其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar
一、row_number
row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示：
as
(
select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table
)
select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1
这个查询结果除了没有序号列row_number，其他的与图4所示的查询结果完全一样。
二、rank
三、dense_rank
dense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。如上面的例子中如果使用dense_rank函数，第4条记录的序号应该是2，而不是4。如下面的SQL语句所示：
ntile函数可以对序号进行分组处理。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记 录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数，用来指定桶数。下 面的SQL语句使用ntile函数对t_table表进行了装桶处理：
由于t_table表的记录总数是6，而上面的SQL语句中的ntile函数指定了桶数为4。
也许有的读者会问这么一个问题，SQL Server2005怎么来决定某一桶应该放多少记录呢？可能t_table表中的记录数有些少，那么我们假设t_table表中有59条记录，而桶数是5，那么每一桶应放多少记录呢？
实际上通过两个约定就可以产生一个算法来决定哪一个桶应放多少记录，这两个约定如下：
1. 编号小的桶放的记录不能小于编号大的桶。也就是说，第1捅中的记录数只能大于等于第2桶及以后的各桶中的记录。
2. 所有桶中的记录要么都相同，要么从某一个记录较少的桶开始后面所有捅的记录数都与该桶的记录数相同。也就是说，如果有个桶，前三桶的记录数都是10，而第4捅的记录数是6，那么第5桶和第6桶的记录数也必须是6。
根据上面的两个约定，可以得出如下的算法：
if(记录总数 mod 桶数 == 0)
{
recordCount = 记录总数 div 桶数;
将每桶的记录数都设为recordCount
}
else
{
recordCount1 = 记录总数 div 桶数 + 1;
int n = 1; // n表示桶中记录数为recordCount1的最大桶数
m = recordCount1 * n;
while(((记录总数 - m) mod (桶数 - n)) != 0 )
{
n++;
m = recordCount1 * n;
}
recordCount2 = (记录总数 - m) div (桶数 - n);
将前n个桶的记录数设为recordCount1
将n + 1个至后面所有桶的记录数设为recordCount2
}
根据上面的算法，如果记录总数为59，桶数为5，则前4个桶的记录数都是12，最后一个桶的记录数是11。
如果记录总数为53，桶数为5，则前3个桶的记录数为11，后2个桶的记录数为10。