OpenAI ChatGPT 的 GPT Store已经上线，开发 GPTs 几乎没有门槛。简单而言，GPTs 主要由特定的【提示词 Prompts】 和【数据】 两部分构成。

1. 提示词 Prompts. 用户可以使用自己调试的提示词，也可以前往 AI Short 等提示词站点寻找范例。如果不满意，还可以使用 PromptPerfect 等提示词优化工具。

然而，爬取微信公众号数据对于普通用户比较麻烦。WcplusPro 提供了简单易用的公众号数据分析功能，可以轻松批量下载公众号文章并进行可视化数据分析，进而可以作为GPTs和微信公众号之间的信使。

WcplusPro 是一款专业的公众号数据分析软件，首发于2018年。目前 wcplusPro 正在结合 GPT 为内容创作者、公众号读者，提供更加高效的功能。

排序是寻找文章的一种方法，它还提供了高效的搜索，帮助用户迅速找到最受欢迎或最有价值的文章。搜索结果同样可以一键复制文章内容。

通过结合GPT的智能分析能力和wcplusPro的高效文章导出、过滤、搜索功能，我们可以极大地提高从公众号文章中获取信息的效率。这种新方式不仅节省了时间，也让我们能够更深入地理解和消化阅读材料，尤其适合对目标公众号进行深入挖掘。

使用GPT分析 ⬇️

我们只需要想法办讲目标文章内容发送给GPT，并且文章前后加上合适的提示词，来明确告诉GPT如何处理文章。

提供一个格式供参考：

我们拿着这个模板来看看实际效果。这里有一篇文章《请马上问自己：谁是你的客户？》https://mp.weixin.qq.com/s/Dx2b9vnE2nlQLn8scMaWCA，GPT4 总结出来的结果是：

GPT4 总结出来的结果是：

这篇文章由刘润主笔，景九撰写，黄静负责编辑，是刘润公众号的第2054篇原创文章。文章的主要观点是关于客户与用户的区分，以及这种区分对企业战略制定的重要性。

用户与客户的区别：文章首先指出用户和客户的概念区别。用户是使用产品的人，而客户是需要产品的人。例如，在儿童兴趣班的情况下，儿童是用户，但真正为课程支付的父母才是客户。文章强调，识别谁是真正的客户对企业战略至关重要。

品牌商与经销商的关系：文章接着讨论了品牌商和经销商之间的客户关系。一些品牌商错误地将经销商视为其客户，而忽视了最终的消费者。文章指出，虽然经销商为产品支付，但最终的消费者是否购买这些产品，才是业务成功的关键。

经销商的真正客户：文章还提到，对于经销商而言，他们的真正客户可能是品牌商，而不是消费者。品牌商提供给经销商销售产品的机会，而经销商的核心竞争力在于低成本地触及消费者。

战略制定的重要性：文章最后强调，在制定企业战略时，首先要理解“谁是你的客户”。了解客户是赚钱的关键，因此企业应围绕客户来制定其战略。

上面的范例只是将数据发给 GPT。ChatGPT Plus 用户可以利用前面批量下载的数据，以及自己的提示词，直接创建自己的 AI阅读助手 GPTs.

示范参考文章：牺牲与选择：一位母亲的苦涩彩礼故事 

评论：怎么是女方出彩礼？有点意思！

接下来我会详细拆解利用 GPTs 进行公众号写作，包含：

• 原理拆解
• 实操流程
• 效果展示

绝对有效，动手能力强的朋友，可以马上开始模仿、超越，欢迎在评论区交流。

• 找出几个对标公众号，筛选出它们点赞最高的 50～100 篇文章
• 将这些文章的标题、阅读、文章内容等数据放在一个 txt 文件中
• 创建一个 GPTs，上传 txt 文件到知识库
• 在 GPTs 的指令中，要求学习知识库中文章的写作风格，根据用户的要求创作新的文章
• 使用时 GPTs 提供参考主题、故事主线、对标文章，让 GPTs 创新文章
• 可进一步要求 GPTs 结合文章主题绘制封面、插图
• 将文章发布到内容平台

1 找对标账号

公众号写作有很多大方向，比如时政、股市财经、科技、养生、美食…… 既然是 GPT 写作，你不用纠结该选择哪个领域。你只需要将该领域能拿到流量的文章告诉 GPT ，让它去学习、模仿就好了。我这里使用情感类为例，其他类似。

我介绍几个方法，你理解消化后，完全可以探索出新的方法

微信搜索情感类文章经常出现的词，比如 “婆婆竟然”、“情感类”、“家庭关系”、“职场政治”，对结果按热度排序。以一带十，肯定能淘到不少好货。

注册一个新的微信账号，不要关注任何公众号，去看一看找热点文章。背后的公众号，很多都是低粉高阅读量，它们是最好的模仿对象，一定不要错过。

如果你还有其他方式寻找对标公众号，欢迎私信、评论。

2 获取目标公众号的高赞文章

手动刷一刷，也能找出几十篇符合需求的文章，无非就是多花点时间。如果你用过 RPA 软件，写个脚本，也能顺利完成这个动作。

需要提醒的是，别忘了 GPT，你可问问他怎么才能导出对标公众号的文章。

如果你实在没有趁手的方法，可以试试看 wcplusPro ，它就是一个专业的公众号数据导出软件，完美解决这个需求。wcplusPro 提供了试用版，足够导出 1～ 2个公众号的全部历史文章，手速快的，导出 5 个也没问题。实在导不完的，可以按小时购买，足够人性化了。

除了导出公众号数据，wcplusPro 针对 GPT 写作做了很多细节支持，比如：

• 热门文章筛选、搜索，可以用于快速寻找模仿对象
• 一键导出对标文章为 GPTs 知识库
• 一键复制目标文章用于 GPT 学习模仿
• 文章头尾自动添加提示词
• 字数、段落统计

接下来涉及到公众号数据导出和知识库文章整理的任务，我以 wcplusPro 为例。记住，其他方法能实现类似结果的，完全可以不用 wcplusPro。

3 创建一个 GPTs，上传 txt 文件到知识库

给 GPTs 取名字、写描述、上传准备好的知识库都很简单，指令这部分的灵活性非常大，没有标准答案，也没有最佳实践。这里有一个我们花了很多时间研究的模板供你参考，这肯定不是最好的，你要反复修改、测试、迭代自己的指令。如果你愿意将自己的指令分享予我，倍感荣幸！

4 要求 GPTs 写文章

你是否注意到我在指令中有这么一条要求：

用户会给你一篇参考文章，并要求模仿这篇文章的故事情节创作新的文章，用户指令以类似“请参考文章创作开始”，以“以上是全文 请马上开始创作”结束，中间部分就是参考文章

这里有个问题，参考文章的选择标准是什么？

我偏向于从结果出发，既然目的是获得流量，有流量的文章最值得参考，尤其是低粉高赞文章。阅读量不稳定的公众号，某段时间的推文阅读量从几十到几万都有的，流量要靠平台推送，大概率就是低粉账号。

提示词中使用 “”” 的目的是为了完全包裹文章内容，防止 GPT 将文章内容中的某些语句理解为指令。

我们在实践的过程中，发现了很多惊喜，也有个别问题。

比如惊喜：

由于有知识库作为写作参考，又有对标文章作为故事情节模板，GPTs 生成的文章几乎都可直接用，实在不满意，让它重写就好。

GPTs 创建完成后会一直存在，每次写作打开即用，省去了微调的时间，完全可以在几分钟内输出一篇可用的文章。

对 GPTs 的某些表现不满意，随时修改指令，马上就能生效，这种更新迭代是可以积累的。如果把创建一个满意的 GPTs 比喻为做产品，这种模式非常符合依次造滑板车、自行车、摩托车、小汽车的创业模式。不要纠结于最好的是什么样，先拿出 MVP。

在我们的实践中，最大的挑战，可能是字数经常不达标。虽然我们在指令和提示词中明确要求字数不能低于 1300，GPT 也有能力一次输出这么多字，GPT 也知道自己的输出没有达到字数要求，很多时候它还是坚持只给 600～ 800 字。

字数不够，这可是流量主爆文写作的大忌。我有如下几个建议：

不要一直尝试在指令和提示词中要求 GPT 输出更多的文字，它不一定会照做，还会浪费大量 GPT4 的对话次数。GPTs 本质上是有知识库+有预设指令的 GPT4

GPTs 给出文章，继续交给无对话限制的 GPT3.5 去完成扩展细节，可以让它分多次输出，确保字数达标。我这儿有个提示词供参考：

最后，再详细介绍一下 WcplusPro 的主要功能。

wcplusPro 以公众号为单位进行数据导出，可导出任意公众号的全部历史文章，也可根据日期和数量，导出部分历史文章。

具体到一篇文章，可以导出的数据包括：

第一类，文章基本信息

• 标题
• 封面链接
• 作者
• 发文时间，精确到秒，比如 2023/10/13 13:40
• 发文地区，为发文时的 IP 归属地
• 文章位置
• 文章链接，为永久链接
• 版权
• 位置
• 摘要

第二类，文章内容

原文内容，分别保存为 html、markdown 纯文本格式，内有原始插图链接

第三类，阅读数据

• 阅读数量
• 点赞数量
• 在看数量
• 赞赏数量
• 评论数量

第一类，文章基本信息。2次推文/秒，换算成文章数量，大约是 2～18篇文章/秒，具体数量取决于每次推文数量 第二类，文章内容。20～40篇文章/秒，取决于网络和硬件的并发性能 第三类，阅读数据。0.33篇/秒，也就是 1篇/3秒

wcplusPro 本质上是模拟微信客户端用户阅读公众号的文章，后台自动保存目标公众号的推文数据，原理上并不涉及逆向、破解等有害行为，请放心使用。

• 一个微信账号24小时内，可导出 2100 次推文，大约是 2100～1.8万篇文章，这足够满足绝大部分的需求。如需导出更多数据，准备多个微信账号轮流使用即可。
• wcplusPro 不能自动更新导出的公众号。比如，2023年1月1日导出了公众号A的全部历史文章，1周后A公众号发布了多篇新文章，此前发布的部分文章阅读量可能有所增加。wcplusPro 无法自动导出这些新发布的文章，也不能自动更新文章的阅读数据。需要手动创建新的任务，导出更新后的数据。

随着使用时间的积累，wcplusPro 可以为用户导出上千个公众号，多大数百万篇文章。这些数据一定需要管理，比如查看、删除，wcplusPro 提供公众号清单，所有导出完成的公众号都在这里。

用户可以通过关键词过滤出目标公众号，随后对该公众号进行各种操作。

wcplusPro 将目标公众号的文章展示在一张表格，除了文章内容之外，其它重要数据都显示在表格一行中。用户可以按照任意字段对表格进行排序，同时支持逆向和正向。比如对发文时间进行排序，将早期推文排在前面；对阅读量进行排序，找出阅读量最高的10篇文章。

• 总结公众号写作风格
• 模仿公众号创作新的文章
• 针对公众号文章提到的观点、事实、信息，进行对话，要求其以作者的口吻、背景知识提供近一步解释

GPT 可以帮助写作，纯给一个主题，没有额外信息的情况下，效果并不好。假如：

• 将整个公众号的文章上传个 GPT 作为知识库
• 将参考文章内容发送给 GPT 作为参考对象，套用其中的观点、故事主线

创作出的文章效果会好很多。我们经过大量实践，这一结论成立无疑。

除了使用内置的工具查看历史文章之外，还可以将历史文章导出为 csv 格式，使用 Excel、Numbers 等表格软件，做进一步处理。

wcplusPro 以公众号为单位，提供数据报告。在报告中包括：

• 文章数量
• 特殊文章
• 发文地区
• 头条文章阅读数据全景图
• Hour 影响力指数
• 推文日历

访问：传送门

转载声明：

原文作者：稻草人

首发平台：GPT前沿