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一、前言
我们都知道现在聊天对话机器是一个很有意思的东西，比如说苹果siri，比如说微软的小冰。
聊天对话机器的应用场景也很广泛，比如说：银行的自助办卡机器人、展会讲解解说等等。
我们对机器人说句话，机器人从听取，到语义识别，认知转换，到最后调出我们所想要的东西，这个过程看似简单，其实内藏许多黑科技，让我们来一一解析一下。
1、我们对机器人说句话：我想看一下今天的天气？
技术实现：不论是语音、文字，机器首先要采集到我们的问题，语音还需要语音转换的一个过程，且内容转换结果必须准确，否则就有点像不同语言体系的人在对话，有种鸡同鸭讲的感觉，结果肯定也是一个大坑了。
2、语义识别
技术实现：通常这个阶段，已经将内容转换为一段文字，程序会对文字进行分词，结合关键字截取拼接语义（这里需要AI的训练）
3、认知转换
技术实现：上述的那就话中，今天是个关键词，天气是个关键词， 在训练库中需要提炼词槽，将可能语句尽可能提供给机器人
4、调用结果
当认知转换完成后，需要对关键词进行规则判断，比如说， 想看 + 今天+ 天气，组成时候，自动调用查询天气接口
上述的结果，更多需要我们对机器人进行训练，让它学习，要不然结果肯定不是那么友好的。
二、技术需求
通过文字输入问题，动态理解转化，识别内容，进行机器解答和语音提示。
PS：上述的需求基本可以理解为你叫机器人做一件事，机器人领悟，按照你的要求执行。
进阶：可以采用语音输入，转换为文字，之后的序列一样。（需要阵列麦克风）
三、技术选型
1、采用C# winform 作为程序主题
2、采用win7 TTS 作为语音朗读功能
3、采用百度理解交互技术 UNIT 作为识别基础
本篇的重点在于如何对机器UNIT 进行配置与训练（机器识别会理解错误，需要进行纠错），最后的winform 只是调用结果显示，不作为重点关注。
四、实现
1、新建winform 窗体
2、添加TTS，引用System.Speech
3、进行 语音朗读测试
SpeechSynthesizer voice = new SpeechSynthesizer(); //创建语音实例 voice.Rate = 2; //设置语速,[-10,10] voice.Volume = 100; //设置音量,[0,100] voice.SpeakAsync(“您好！”); //播放指定的字符串,这是异步朗读
PS:有些win7 系统TTS 有问题，需要自己百度查找，下载TTS 进行安装。目前上述支持中文，输入英文，只会念字母，因为需要朗读类别做转换，详细请百度speech 操作。
4、结合百度理解与交互技术
百度提供的sdk 目前只支持android 和IOS，但有提供http API，所以笔者采用C#实现了。
先去官网注册成为百度开发者。
（1） 创建应用
（2） 创建场景，场景编号是后面需要用到的
（3）新建单元，官方提供对话单元和问答单元，我们选择创建对话单元
（4）、对对话单元进行配置，新建词藻
新建词藻
词藻词典有自定义的，也有系统的，本文中选择系统通用的。也可以下载自定义模板，写入自己的自定义词典
这个对话单元中，有文本回复和执行函数，我们这里选文本回复
触发的规则：会话规则中，上述的词藻已填充，那么文本内容才会出现
保存完成，后再次新建对话单元，主要说明介绍我们的公司
跳转到数据中心，进行新建对话样本
添加
依法将公司介绍关键词添加
来的训练与验证板块
输入打开菜单，一开始输入，可能得到错误答案，你要 @UNIT 纠正意图与词槽，手动将关键词和意图、取词、词藻匹配上
完成后的结果：
（1）、
配置基本参数
部分解析实体model
错误信息定义
封装的接口方法
首先用单元测试结果：
确定接口没有问题，结合到我们的Demo程序中，界面代码如下：
结果展示
评价
理解和交互需要做大量的对话样本和语言交互纠错，才可以实现相对比较精准的回答。