## **背景描述**
糖尿病是一种影响全球数百万人的慢性疾病，对公共健康构成重大威胁。准确预测糖尿病的发病风险对于早期干预和预防至关重要。通过机器学习模型分析影响糖尿病的主要因素，可以帮助医疗从业者更好地了解病因和风险因素，从而制定有效的预防和治疗策略。
本数据集来自Kaggle，包含了患者的各项健康指标及其是否患有糖尿病的标签。数据集的主要目标是通过机器学习模型预测糖尿病的发病风险，并分析影响糖尿病的主要健康因素。
## **数据
说明**
| 字段名 |
说明 |
| --- | --- |
| PatientID | 患者ID |
| Age | 年龄（岁） |
| Gender | 性别，0：男，1：女 |
| Ethnicity | 种族，0：白种人，1：非裔美国人，2：亚洲人，3：其他|
| Socioeco
nomicStatus | 社会经济地位，0：低，1：中，2：高 |
| Educatio
nLevel | 教育水平，0：无，1：高中，2：学士学位，3：更高 |
| BMI | 体质指数（体重(kg)/身高(m)^2） |
