“用最快的速度，从文件夹中所有的照片里找到这个人”
接到这个任务后，周涵迅速的启动了代码编辑器，熟练地输入了几行Python语句，调用了几个脑海中熟悉的函数，编译，运行。
接下来是等待时间了，1，2，3……她坐在电脑前读秒。
检测图片张数：128 耗时：19.82
虽然AI搜寻已经比人工一张张查找快了很多，但当周涵看到旁边小组耗时19.66的成绩，虽然只差0.16秒，但依然很不满意。
于是，她迅速调整重来，重新运行，1，2，3……
检测图片张数：128 耗时：19.38
周涵迅速的冲上台去，更新了成绩。
这下，没有其他团队更快了，她心满意足的回到了自己的机位，理了理身上的小学校服裙，坐在了板凳上。
是的，这是小学生的操作，读四年级的她，正在青岛崂山区第二实验小学的校舍里上人工智能课，量子位全程旁听了这节课。
在他们的课堂上，孩子们不仅要学原理，还要写代码实践，当堂编程运行，借助云端的算力跑出结果，思考AI技术的落地与应用，甚至还会安排考试。
像崂山二小这样开设AI课的学校，在青岛一共有100所，从小学、初中到高中，超过20000名学生在课堂上探寻人工智能究竟是什么。
在青岛，AI课程是校本课程必修课，学生从小学四年级开始上，每周安排一节课。到了临近毕业的时候，比如小学六年级、初中八年级，考虑到孩子们的升学压力，只会安排半个学期的AI课程。
我们听到的这节课，就是最低年级小学四年级的课程。公开课的地点选在了阶梯教室，上课的舞台上准备了3张圆桌，各摆了6台电脑。
领导讲话结束后，1位女老师和18名九岁左右的小朋友就来到了教室，这节课开始了。
由于本学期学生们已经上到了第8节人工智能课，了解过人脸检测是怎样的一项技术，因此这节课的主题是人脸聚类。
课程开始，老师提到了一个现实中的问题：
刘彦凯同学要竞选大队委，需要做一个电子相册，但是老师将包括刘彦凯在内的学生们的照片都放在了一起，没有按照人名归类，所以需要在大量照片中找到刘彦凯的照片。
同学们在各自的电脑上手动试了几分钟后，没有人能在短时间内将刘彦凯的照片全部找出来。
于是，老师介绍了手机相册里的照片分类功能，可以按照每张照片上不同的人物主角，自动将照片分门别类，这便是人脸聚类的应用。
之后开始了第二项活动，从一群同学的照片中，找到特定的同学。每当老师念到一个同学的名字，学生们总能迅速的从12张单人照中找到TA：“第X行第X个！”
这项活动之后，老师引导学生总结经验，学生们说，他们是根据一个人的性别、外貌、五官等方面的特征，从12张照片找到特定同学的。
那么一个人有哪些特征呢？他们以授课老师为例，描述了老师的人脸特征：脸圆圆的、眼睛不大不小、鼻子刚刚好……
但是，仅凭这些描述，是无法认出特定的一个人的。
此时，课堂进入正题，老师向学生介绍了特征提取，根据相似度百分比进行人脸对比和识别、人脸聚类等过程，告诉学生们机器是如何根据相似度的判断，从而识别特定面孔的。
由于这是面向小学生的课，所以不会具体讲有什么模型、模型的每一层具体做什么这样细节的知识，更多是对机器完成一项功能大致过程的介绍。
不过令人惊喜的是，这堂四年级的课程中，竟然还有编程实践的过程，并且用的不是面向儿童的Scratch，而是在业界更为主流的Python，来解决开头那个从许多照片中找到刘彦凯照片的问题。此前学校开的机器人课上，学生们已经对Python语言有所接触。
当然，编程实践的难度不会有多高：
程序运行结束之后，每个圆桌小组的同学汇报了自己的运行成果，并填在老师的PPT里：
一个组的孩子说：“我们先打开AI这个文件夹，然后将它运行，提取了人脸的特征，最后机器告诉我们用时19.66秒，检测128张照片。”
另一个组的孩子说：“我们先把软件打开，让软件识别人脸是什么样子的，最后软件告诉我们用时19.38，检测128张照片。”
而中间一组的女生周涵，甚至在运行速度被其他同学超越后再次运行，跑出更好的成绩，更新到老师的PPT里。小小年纪，就像做研究的大人们一样追求state-of-the-art（最先进的结果）了。
这里的运行过程，其实是在专门为AI课程搭建的云端超算中心上完成的，青岛市教育局为了给中小学生开AI课准备了4个超算中心，因为开课的学生非常多，这些计算资源也不够学生们同时使用，需要各个学校班级协调时间。
在知识教学和体验之后，到了“落地”环节。老师启发同学们讨论了身边的聚类应用，学生们争先恐后的举出了包括垃圾分类、超市产品分类，外卖分类配送，还有图片搜索、电商按图搜索产品、物流分拣等例子。
按照6周岁上学计算，这些四年级的小朋友只有九岁、十岁左右。给他们讲特征提取、讲聚类，他们真的能理解吗？
可别小看现在的小朋友。
正在这所学校上四年级的贾子墨同学就觉得学AI非常有用。他是一位机器人爱好者，从六岁半起就开始学少儿编程了，目前会用乐高的EV3编程（Scratch语言）实现简单的功能。另外他也正在学Python。
贾子墨是学校机器人社团的成员，他非常享受用各种命令去指挥机器人的过程，其中的各种传感器都会拿来研究一下，看看它们的功能是什么。
同班的另一位同学孙可瑜也学了乐高机器人。孙可瑜说，除了他们二人之外，班里还有10名左右的同学也在学习机器人。
虽然AI有各种不同的应用，不过显然，会动的机器人是孩子们最喜欢的领域。这几名小爱好者除了校内每周的人工智能课、计算机课和机器人社团之外，还会去校外学机器人，以及参加比赛。
“最喜欢的一节课是老师用各种软件命令控制屏幕上的机器人行动。”孙可瑜说。
而贾子墨比她多学了一段时间，已经成为了小朋友中的“专业”玩家：“我最近参加一个青岛国际博览会的比赛，先做一个机器人，然后用一个很复杂的软件来编程。但是程序是老师写好的，然后我们需要调试它”。
谈起心爱的机器人，贾子墨滔滔不绝：“二年级、三年级的同学都去了，不过他们玩的是机械臂。我们班去的也有很多。”可见泛计算机类的知识和趣味活动，在小学生中有巨大的市场。
虽然现在玩的火热，但关于未来的发展和成长，小朋友们倒没有做太多功利而实际的打算。
贾子墨说，“当（AI、机器人方面的）专家倒是没大想过，因为我也有其他感兴趣的课，”另外他准备升学后参加竞赛。
孙可瑜则告诉我们说，她的父母觉得说不定将来学好了之后可以往这方面发展。
结合课堂本身和小朋友们的兴趣及认知水平，我们可以看出，其实面向小学的AI课程，几乎不涉及复杂的技术原理，更多是给孩子们实践感受的作用，揭掉神奇的面纱，让AI不再是电影里的超级机器人，而是确切的知道AI背后是有一定科学原理的，是计算机运行的过程。
或者说，这堂课并非强调AI原理知识或者AI工程技能，而是针对小学生的逻辑思辨和正确的认识世界的教育。
在这节公开课上授课的郭老师也说，人工智能课的教学重点在于让孩子们了解接收这些知识原理，而非单纯的编程或类似的技能课程：“主要是讲做事情的逻辑，如果我讲if语句、while语句，课程就失去趣味，孩子们就会失去兴趣。”
那么从全局来看，除了这节课讲的“聚类”，青岛目前在中小学教授的AI课程具体都讲些什么呢？
我们集齐了面向小学生的《人工智能启蒙》、面向初中生的《人工智能入门》和面向高中生的《人工智能基础》三个系列的书，准备 召唤神龙 为大家整体的揭秘一下这些课程的内容。
小学版：《人工智能启蒙》
小学版的课本一共六册，这里展示的是第一册，只有117页，共12个章节，前半部分在说AI的一些基础方向和原理，包括计算机视觉、机器学习等，后半部分就到了应用环节，包括人脸识别、AR、识别音乐、智能修图、推荐系统等，中间穿插AI相关的伦理和价值观。
原理非常浅显，仅限于让小学生知道机器学习是通过大量数据掌握事物特征，计算机视觉需要让机器看大量标注过的图片，语音识别需要先识别声母韵母再连成单词或一句话，给孩子一些基本的常识。
当然，这些信息现在或许还不是广义上的社会常识，但10年、20年之后，这些一定是常识了。
因此，它也非常适合对AI的认知停留在电影黑科技阶段的成年人阅读，是一本非常浅显的通俗读物，考虑到小学课本都是插图，因此虽然有100多页，但成年人可能只要一两个小时就可以细细的看完它，建立从小白到常识的AI认知。
书中还有很多实践环节，比如让学生体验形色智能识花App、讯飞语音输入法、小度语音助手、谷歌翻译等应用，感受人工智能到底能实现怎样的功能。
另外，为了解释一些AI技术到底有什么用，编者还放了百度搜索“珠穆朗玛峰的高度”和淘宝拍立淘作为例子展示，可以说整体非常生活化了。
相比前面的小学课本，定位初中教材的《人工智能入门》就非常硬核了。
硬核到什么地步呢？总共分为四本书，400页左右，而且从第二章开始就要学编程了。
先不看细节，感受一下目录：
第一章 人工智能概述 第二章 Python编程初步——用程序与小车对话 第三章 多传感器测距 第四章 图像处理基础 第五章 机器学习初探 第六章 自然语言处理——智能英文文章分析 第七章 深度图像理解 第八章 语言识别与人机交互 第九章 宝石采集：决策和规划
第一章还是人人看得懂的大众读物，除了语言表述不那么儿童化之外，跟小学课本没太大区别。
但到了第二章，仿佛是突然地文理分班，先是Python函数、变量、运算符，接着进入实际问题，有公式有计算，有例题有编程。
而之后的每一章，都是从实际生活、应用中的问题出发，介绍相关科学原理、图表函数和需要编程解决的问题，结构有些类似于中学的数理化课本。可以说，相比小学版，初中版是从科普到真正学知识和应用的跃迁。
不过，这套书整体非常工程向，你们感受下：
真的好多题啊……如果想看看孩子有没有参加竞赛的兴趣和天赋，不妨来学习一下这本书。
高中版其实是出的最早的，当时也引起了一阵轰动。
量子位去年就读完了这本书，如果想看具体内容，可以点击查阅去年的报道。
在高中版的教材里，卷积神经网络、生成对抗网络、无监督学习等各种AI理论概念终于出现了，而且整体的原理讲述的非常细致。
如果说初中课本要培养未来的工程师的话，高中课本就更像培养未来的科学家了。当然，对于有一定数理思维基础的成年人来说，学习一下这本书也是深入了解人工智能的一个极好的途径。
最后，在各地的实际教学中，三套书并不是严格对应小初高的顺序，各地会依情况决定使用哪一套。
其实，在青岛的AI课堂上，主导这些教学内容的是一家我们熟悉的AI公司：商汤科技。
青岛市教育局副巡视员姜林说，目前成体系出教材的只有商汤一家，此外还有平台支撑，有AI教育研究院落户青岛帮助培训教师，给孩子们教的内容有质量有标准。
当然，并非全部都是商汤完成的，商汤教育事业部总经理尚海龙介绍，从最初编写的高中课本到后来的小学课本，编写过程中需要商汤直接撰写的越来越少，教研员和一线教师参与的越来越多。
因为最初编写高中AI教材的时候，高中的AI教育全球都没有标杆，要确保讲的是真的AI，因此编写团队中一半是一线教师，一半是商汤的研究人员。
而到初中小学阶段，商汤的教授博士们很难降维到小朋友的水平，因此引入了大量一线教师，商汤的研究人员把基本元素界定好之后，具体教材的语言和组织逻辑是一线信息技术老师来编写，保证孩子们可以接受这样的内容。
另外，还要同步参考数学、物理等课程的进度，让学生们在学习相关AI课程的时候有一定的数理基础。
这些一线教师里，就有商汤就挖来的北京十一学校、上海星河湾双语学校等名校的老师，其中有《2018年人工智能教育（基础教育）发展报告》的核心编委，也有多年从事AP（美国大学预科班）计算机课程的教学工作的老师，此外还有许多知名高校的教授博士们来做导师，他们都曾经在计算机相关领域的教学中积累过经验。
甚至，AI课还有考试，包括一小部分知识测验，还有实践项目、自主创新的项目、交流展示会等等活动。
有了教材，还要考虑授课的老师。因为此前没有专门教AI的小初高老师，因此商汤人工智能教育研究院专门分五六批培训了300多名在青岛各学校授课的老师，并组织日常备课。
据青岛教育局介绍，这些老师中只有少数是AI相关专业毕业的，一开始只有计算机专业的老师参与，后来又有学物理、学数学的老师加入，甚至还有文科老师自学编程加入进来。
据商汤的工作人员透露，目前商汤AI基础教育已推广至青岛、上海、北京、深圳、晋中、中国香港、中国澳门、哈尔滨、郑州、成都、贵阳等17个城市，500多所学校。其中不乏成都七中、青岛二中、郑州二中、哈工大附中、上海市西中学这样的名校，而山西晋中更是已经在全市高中开设了AI课。
不过对于这群正在学AI的小朋友来说，实际能做出什么效果才是他们最关心的。
贾子墨说：“其实我觉得手动编程就很枯燥，但后面的结果让人很激动，如果将来到时候能让人工智能来自动编程、语音输入程序，不用电脑控制就更好了。”
文中周涵为化名。