来源：雪球App，作者： 青云科技，（https://xueqiu.com/8690072890/316474072）

旗下 AI 算力云服务——基石智算 CoresHub 将 AI 算力云与模型开发部署服务完美融合，致力于为开发者打造完整的 AI 应用落地生态。对于初涉开发的用户而言，平台支持多模态模型及应用的一键启动，为众多 AI 爱好者赋予强大能量。目前，平台已推出文本类、文生图、文生视频、语音转换等模型，且支持一键启动、一键部署以及在线微调，助力用户打造专属 AI 应用。

本期，将为大家详细呈现基于基石智算 CoresHub 平台的 FunAudioLLM 模型使用教程。

FunAudioLLM 模型介绍

FunAudioLLM 是通义实验室推出的一款开源语音大模型，它包含两个核心模型：SenseVoice 和 CosyVoice 。SenseVoice 专注于多语言语音识别、情感辨识和声音事件检测，支持超过 50 种语言，尤其在中文和粤语的识别上表现优异，准确率提升超过 50%。它还能够识别多种情绪和交互事件，如音乐、掌声、笑声、哭声等。CosyVoice 则擅长语音合成，能够根据少量原始音频快速生成模拟音色，包括韵律和情感细节，并支持跨语言合成。

FunAudioLLM 的应用场景非常广泛，如语音到语音翻译、情感语音对话、互动播客和有声读物等。例如，在语音到语音翻译场景中，它可以将中文语音翻译成英文语音，同时保留原说话人的音色和情感色彩。在情感语音对话中，它可以与用户进行带有情绪色彩的交互，提升用户体验。此外，它还可以用于制作互动播客和有声读物，提供丰富多彩的听觉体验。

语音翻译：将输入语音翻译成目标语言，并使用目标语言生成语音。

情感语音聊天：识别输入语音的情绪和音频事件，并生成与情绪相符的语音。

交互式播客：根据实时资讯、知识等内容生成播客脚本，并使用 CosyVoice 合成语音。

有声读物：分析文本中的情感和角色，并使用 CosyVoice 合成具有丰富情感的有声读物。

在 coreshub.cn 上的使用方式

CosyVoice 模型使用

1. 创建容器实例。

2. 选择资源与镜像 FunAudio 下的 CosyVoice 模型（推荐选择 1 卡 3090 ）。

3. 创建好容器实例后，选择更多访问，点击端口 9001，进入 WebUI 界面。

4. 根据页面操作提示可以使用不同的功能生成音频。

预训练音色：使用模型本身预训练音色，按照输入文本生成音频；

【基石智算是旗下的 AI 算力云服务平台，为用户提供一站式模型开发训练一体化服务】

3s 极速复刻：上传自己的音频文件或在线录制音频，模型会根据你的音频训练出相同音色，输入 prompt 文本，就可以使用你的音色读出文字了；

跨语种复刻：将你上传的普通话音频，转变成粤语、日语、英语等；

自然语言控制：可在语音中添加自然的笑声，喘气、生气等语气。

注意：使用自然语言控制功能时，需要更换模型，重新创建实例，选择 FunAudioLLM 中的 CosyVoice-300-instruct 使用。

SenseVoice 模型使用

同样创建容器实例，选择资源，但在选择应用镜像时，选择 FunAudioLLM 中的 SenseVoice 模型。以同样方式进入 WebUI 界面，使用流程与 CosyVoice 相同。