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年终奖double!打工人一份,大模型一份
2024-12-28 21:50

一个就职大厂的“特大粉”跟我吐槽

年终奖double!打工人一份,大模型一份

最近一年,发现很多同事都在

偷偷用大模型

那叫一个神不知鬼不觉

为达到“人模合一”的境界

这届打工人也怪聪明的

有啥问题,直接扔给不同的

(通义千问、豆包、元宝、ChatGPT、Kimi...)

让大模型互搏,出N个答案

再“取其精华,去其糟粕”

一顿嫁接融合,浓缩精华就此出现了

这一步还不够

还有个关键步骤就是:掩盖AI味

这时候,加点“人脑佐料”

一份饱含“人类智慧”的佳作,就出现了

无论是周报月报年报、总结规划

还是解决方案、程序代码、设计提案

都能如法炮制

老板看了,都直呼内行

原本熬几个通宵才有的输出

现在AI分分钟就给你搞定

大模型让尝到了甜头

不仅提高了工作效率,还提升了工作质量

BUT,大模型虽牛

也不能完全尽如人意

比如,下面这两类

①有些单位,相当“保守”

特别是一些政企、科研单位

哪怕你只问一个问题,就是泄密

在这些单位,大模型只能私有化部署

数据必须“关起门来自己玩”

②有的公司,则非常“激进”

决策层觉得大模型是个好东西

恨不得全员都用,提高工作效率

但是市面上的通用大模型

却很难满足企业特殊场景和业务

所以,无论“激进”的还是“保守”的

他们在构建大模型应用时

都会产生几大共同的诉求

这些诉求看似复杂

实则一点也不简单

那么,市面上有没有这样一种方案

让大模型快速落地?

构建高度契合用户胃口的大模型应用?

不妨看看

“IT圈大佬”神州数码

端上来的一道大模型王炸招牌菜

神州问学平台

神州问学平台从4大维度

算力丨模型丨数据丨应用

帮企业一站式快速构建大模型应用

围绕大模型落地

神州问学打通了四大环节

IaaS层,解决算力

MaaS层,解决模型

PaaS层,解决数据和AI开发工具

SaaS层,解决应用场景开发

按这四层架构

问学平台起码能帮客户干四件大事

①低门槛快速构建企业级原生AI应用

支持低代码,甚至零代码方式开发

研发一个企业级应用

核心要围绕三大变量

流程丨角色丨权限

比如,一个公司财务审批流程

涉及审批环节、谁审核、审批条件

此时,基于神州问学平台

采用Agent IDE的工作流编排

开发就像拼积木、接水管一样

自由定义每个审核环节的任何变量

(审核人、审核条件、下一步到哪里…)

这种超智能的开发方式

吊打传统开发”难调整“的弊病

非常符合企业“一直在变”的现实情况

业务变了,人员调整了,流程改了...

神州问学都能灵活跟上节奏

另外,神州问学还内置超多的开发工具

一键调用20+AI能力插件、30+API工具

支持私域知识库、的上传调用

比如,做个“学术文献AI助手”

能检索海量文献,解答专业学术问题

制作过程,相当很简单,拖拽即可

只需要一键调用外围的AI工具(比如,Arxiv文献搜索),然后加载一下私有,再规划好它的工作流程,最后搞几个使唤它的指令,一个AI助手就完成了。

②快速进行数据治理

让大模型“吃上”高质量的菜肴

企业数据来源不同部门、不同系统

神州问学平台好比一个“大厨”

擅长把这些杂乱无章的数据食材

进行精细化的清洗、分类、处理

这样

有了前期的数据和知识治理

大模型吃上“细糠”,脑袋自然聪明

在企业特别关注的数据安全上

神州问学平台提供一套

超级严谨的数据权限管理系统

确保不同层级用户

只能根据权限访问对应数据

避免数据泄露或误用、滥用风险

③从模型选择到模型上线

提供一站式无缝衔接工具和服务

无缝接入国内外主流大模型和算法

40+款主流基础大模型、60+模型测评主题

内置11种RAG 、8种嵌入切片算法

开箱即用,无需复杂配置

同时,还提供一站式服务

模型训练丨模型微调丨模型部署

模型推理丨模型管理丨模型测评

简化从模型选择到AI应用上线的整个流程

④在大模型部署上

底层用啥算力,再也不纠结

神州问学提供多云异构算力纳管与调度平台

想用哪种云,企业自由选择

阿里云、腾讯云、华为云、各种私有云…

GPU、CPU、NPU,多品牌异构

还支持信创适配

当然,这还不是全部

如果企业想借鉴别人家怎么做的

或者找找灵感,找找工具,找找数据

可以直接去神州问学「市场」逛逛

按需搜索,开箱即用

有圈里的老司机

在项目落地中用了神州问学平台后

总结了四点

从大模型项目落地角度来说

①更快②更准③更省④更安全

❶更快,一站式敏捷开发平台,啥都有,低门槛开发
❷更准,微雕大模型出来的大模型更符合用户心意
❸更低成本,用户选择高度灵活,性价比更优
❹更安全,私有化部署,不出内网调用API和数据

这时候,你再追问这些老司机

市面上的大模型平台那么多

你为啥落地选了神州问学?

老司机们笑而不语

其实心里和明镜一样

⬇️

选择神州数码

不是选择一家公司、一个平台

而是选择了整个AI生态圈

神州数码几十年深厚的IT行业积累

广大生态伙伴,从主动脉到毛细血管

贯穿整个IT产业链上下游

造就了业界独一份的生态基本盘

如今,迈入大模型时代

神州数码与技术变革同频

拥抱AI落地场景爆发式增长机遇

持续拓展与跨领域、多角色生态伙伴的合作维度

包括:云厂商、算力提供商、基础模型提供商、数据服务商、大模型训练与开发平台提供商、大模型组件供应商、场景应用开发商...

并通过神州问学平台

把这些产品和服务深度集成

这就意味着,神州问学平台

极度开放、高度中立

对客户显而易见的价值就是

不会被单一供应商捆绑

广大客户只需通过一个问学平台

就能吃到顶级的大模型“满汉全席”

实现一站式的AI应用构建、快速落地

神州数码还结合客户本地化部署需求

提供AIPC、大模型一体机等交付方案

当然,还有一个非常重要的原因

神州数码深耕IT服务多年

与客户摸爬滚打,有行业KownHow

他们做事儿,强调落地

所以,神州问学,最看重落地

具体疗效如何呢?

这些落地成功案例就是最好的证言

大模型熙熙攘攘了两年

企业从尝鲜吃螃蟹到落地看疗效

参数大?不重要!打榜牛?不重要!

解决实际业务问题,才是王道

卷“大”模型,不如卷“AI落地”

神州数码这次来真的!

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