启动一台ECS实例前，您需要结合性能、价格、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。根据业务场景和vCPU、内存、网络性能、存储吞吐等配置划分，阿里云ECS提供了多种实例规格族，一种实例规格族又包括多个实例规格。
了解实例规格族
实例规格名称为ecs.<规格族>.large。
- ecs：云服务器ECS的产品代号。
- <规格族>：由小写字母加数字组成。
小写字母为某个单词的缩写，并标志着规格族的性能领域。部分小写字母的含义如下所示。
- c：一般表示计算型（computational）
- g：一般表示通用型（general）
- r：一般表示内存型（ram）
- ne：一般表示网络增强型（network enhanced）
数字一般区别同类型规格族间的发布时间。更大的数字代表新一代规格族，拥有更高的性价比，价格低性能好。
large：n越大，vCPU核数越多。
例如，ecs.g6.2xlarge表示通用型g6规格族中的一个实例规格，拥有8个vCPU核。相比于g5规格族，g6为新一代通用型实例规格族。
开始选型
1、根据使用场景挑选
在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。
- 深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
- 通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
- 图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
- 语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
当您完成选型并开始使用ECS实例后，建议您根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。