首先我们要在SpirngBoot项目中集成SpirngAI的话,对我们SpringBoot的版本有一定的要求,我们一般选择较新SpringBoot(3.0及以上)的版本才支持SpringAI。

这是SpringAI集成大模型的架构图

RAG 是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation ）的简称，它为大语言模型 (LLMs) 提供了从数据源检索信息的能力，并以此为基础生成回答。

Fine-tuning（微调）：通过特定领域数据对预训练模型进行针对性优化，以提升其在特定任务上的性能。

函数调用（Function Calling）：函数调用使您能够更可靠地从模型中获取结构化数据。

首先我们先自动创建一个SpringBoot的项目

 接下来我们选择需要导入的依赖信息,导入Web依赖和OpenAI的依赖既可

 项目创建完成之后我们需要配置项目application.yml文件

 这里我有一个售卖中转key的网站,不是广告,大家按需要购买

如果使用的是OpenAI官方的key,使用官方的调用地址既可,如果中转的key,调用地址需要改为中转的调用地址

我们来编写第一个文生文的请求示例

 配置类(这里可以通过代码内容可以给ChatGpt进行微调,这里微调后,他就会按照一个客服来跟你进行对话)跟OpenAI官方发布的GPTS的功能类似

 启动SpringBoot,我们在浏览器中输入路径进行访问localhost:8080/ai/chat?message=你是一名客服吗?

 我们让他使用流的方式进行回复(要指定字符集和格式不然结果会产生乱码)

 我们在浏览器中输入路径进行访问localhost:8080/ai/stream?message=你作为一名客服能为我做什么?

 我们接着使用ChatModel的方式对OpenAI官方的接口进行访问,ChatClient是所有大语言模型通用的,如果切换大语言模型,ChatClient的代码不用改动,但我们如果需要一些大语言模型的特有的功能的话,我们就要使用ChatModel来进行调用

 下面我们来使用ChatModel方式来调用OpenAI

 在请求时我们可以自定义一些参数,我们选择调用的模型,温度(这是生成内容的想象力的参数),有一系列的参数,SpringAI官网地址:

 我们在浏览器中输入路径进行访问,访问路径:localhost:8080/ai/chat/model

 接下来我们调用OpenAI提供文生图功能

 同样也可自定义访问请求的参数,SpringAI官网:

 我们在浏览器中输入路径进行访问,localhost:8080/ai/images

 我们接着使用SpringAI调用OpenAI的文生语音的功能

 文生语音自定义参数官方文档地址:

 我们在浏览器中输入路径进行访问,localhost:8080/ai/audio

 我们接着使用SpringAI调用OpenAI的语音转文字的功能

 语音转文字官方文档:

 将生成的一段音频文件放入resource文件下让它解析,这个音频是用丁真声音的训练AI的音频内容

这个是开源的地址,大家想玩可以直接在线登录,输入内容就可生成丁真音频内容

  我们在浏览器中输入路径进行访问,localhost:8080/ai/audio2text

 我们继续使用SpringAI调用OpenAI的多模态功能,我们可以上传视屏内容或音频内容等,我们就把刚才那个生成的猫咪图片传给大模型

  我们在浏览器中输入路径进行访问,localhost:8080/ai/mutil

 大模型还可以支持function-call的功能,function-call的功能主要是针对大模型所不知道的实时的问题或者我们系统一些私有性的问题,这类问题调用OpenAI官方的大模型正常无法解决,所以OpenAI采用了function-call来解决这个无法回答即时性的问题和我们系统中一些私有性的一些问题。

这是function-call官方文档说明：