项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoFilm
AutoFilm 是一个专为 Emby 和 Jellyfin 服务器设计的开源项目，它使得用户能够通过直链轻松播放媒体内容。该项目的核心功能在于减少对 Emby 或 Jellyfin 服务器性能的需求，以及降低硬盘空间的占用。通过提供直链服务，AutoFilm 支持更高效的视频流传输，确保了视频搜索、内置刮削器功能的高效运作，以及实现多设备间的播放进度同步。
环境需求
- Docker 环境推荐
- 或者 Python 3.12 及以上版本
Docker 快速部署
该命令将启动 Docker 容器，其中 参数用于挂载配置、媒体和日志目录，以保证数据持久化。
Python 环境部署
确保安装 Python 3.12+，然后执行以下命令：
在 Emby 或 Jellyfin 服务器环境中，AutoFilm 最佳实践包括设置自动同步媒体库，利用其直链特性减轻服务器负担。例如，对于大规模的媒体库管理，AutoFilm 可以显著提高远程设备上的播放体验，因为它绕过了服务器带宽限制，尤其适用于低带宽或不稳定网络连接的场景。
- 媒体库整合: 将本地媒体库路径映射到 AutoFilm 的媒体目录，确保所有媒体都能被访问。
- 性能优化: 通过直链播放而非服务器转码，减少了服务器CPU和内存的使用率。
- 多用户同步: 利用同步播放进度特性，增强家庭或社群观看体验。
尽管AutoFilm本身专注于提升Emby和Jellyfin用户的体验，但其在家庭娱乐系统集成领域也开辟了一条新路。结合智能家居系统，如Home Assistant，可以通过自动化规则进一步定制播放行为，比如依据时间或事件自动调整播放列表。此外，对于开发者社区而言，AutoFilm提供了API接口的潜力，鼓励二次开发，可能会催生出更多针对特定应用场景的插件或工具，进一步丰富家庭媒体中心的生态系统。
本教程旨在帮助用户快速上手AutoFilm，无论是通过Docker的一键式部署，还是自定义Python环境设置，都能让您的媒体服务器体验得到质的飞跃。通过实践这些步骤和最佳实践，您将能够充分利用AutoFilm的力量，享受更加流畅和便捷的媒体播放体验。