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IT观察|赛迪顾问:央企开放人工智能应用场景,AI企业迎来市场拓展新契机
2024-12-26 14:11

来源:雪球App,作者: 赛迪顾问官方,(https://xueqiu.com/7842369805/283568167)

IT观察|赛迪顾问:央企开放人工智能应用场景,AI企业迎来市场拓展新契机

作 者

人工智能与大数据研究中心

央企开放人工智能应用场景

AI企业迎来市场拓展新契机

2月19日,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调,中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业焕新,加快布局和发展人工智能产业。会上,10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景。面对央企积极布局人工智能产业并主动开放AI应用场景这一举措,给AI企业带来了哪些机会和利好?同时,在这场由AI赋能的产业焕新大潮中,央企应如何精准定位、优化资源配置,实现智能化转型升级,AI企业又该如何把握契机,深度参与其中,提供高效解决方案,助力央企乃至整个产业链创新升级?

一、央企深度参与人工智能领域布局:从巨额投资到应用场景构建

国务院国资委召开的央企人工智能专题推进会强调,中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革,把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置,不断强化创新策略、应用示范和人才聚集,着力打造人工智能产业集群,发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势,带头抢抓人工智能赋能传统产业,加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

(一)央企巨额投入驱动,全方位布局引领中国人工智能产业跃升

央企在中国人工智能发展中扮演了重要角色,投入了大量资金和技术支持。国务院国资委公开数据显示,2023年央企战略性新兴产业投资增长显著,完成投资2.18万亿元、同比增长32.1%;研发经费投入1.1万亿元,连续两年破万亿。在算力硬件领域,中国电科则提供一体化的人工智能解决方案;中国电子也在通过重组等方式推动计算底座建设,并加大人工智能在各平台的产业应用力度。2023年以来,央企把发展战略性新兴产业和未来产业作为一项牵引性、全局性工作来抓,围绕新一代移动通信、人工智能等战略性新兴产业,启动实施中央企业战略性新兴产业焕新行动。

(二)夯实数据基石,赋能AI企业提升模型效能与精准度

众多央企在开放人工智能应用场景的行动中表现出积极态势。多家央企积极构建人工智能产业创新平台,例如,中国石油天然气集团建设人工智能“勘探开发梦想云”平台,集团推出智能动车组技术平台,中国医药集团()上线人工智能数字机器人平台等;多家央企积极构建开放人工智能场景,例如,中国电信集团积极构建“云网智”融合的人工智能产业场景,中国核工业集团建设人工智能“智慧工地”,中国商飞公司成立人工智能创新中心等,不断展现出展现出央企在人工智能领域的深度参与和积极推动作用。

二、央企引领开放创新,释放人工智能应用场景红利

央企开放人工智能应用场景的举措为AI企业带来了多重利好。不仅有利于推动我国人工智能产业的快速发展,同时也为AI企业带来了巨大的市场空间和合作机遇。

(一)强力拓展AI应用领域边界,助推市场规模高速增长

央企拥有丰富的业务场景、海量的数据资源以及强大的技术需求。央企开放应用场景意味着AI企业能够更深入地参与到央企的实际运营与创新改革中,通过解决实际问题为AI企业提供丰富的实践场景,促进其产品和服务迭代升级,实现技术与市场的深度融合,加速科技成果产业化进程。随着AI技术在更多领域的广泛应用,其所激发的市场规模也随之呈现出高速增长态势。通过与央企的深度联动,AI企业有望开辟出更多的商业化路径,发掘并释放出AI技术在全行业的巨大增长潜力,通过持续挖掘央企业务中的潜在需求,不断拓展AI应用场景的新边界,将为中国乃至全球AI市场规模的持续高速增长注入源源不断的动力。

(二)夯实数据与智能基石,赋能AI企业提升模型效能与精准度

央企凭借其庞大的业务体系和深厚资源积累,在关键行业如能源、制造、交通、通信等领域积累了海量且高质量的数据资源。这些数据对于数据驱动型的AI企业而言,无疑是一座亟待挖掘的金矿。央企通过开放数据接口或合作项目,使AI企业有机会接入并利用这些稳定而大规模的数据源,对AI算法模型进行深度训练与优化,从而显著提高模型预测的精确度和整体智能化水平。

(三)跨界融合创新,共建智慧解决方案,催生产业链协同发展商机

央企通过深化与AI企业的战略合作,积极推动跨领域的技术融合与创新,实现双方优势互补。这种深度合作旨在共同构筑起智慧化解决方案,有效地响应“AI+专项行动”的国家战略要求,以需求为导向,加快对重点行业的赋能进程,构建多模态、高质量的产业数据集,并从基础设施到解决方案,打造全方位、一体化的大模型赋能生态体系。同时,积极推动开放创新生态的建设,深化与其他企业、学术界的合作交流,参与相关标准规范的制定,共同推进AI技术的广泛应用和发展,从而推动全产业链实现深度整合与协同发展。这一过程不仅为AI企业带来了拓展多元化商业合作的机会,更是开辟了更为广阔的产品与服务市场空间。

(四)政策护航与品牌提升,央企合作助力AI企业强化竞争优势

央企在AI产业发展中的积极参与,得益于政府层面所构建的鼓励创新和产业升级的良好政策体系。这一政策环境通过诸如人才培养计划、研发支持政策等多种方式,为AI企业在减轻运营成本、增强技术研发能力等方面提供了有力支持。与此同时,与央企建立合作伙伴关系对AI企业品牌形象的塑造至关重要,能够有效提升其在市场上的知名度和公信力,进而增强市场竞争力,为企业的长远发展奠定了坚实的基础。

三、AI企业应主动把握契机,深度赋能央企实现产业链创新升级

(一)精准对接央企需求,明确定位战略发展规划

在新时代背景下,AI企业面对巨大的发展机遇,首要任务是敏锐洞察央企在数字化转型过程中的切实需求,这要求AI企业积极主动地与央企开展深度交流与合作。通过深入了解和研究央企运营中的多元化应用场景,明确其独特的业务特性与瓶颈问题,才能够有针对性地设计并提供个性化的智能解决方案,满足央企在各个层面的智能化需求。在这一过程中,AI企业不仅要加强与央企的合作,更要携手高校及研究机构明确如何赋能央企智能化转型的战略性发展规划,合力攻关技术研发、标准设定等核心环节。各方应共享丰富的数据资源和前沿研究成果,联手打造具有国际竞争力的人工智能产业集群,使得我国在人工智能赋能全产业创新升级的大潮中稳居前列,抢占全球科技制高点。

(二)坚守数据安全底线,确保合规智能化转型

在与包括央企在内的所有合作伙伴共同推进智能化转型的过程中,由于央企等关键企业所掌握的数据不仅涉及商业秘密,更可能关乎国家安全、社会民生等诸多敏感信息层面,一旦出现数据泄露或被滥用的情况,其后果将对国家安全、社会稳定乃至国际竞争力带来深远和重大的负面影响。因此,AI企业在参与此类合作时必须坚守数据安全与隐私保护的核心原则,在全面遵循相关法律法规的前提下,切实强化数据安全保障措施,确保整个智能化转型进程的合规性和稳健性发展。

(三)深度融合央企业务流程,强化技术创新与算力支撑

建议AI企业积极参与央企业务流程的智能化改造项目,响应“人工智能+”行动号召,加快技术研发投入,培育核心竞争力。构建包含多元信息、高质量的数据集是推动AI技术进步的基础所在,建议AI企业注重数据资源的积累和整合,尤其是在与央企业务深度融合的过程中,充分挖掘并利用丰富的产业数据资源,打造高质量的数据基础,为算法训练和模型优化提供强大的支撑。同时,结合大模型技术的应用,赋能传统产业生态,将AI技术有效融入到石油、电力、通信、交通等各个领域,助力传统行业实现数字化转型和智能化升级。积极与央企共建共享智能算力中心,共同搭建跨央企协同创新平台,深化产学研用一体化合作模式。此外,利用央企开放的应用场景资源,积累实践经验,培养专业人才,打造完善的产业生态链,助力我国人工智能产业高质量发展。

相关政策

财政部:《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》

2024年2月8日,财政部发布《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》。通知强调“数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,是国家重要的战略资源。各部门及其所属单位要按照国家有关规定及本通知要求,切实加强行政事业单位数据资产管理,因地制宜探索数据资产管理模式,充分实现价值,更好发挥数据资产对推动发展的支撑作用。”

国家标准化管理委员会:《2024年全国标准化工作要点》

2024年2月19日,国家标准化管理委员会发布《2024年全国标准化工作要点》。要点明确提出“聚焦碳达峰碳中和、人工智能、量子技术等关键和新兴技术领域,新增一批国际标准组织注册专家”“开展云计算、区块链、大数据等新一代信息技术标准研制,培育壮大新兴产业”“围绕生成式人工智能安全,加强服务安全、人工标注安全、预训练和优化训练数据安全等关键环节安全标准研制。”

中央网信办等四部门:《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》

2024年2月,中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部联合印发《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》(以下简称《工作要点》)。《工作要点》明确了年度工作目标:“到2024年底,我国全民数字素养与技能发展水平迈上新台阶,数字素养与技能培育体系更加健全,数字无障碍环境建设全面推进,群体间数字鸿沟进一步缩小,智慧便捷的数字生活更有质量,网络空间更加规范有序,助力提高数字时代我国人口整体素质,支撑网络强国、人才强国建设。”

工业和信息化部:《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》

2024年2月26日,工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》,《方案》提出了具体的目标:到2026年底,工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全保护意识普遍提高,重点企业数据安全主体责任落实到位,重点场景数据保护水平大幅提升,重大风险得到有效防控。数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。

贵州省工业和信息化厅:《贵州省工业领域数字化转型行动方案》

2024年2月2日,贵州省工业和信息化厅印发《贵州省工业领域数字化转型行动方案》,明确“到2027年底,全省两化融合发展水平达到65,全省规模以上工业企业实施智能化改造和数字化转型全覆盖,重点企业关键工序数控化率达70%,数字化研发设计工具普及率达90%,经营管理数字化普及率超过80%;打造一批数字化转型优秀场景、示范工厂,培育一批系统解决方案供应商,建成一批实用功能完善的服务平台。”

广东省工业和信息化厅等六部门:《广东省培育发展未来电子信息产业集群行动计划》

2024年2月9日,广东省工业和信息化厅等六部门印发《广东省培育发展未来电子信息产业集群行动计划》(简称《行动计划》)。《行动计划》提出“到2035年,未来电子信息产业成为新一代电子信息产业高质量发展的引领力量,在新一代网络通信、人工智能、虚拟现实、量子信息等领域处于全球领先地位,关键核心技术创新能力达到国际先进水平,集聚一批国际领军的龙头企业和创新平台,成为全球未来电子信息产业创新高地。”

山东省工业和信息化厅:《全省规上工业企业数字化转型工作方案(2024-2026年)》

2024年2月19日,山东省工业和信息化厅印发《全省规上工业企业数字化转型工作方案(2024-2026年)》(简称《工作方案》)。《工作方案》提出“力争通过3年努力,实现全省规上工业企业数字化转型“应知尽知”“愿转尽转”“能转尽转”,转型覆盖率达到98%左右,深度转型率达到50%以上,两化融合发展、制造业数字化转型指数持续走在全国前列。”的总体要求。

杭州市人民政府:《关于进一步推动经济高质量发展的若干政策》

2024年2月19日,杭州市人民政府发布《关于进一步推动经济高质量发展的若干政策》,提出“落实税收优惠政策。落实国家先进制造业、集成电路、工业母机企业增值税加计抵减政策,国家集成电路和工业母机企业研发费用税前加计扣除政策。引导大中型企业创建省级未来工厂,支持中小企业开展智能化改造和数字化转型,加大研发投入,并按规定享受研发费用加计扣除优惠政策。”

投资动向

日本半导体大厂瑞萨电子宣布收购PCB软件巨头Altium

2024年2月14日,瑞萨电子与Altium签订计划实施协议(“SIA”),瑞萨电子计划收购Altium,该计划将通过一次全现金交易以91亿澳元(约合59.1亿美元)的价格收购澳大利亚设计软件提供商Altium的100%股份,预计将于2024年下半年完成。Altium成立于1985年,是全球最早的印刷电路板(PCB)设计工具提供商之一。据悉,Altium的PCB设计软件添加了世界上第一个用于设计和实现电子硬件的数字平台Altium 365,在整个PCB设计过程中实现了无缝协作。

禹联网络完成1亿元Pre-A轮融资

2024年2月20日,禹联网络完成1亿元Pre-A轮融资,旨在打造综合型公路货运数字化承运平台禹联网络致力于成为行业先进的物流生态链数字化服务商,打造“安全、开放、赋能、共享”的综合型公路货运数字化承运平台,依托物联网技术和数字化园区优势资源,服务物流企业实现数字化转型,大大降低社会物流成本,提升物流行业运转效率,为客户、行业创造社会。

新格视讯完成近亿元新一轮融资

2024年2月20日,南京新格视讯信息科技有限公司顺利完成近亿元新一轮融资,本轮融资由领投。新格视讯是一家智能视图大数据解决方案提供商,所融资金将用于进一步完善新格视讯全产业链产品布局和在市场体系化区域持续扩张,以及对于行业视图大数据平台和CV大模型等前沿技术的研发。

万像电子宣布完成近亿元A+轮融资

2024年2月21日,西安万像电子科技有限公司宣布完成近亿元A+轮融资。投资方为西高投、空天院、常青资本、瑞垚、西交一八九六、中财融商等投资机构。本轮融资资金将主要用于商业生态的基线软件系统持续性迭代研发,市场新生态的拓展和开发等。

顶佳医疗获得数千万元人民币Pre-A轮融资

2024年2月22日,顶佳医疗获得一笔数千万元人民币Pre-A轮融资,投资方为厦门乐语通信创始人-王阿禅,本轮资金将主要用于数字健康管理平台升级。顶佳医疗是一家数字化智慧养老解决方案提供商。其主营业务是“互联网+智慧养老服务”,公司深耕智能化数字健康领域,为现代大健康企业赋能,打造一流智慧IOT数字健康服务平台。

日月光投控收购英飞凌位于菲律宾和韩国的两座后段封测厂

2024年2月22日,日月光投控宣布将投资约21亿元新台币(约合4.79亿元人民币)收购英飞凌位于菲律宾和韩国的两座后段封测厂,扩大在车用和工业自动化应用的电源芯片模块封测与导线架封装,最快2024年第2季底完成交易。位于菲律宾的封测厂主要布局导线架封装产线,锁定车用、工控和一般应用。位于韩国天安市的封测厂主要聚焦电源芯片模块封测,应用领域包括居家、工业自动化和车用领域。

中国软件融资20亿元打造操作系统核心技术

2024年2月25日,中国软件向实际控制人中国电子及其全资子公司中电金投非公开发行股票募集资金不超过20亿元,本次全部募集资金以麒麟软件为主体,投入“移固融合终端操作系统产品研发”“面向云化的服务器操作系统产品研发”“嵌入式操作系统能力平台建设”三个项目,将加快推进操作系统业务发展布局,全面提升操作系统产品核心竞争力。

前沿技术

OpenAI发布文生视频大模型Sora,生成式AI迎来颠覆式创新

2024年2月16日,OpenAI发布Sora模型,以其独特的视频生成能力迅速获得关注。Sora能够根据文本生成长达一分钟的高质量视频,支持不同长度、分辨率和长宽比,展现出强大的场景模拟能力。该模型基于文本条件扩散技术和Transformer架构,能够在视频和图像潜在代码处理上取得突破。与其他AI模型相比,Sora在视频长度、分辨率和基本物理现象的呈现上都显著领先,使其成为AI视频工具中的佼佼者。

发布AI模型Gemini1.5

2024年2月16日,宣布推出全新的Gemini1.5 AI模型,这是迄今为止谷歌的最大模型,基于Transformer和Moe的研究成果,实现了架构上的创新。它的最大特点是支持高达100万的超长上下文长度,能一次性处理大量信息,如1小时视频、11小时音频、3万多行代码和70万单词。这使得Gemini1.5能对海量信息进行复杂推理,更好地理解各种模式,包括视频情节和代码块问题。

1.4纳米芯片制造工艺首次亮相

2024年2月22日,在美国圣何塞举行的 Foundry Direct Connect大会上发布了最新代工进展,在现场发布的最新制程路线图中,英特尔首次公布了14A(1.4nm)以及其演进版本14A-E。会上还公布了Intel3、Intel 18A及Intel 14A技术的演进版本。Intel 3-T技术已利用硅通孔技术对3D先进封装设计进行了精细化的改良,并计划不久后投入大规模生产。此外,英特尔还着重展示了在成熟制程节点上所取得的突破。

字节跳动发布模型SDXL-Lightning,实现高速高质量图像生成

2024年2月23日,字节跳动发布了文生图开放模型SDXL-Lightning。据悉,该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像,是目前最快的文生图模型之一。字节跳动的SDXL-Lightning模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术,实现前所未有的生成速度,该模型能够在2步或4步内生成极高质量和分辨率的图像,将生成速度加快十倍,是1024分辨率下速度最快的文生图模型,计算成本则降低为十分之一。

同元软控发布MWORKS 2024产品

2024年2月25日,苏州同元软控信息技术有限公司召开新一代科学计算与系统建模仿真平台MWORKS 2024产品发布会。MWORKS.Sysplorer是被Modelica协会官方认可的系统多领域建模仿真环境,支持信息物理融合系统的设计、仿真、验证及运维。此外,同元软控还正式发布了科教版科学计算与系统建模仿真软件SE-MWORKS。

芯来科技发布最新NI系列内核

2024年2月26日,芯来科技发布针对人工智能应用的专用处理器产品线Nuclei Intelligence(NI)系列,以及NI系列的第一款AI专用RISC-V处理器CPU IP——NI900系列内核。此次推出的NI900重点布局AI应用场景,同时支持RISC-V Vector1.0标准,用户可以结合自己的应用扩展自定义指令,将NI900处理器内核扩展成为面向AI领域进一步强化的专用处理器。

AI春秋三款大模型产品重磅发布

2024年2月26日,举办AI春秋大模型产品发布会,重磅发布「春秋」靶场构建大模型、「春秋」安全竞赛大模型和「春秋」人才测评大模型三款安全垂直领域大模型产品。AI春秋大模型通过高度集成和智能化的设计,大幅降低用户使用安全技术产品的难度,提升操作体验,特别是在网络靶场构建、安全竞赛组织以及人才测评等方面,解决了场景构建复杂、竞赛组织门槛高以及人才评价不科学等痛点问题,通过智能对话交互,实现快速准确的场景构建、赛事演练组织和人才科学评价,大大提高安全工作的效率和准确性。

哈喽单车发布共享电单车全新平台解决方案

2024年2月27日,哈啰在上海召开“新共享大平台创未来”发布会,发布了共享电单车全新平台解决方案。共享电单车市场存在较大增长空间,本次哈啰发布的共享电单车解决方案,整合了哈啰在共享电单车领域的技术和经验,通过“硬件+软件+平台”结合的方式,引领行业升级,为共享电单车合作商提供了更多的创新和发展机会,协助中小城市的共享出行行业踏上新的台阶。

产业运行

上海、北京、广东在金融科技领域投资热度最高

从2023年投融资事件发生区域看,广东、上海、北京投融资事件数量最多,总占比超过55%。作为中国金融科技发展的三大重点区域,持续吸引了大量投资者的关注,逐渐形成了在全国范围内具有影响力的金融科技聚集地,推动了整个金融科技行业快速发展与创新突破。

图1 2023年中国金融科技领域投融资地区分布情况(按事件数量)

安徽持续成为量子科技领域重点投资热土,投资事件占比达到45.2%

从2023年度投融资事件发生区域来看,2023年量子科技领域投融资主要发生在安徽、北京、上海、江苏、浙江、湖北、四川七个省(市)。其中,安徽量子科技企业备受资本市场青睐,投融资事件数量占全国比重的45.2%,大幅领先其他省(市、区),这与安徽打造量子策源地,以产业聚集发展模式为路径,加速科研成果熟化转化有着密切关系。北京、上海在量子科技投融资方面紧随其后,投资事件数量占全国比重分别为26.2%和19.1%。江苏、浙江、湖北、四川分别各有一家量子科技企业获得投资。

图2 2023年中国量子科技领域投融资地区分布情况(按事件数量)

北京、上海和深圳人工智能行业投融资事件数量领跑全国

从区域分布来看,2023年,北京、上海和深圳的投融资数量最多,三者占比超过总投资数量的一半以上。从投资金额来看,北京、上海和深圳三地的投资总金额达到1038.8亿元,吸引了国内人工智能投资近65%的资金。这与人工智能企业的分布有着密切关系。获得融资的人工智能企业通常为初创型企业,此类企业以技术研发为主,通常选择在人才密集的一线城市,以便吸引到优秀的专业技术人才。

图3 2023年中国人工智能行业投融资地区分布情况(按事件数量)

北京、上海在元宇宙领域优势越发显著,成都发展态势较好

北京、上海产业基础优势较好,加上人才密集等优势,2023年北京、上海的元宇宙企业对资本的吸引力持续增加,企业获得投融资的比重分别达到了39.1%和30.6%,与其他城市的差距进一步拉大。成都涌现了一批专注元宇宙文旅的企业,发展态势较好,成都企业获得投融资比重为10.9%。

图4 2023年中国元宇宙领域投融资地区分布情况(按事件数量)

北京、上海、杭州等地数据安全行业投融资热度最高

从投资地区分布来看,北京、上海、杭州等地数据安全投融资事件发生的最为活跃,投融资事件数量相对较多,三者占比超过总投融资数量的七成以上,这是由于上述地区拥有相对较多的数据安全企业及专业人才。此外,深圳凭借近年来在治理与数据流通交易等方面投入的增加,也发生了多起数据安全领域的投融资事件。

图5 2023年中国数据安全行业投融资地区分布情况(按事件数量)

上海、深圳成为工业大数据行业重点投资地区

从2023年度投融资发生区域来看,上海、深圳的投融资事件数量最多,且占比小幅增大,主要得益于和地区拥有大量工业企业,工业较为发达,数据融合应用需求强烈,为工业大数据厂商发展提供了较多应用场景,推动工业大数据厂商获得较快发展,从而更易获得资本关注,投融资事件最多。其次,北京、杭州、成都占比分别为13%、8.7%和8.7%,与上年基本持平。

图6 2023年中国工业大数据行业投融资地区分布情况(按事件数量)

浙江、北京、江苏、四川、广东是5G重点投资地区

2023年,中国5G领域投融资事件主要分布在浙江、北京、江苏、四川、广东、上海等地,以上地区2023年投融资事件占比超过全国85%,是国内5G投资热门地区。以上五个地区的5G基础设施建设相对领先,载体资源与创新资源丰富,5G产业环境相较于其他地区更为优越,未来也将持续受到资本市场的重点关注。

图7 2023年中国5G行业投融资事件数量地区分布情况

北京地区工业控制系统投融资事件数量领衔全国

从2023年度投融资发生区域来看,北京、上海、苏州的投融资事件数量最多,三者占比超过总投融资数量的一半以上。从投融资金额来看,北京、上海、苏州、深圳四地吸引了国内工业控制系统投资近70%的资金。投融资分布密集的城市有着人才密集、产业政策优良、企业成集群式发展、科技成果转化成果显著等特点,同时主要专注于工控系统投资的机构集中在该类城市。

图8 2023年中国工业控制系统行业投融资地区分布情况(按事件数量)

华东、西南地区的虚拟现实产业投融资占比有所提升

从地区分布看,2023年华东超过华北地区,虚拟现实投融资金额占比最高,达到105.6亿元。华北、中南地区紧随其后。西南地区充分挖掘文旅等特色场景,资本关注度有所提升。东北和西北地区投融资占比较低,有待进一步发展。

图9 2023年中国虚拟现实领域投融资地区分布情况(按投资金额)

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