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AIGC面试十大高频问题：

1.平常是怎么使用prompt的?怎么构建安prompt?

根据所面方向，分为生文和生图两个领域的prompt来讲

    生文:参考 OpenAl吴恩达主讲的课程，可以写为指定格式-任务说明-条件判断-案例指导，当然还可以融入角色扮演的方式，如文本摘要任务，可以这么写(我想让你扮演作曲家。我会提供一首歌的歌词，你会为它创作音乐，可以包含各种乐器或工具，例如合成器，创造使歌词栩栩如生的旋律和和声。我的第一个请求是"爱在夏天”这首歌“)，目前有一份通用不同角色的prompt指导手册。生图:以midjourney为例，prompt框架可以从”风格+主体+动作+背景+视角“来说，每种分类下可以结合不同关键词，并使用权重的方式提高出图比例，关键词汇总可参考总结手册。

2.怎么调研大模型?

考察产品调研的一套流程

  大模型调研也可参考一般产品调研的思路，大模型介绍(功能、付费)-大模型测试(效果、指标打分)-竞品对比(优劣势)-测试结论(是否可用?和现有模型相比表现是否更优?)-应用前景，结合公开资料+自测得到靠谱、可以指导公司业务的调研结论

3.训练模型时，数据集的来源?

  训练量较小的素材，比如用于finetune小模型的，一般是来源公司已有的数据，如果是刚起步的可以从网络上获取数据，或者请外包公司制造新数据。

4.AIGC是怎么结合业务应用的(结合工作项目)

   需要结合业务来讲，怎么挖掘需求的、具体的需求场景，结合AI的提效降本体现在哪里，应用的规模如何等。

5.怎么评估模型效果，评估标准有哪些?除了算法指标，产品更看重什么?

   结合业务场景测试大模型的表现力，常用自动评测和人工评测，算法层面多用自动评测，基于现有的一些评测基准验证模型指标，如稳健性以及中文语境下的推理能力;人工评测依赖主观判断，需要对业务有更深理解力，也是产品必须关注的方向，不限于语言的准确性、连贯性、总结能力等，制定标准进行人为打分。自动化评估现在还不成熟，未来一定会有更官方、通用程度高的评测基准。

6.如何看待AIGC在xx行业的应用前景?

   考察技术和业务结合的敏感度和思考力。结合xx行业来说，哪些方向可以用到AI。以教育行业为例，AI最先可以替代的就是教辅和批改，依赖强大的知识库，AI可以在辅导时快速答疑，在完成作业时自动批改。按演进方式，AI可以搭载软件或硬件，演化为在课余时间的家庭教师，完成个性化教学、

7.产品设计思路和盈利模式(结合工作项目)

  结合业务来讲，注重讲产品的战略层后再讲框架层和表现层，盈利模式tob还是c，主要考察产品基本功和逻辑能力，以及长远眼光。

8.项目上线的标准，如何量化成果?(结合工作项目)

  项目上线和成果对B端C端有所不同，B端一般是功能开发完成，可用性达标，客户验收完成就结束，成果就是客户打款了。C端会更看用户数据，比如小范围试水时用户的反馈和活跃度，前期成果考虑用户规模和营收成长空间。建议结合自己业务的标准说。

9.如何处理AIGC技术和人工之间的平衡问题?

   实话说，现在的AI还不至于取代所有职业的程度，艺术性、自主性高的活动人力占完全优势，AI也是要依靠人工驯服和指导的，并且在AI不可逆的情况下，关注点应该转向如何合理高效运用AI，而不是一味焦虑。有 AI的加持，普通人也可以完成以前不能做的事情，要把AI用成一把利器。

10.现在业务涉及xx，你有什么优势?

   这个因人、因岗不同，但一定要将自身优势和岗位所需能力一一对应，比如强调自己沟通能力好，很适合在这个岗位上和多种职能、对内对外打交道;比如学习能力很强，适用于快速迭代新业务

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