内容概要：本文介绍了使用 Matlab 实现 SO-CNN-SVM 框架进行多输入单输出回归预测的全过程。该框架利用蛇群优化算法（SO）优化卷积神经网络（CNN）和 支持向量机（SVM），实现高效的特征提取和回归预测。文章详细描述了数据预处理、模型构建、SO算法优化、模型训练、可视化和 GUI 设计的步骤，并提供了完整的代码示例。

适合人群：具备一定机器学习和深度学习基础，熟悉 Matlab 编程的研究人员和开发人员。 使用场景及目标：① 工业制造中的设备故障预测和质量控制；② 金融分析中的市场价格预测和风险管理；③ 环境监测中的气候变化和空气质量预测。该框架的目标是提高预测精度，优化模型参数，缩短训练时间，增强模型泛化能力。