「方法一:用python的request方法」
电商运营数据怎么统计?用python的request方法,直接原生态代码,python感觉是为了爬虫和大数据而生的,我平时做的网络分布式爬虫、图像识别、AI模型都是用python,因为python有很多现存的库直接可以调用,比如您需要做个简单爬虫,比如我想采集百度 几行代码就可以搞定了,核心代码如下:
「方法二、用selenium模拟浏览器」
电商运营数据怎么统计?selenium是一个专门采集反爬很厉害的网站经常使用的工具,它主要是可以模拟浏览器去打开访问您需要采集的目标网站了,比如您需要采集天眼查或者企查查或者是淘宝、58、京东等各种商业的网站,那么这种网站服务端做了反爬技术了,如果您还是用python的request.get方法就容易被识别,被封IP。
这个时候如果您对数据采集速度要求不太高,比如您一天只是采集几万条数据而已,那么这个工具是非常适合的。我当时在处理商标网时候也是用selenum,后面改用JS逆向了,如果您需要采集几百万几千万怎么办呢?下面的方法就可以用上了。
「方法三、用scrapy进行分布式高速采集」
电商运营数据怎么统计?Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy 特点是异步高效分布式爬虫架构,可以开多进程 多线程池进行批量分布式采集。
比如您想采集1000万的数据,您就可以多设置几个结点和线程。
Scrapy也有缺点的,它基于 twisted 框架,运行中的 exception 是不会干掉 reactor(反应器),并且异步框架出错后 是不会停掉其他任务的,数据出错后难以察觉。我2019年在做企业知识图谱建立的时候就是用这个框架,因为要完成1.8亿的全量工商企业数据采集和建立关系,维度比天眼还要多,主要是时候更新要求比天眼快。
「方法四:用Crawley」
电商运营数据怎么统计?Crawley也是python开发出的爬虫框架,该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。它是基于Eventlet构建的高速网络爬虫框架、可以将爬取的数据导入为Json、XML格式。支持非关系数据库、支持使用cookie登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。
「方法五:用PySpider」
电商运营数据怎么统计?相对于Scrapy框架而言,PySpider框架是一支新秀。它采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器以及结果查看器。
PySpider的特点是ython脚本控制,可以用任何你喜欢的html解析包,Web界面编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态、查看活动历史,并且支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis和Kombu作为消息队列。用它做个两个外贸网站采集的项目,感觉还不错。
「方法六:九数云BI」