 027
1.6 解密ChatGPT / 029
1.6.1 ChatGPT的技术架构 / 029
1.6.2 ChatGPT的未来发展方向 / 031
1.6.3 ChatGPT助力AIGC发展 / 032
1.7 AIGC：人工智能未来新赛道 / 034
1.7.1 AIGC的商业价值与潜在价值 / 034
1.7.2 AIGC对不同行业的影响 / 035
1.7.3 AIGC引发生产力变革 / 037
第2章 发展蓝图：引领人工智能前进方向 / 039
2.1 人工智能的现代化发展思路 / 040
2.1.1 兼顾统筹谋划与协同创新 / 040
2.1.2 专注研究核心技术，抢占发展制高点 / 041
2.1.3 人工智能产业图谱 / 042
2.1.4 泛在智能大行其道 / 043
2.2 人工智能与安全治理 / 044
2.2.1 人工智能的潜在风险与防范措施 / 044
2.2.2 保护数据隐私，杜绝泄露事件 / 046
2.2.3 建立可信任的人工智能体系 / 047
2.3 关注人工智能背后的伦理问题 / 049
2.3.1 未来，人机关系将如何发展 / 049
2.3.2 人类与机器之槛：“电子化的人格” / 050
2.3.3 AI背景下的就业新思考 / 051
第3章 技术支撑：人工智能必备关键技术 / 054
3.1 计算机视觉 / 055
3.1.1 计算机视觉概述 / 055
3.1.2 计算机视觉的发展历程 / 056
3.1.3 打造“视觉+”智能体系 / 057
3.1.4 计算机视觉赋能京东无人零售店 / 058
3.2 NLP：自然语言处理 / 059
3.2.1 NLP概述 / 059
3.2.2 有监督的NLP / 060
3.2.3 自监督的NLP / 060
3.2.4 NLP技术助力商业银行实现业务升级 / 061
3.3 智能语音语义 / 062
3.3.1 智能语音语义现状分析 / 062
3.3.2 基础技术：语音合成+语音识别 / 063
3.3.3 智能语音语义的垂直应用 / 065
3.3.4 AI时代下的机器翻译 / 065
3.4 机器学习 / 066
3.4.1 机器学习概述 / 066
3.4.2 机器学习系统开发的步骤 / 067
3.5 知识图谱 / 071
3.5.1 知识图谱概述 / 071
3.5.2 知识图谱的构建流程 / 072
3.5.3 知识图谱的行业应用 / 075
3.6 人工智能芯片 / 077
3.6.1 人工智能芯片概述 / 077
3.6.2 落地路径：AIoT的人机交互 / 078
3.6.3 英伟达借助超强算力芯片布局人工智能 / 080
第4章 大数据赋能：让人工智能价值倍增 / 081
4.1 大数据概述 / 082
4.1.1 思考：什么是大数据 / 082
4.1.2 盘点大数据的应用场景 / 083
4.1.3 大数据与人工智能相辅相成 / 086
4.2 人工智能与大数据的“化学反应” / 087
4.2.1 大数据提高算法训练的速度 / 087
4.2.2 借助大数据完善决策体系 / 088
4.2.3 人工智能拓展大数据的应用边界 / 089
4.3 AI时代，企业要拥抱大数据 / 090
4.3.1 大数据让机器更懂人心 / 091
4.3.2 如何高效利用大数据 / 092
4.3.3 阿里巴巴：聊天机器人助力销售额激增 / 093
第5章 物联网赋能：AIoT携手共创未来 / 094
5.1 物联网概述 / 095
5.1.1 物联网的定义与价值 / 095
5.1.2 万物互联已经实现了吗 / 096
5.1.3 物联网的技术架构 / 097
5.2 当人工智能遇到物联网 / 099
5.2.1 人工智能+物联网=强大创新能力 / 099
5.2.2 物联网是迈向普适计算的关键一步 / 101
5.2.3 人工智能广泛应用于物联网设备 / 102
5.3 “人工智能+物联网”案例分析 / 103
5.3.1 智慧交通平台 / 103
5.3.2 自动驾驶汽车 / 104
5.3.3 可穿戴设备 / 106
第6章 区块链赋能：与人工智能相互成就 / 107
6.1 区块链概述 / 108
6.1.1 区块链的本质是分布式账本 / 108
6.1.2 区块链是如何运作的 / 109
6.1.3 如何理解区块链的去中心化 / 110
6.2 人工智能助力区块链发展 / 112
6.2.1 控制并降低区块链的能耗 / 112
6.2.2 进一步加强区块链的安全性 / 113
6.2.3 管理区块链的自治组织 / 114
6.3 区块链助力人工智能发展 / 115
6.3.1 帮助人工智能解决数据孤岛问题 / 115
6.3.2 训练数据和模型变身知识产权 / 116
6.3.3 区块链智能商店：SingularityNET / 117
第7章智能交通：技术迭代变革出行方式 / 120
7.1 智能交通的使命 / 121
7.1.1 技术创新助力智能交通产业发展 / 121
7.1.2 智能交通与碳中和：助力国家“双碳”
战略 / 122
7.2 智能交通五大领域 / 124
7.2.1 MaaS（出行即服务） / 124
7.2.2 智能信控 / 125
7.2.3 智慧停车 / 126
7.2.4 自动驾驶 / 128
7.2.5 车路协同 / 130
第8章智慧农业：助推乡村振兴 / 131
8.1 人工智能+农业=智慧农业 / 132
8.1.1 智能设备贯穿农作物生长全过程 / 132
8.1.2 打造数字化、自动化育种体系 / 133
8.1.3 识别并解决病虫害，减少浪费 / 134
8.1.4 进一步加强畜牧管理 / 134
8.2 AI时代的农业链变革 / 135
8.2.1 打通上中下游，构建全产业链 / 135
8.2.2 创新农业园区形态 / 138
8.2.3 “品牌+标准+规模”三维融合 / 139
8.3 无人农场：智慧农业新兴产物 / 140
8.3.1 无人农场有哪些优势 / 140
8.3.2 智能监控处理不确定性事件 / 141
8.3.3 耕、种、管、收的大规模自动化 / 142
8.3.4 四川无人农场：从会种田到“慧种田” / 144
第9章智慧医疗：推动医疗转型升级 / 145
9.1 日渐火爆的智慧医疗 / 146
9.1.1 “刷脸”就医 / 146
9.1.2 智能问诊 / 147
9.1.3 医疗影像辅助诊断 / 148
9.1.4 疾病风险预测 / 149
9.1.5 体感游戏式康复训练 / 150
9.1.6 人工智能与蛋白折叠革命 / 151
9.1.7 ChatGPT+医疗 / 152
9.2 智慧医疗的三大优势 / 153
9.2.1 医疗机构更高效 / 153
9.2.2 疾病预测更准确 / 154
9.2.3 个体治疗更精准 / 155
9.3 智慧医疗案例分析 / 157
9.3.1 Smart Specs智能眼镜：提升视障人士视力
水平 / 157
9.3.2 谷歌算法：精准预测糖尿病性视网膜
病变 / 159
9.3.3 Deep Care：辅助基层医生的影像诊断 / 160
第10章智能制造：适应生产力高要求 / 162
10.1 智能制造成为新风口 / 163
10.1.1 智能制造现状分析 / 163
10.1.2 数字经济与智能制造 / 164
10.1.3 资本强势入局智能制造 / 166
10.1.4 海尔如何成为智能制造引领者 / 167
10.2 智能制造背后的核心技术 / 168
10.2.1 人工智能：智能机器助力生产 / 168
10.2.2 数字孪生：超越现实的“智造”技术 / 169
10.2.3 大数据：从解决到避免问题 / 170
10.2.4 物联网：催生数字化车间 / 171
10.2.5 云计算：变革IT要素 / 172
10.3 智能制造落地场景盘点 / 173
10.3.1 产品智能化：精准定位用户需求 / 173
10.3.2 生产智能化：全方位变革生产流程 / 174
10.3.3 物流智能化：仓储机器人引领智慧物流
发展 / 175
10.3.4 服务数智化：打通制造与服务边界 / 176
10.3.5 全面数字化的西门子安贝格工厂 / 177
10.3.6 京东物流：引进新型运输解决方案 / 178
第11章智能教育：引爆教育新生态 / 180
11.1 智能教育的发展模式 / 181
11.1.1 智能测评：实时跟踪与反馈 / 181
11.1.2 教育机器人：师生“好搭档” / 182
11.1.3 知识图谱：实现精准教育 / 183
11.2 如何适应智能教育潮流 / 184
11.2.1 打通线上教育与线下教育 / 184
11.2.2 虚拟课堂与现实课堂齐发力 / 186
11.2.3 在校园内引入智能设备 / 188
11.2.4 引入AIGC：促进教育发展 / 190
11.3 人工智能在教育领域的应用案例 / 191
11.3.1 阅面科技：一体化智慧校园解决方案 / 191
11.3.2 松鼠AI：实现个性化、智能化教学 / 193
第12章智能金融：打造现代化金融模式 / 194
12.1 人工智能如何赋能金融领域 / 195
12.1.1 金融大数据处理能力提升 / 195
12.1.2 服务模式趋于主动化、个性化 / 195
12.1.3 实现手机智能支付 / 196
12.1.4 ChatGPT推动金融行业智能化发展 / 197
12.2 智能金融的主要表现形式 / 198
12.2.1 多模式融合的在线智能客服 / 198
12.2.2 金融预测、反欺诈 / 200
12.2.3 融资授信决策与借贷决策 / 201
12.2.4 认证客户身份与安防 / 203
12.3 人工智能在金融领域的应用 / 204
12.3.1 今始科技：打造智能化金融安全解决
方案 / 204
12.3.2 读秒：加速信贷决策 / 205
12.3.3 Wealthfront：便捷的智能投资顾问 / 206
第13章智能文娱：深入挖掘文娱红利 / 208
13.1 AI时代的智能文娱 / 209
13.1.1 文娱领域迎来“黄金时代” / 209
13.1.2 催生智能文娱新经济 / 211
13.1.3 智能媒体展现无限可能 / 211
13.1.4 封面新闻：推出“30秒”频道 / 212
13.2 智能文娱背后的技术支撑 / 213
13.2.1 创新编程 / 213
13.2.2 沉浸式视听体验 / 215
13.2.3 交互式创意空间 / 217
13.2.4 智能传感技术 / 218
13.2.5 AIGC技术推动智能文娱发展 / 219
13.3 人工智能影响文娱产业 / 225
13.3.1 人工智能对当下文娱产业的负面影响 / 225
13.3.2 人工智能影响文娱产业的30种方式 / 226
13.3.3 泛娱乐化的游戏是什么样子 / 229
参考文献 / 230