AI 中心的权力地图。
来源：Time
链接：https://time.com/collection/time100-ai
编译：芯芯
编辑：靖宇
这是 AI 的时代。
2022 年，没人能预料到，以大模型为代表的人工智能技术，成为这个时代独撑科技行业上行的力量。
在这一波「AI 复兴」的浪潮中，谁是距离权力最近的人？谁又能掌握塑造这股新兴科技力量的方法？
近日，美国时代周刊选出了 AI 行业最重要的 100 人。
这份百人名单分成了 4 大类，包括引领者 Leaders、创新者 Innovators、塑造者 Shapers 和思想者 Thinkers，每一类分别有 25 人入选。
其中，OpenAI CEO Sam Altman、谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯、百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏等企业家以及伊隆·马斯克被归为领导者行列；而在创新者名单中，华裔科幻作家特德·姜 Ted Chiang、《黑镜》编剧 Charlie Brooker 等作者和艺术家，与 Character.AI 创始人一同被列入创新者范畴。
由全球各国 AI 机构、以及参与制定 AI 政策的官员，成为真正意义上 AI 的「塑造者」；由 李飞飞、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 领衔的 AI 学者团队，组成了 AI 行业的「思想者」方阵，有趣的是，他们之中，既有坚信通用人工智能为时尚早，也有人不太坚定的认为，AI 可能最终拥有毁灭人类的能力。
这 100 个人，或许呈现了 AI 发展的权力地图。
人物：达里奥·阿莫代、丹妮拉·阿莫代兄妹（Dario and Daniela Amodei）
职务：Anthropic 首席执行官和总裁
人物：萨姆·阿特曼（Sam Altman）
职务：OpenAI 首席执行官
人物：德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）
职务：Google DeepMind 首席执行官和联合创始人
人物：克莱门·德兰格（Clément Delangue）
职务：Hugging Face 首席执行官
人物：黄仁勋
职务：英伟达首席执行官和联合创始人
简介：黄仁勋年轻时曾在 AMD 担任微处理器设计师，于 1993 年创办了英伟达，最初的业务是为沉浸式的视频游戏做硬件。如今，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达成为全球占主导地位的芯片制造商，驱动了人工智能革命，随着大型语言模型的爆炸性增长，对英伟达芯片的需求飙升，同时也带动英伟达的股票飙涨，公司市值在 2023 年 8 月底达到 1.1 万亿美元。
其余入选的「引领者」还有：
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Lila Ibrahim（Google DeepMind COO）
伊隆·马斯克（xAI 创始人）
Raquel Urtasun（Waabi 创始人和 CEO）
Alex Karp（Palantir Technologies 联合创始人和 CEO）
Reid Hoffman（创业者和投资人）
Greg Brockman（OpenAI 联合创始人和主席）
李彦宏（百度创始人、董事长和 CEO）
Marc Andreessen（创业者和投资人）
Sandra Rivera（英特尔数据中心和 AI 业务总经理）
Aidan Gomez（Cohere 联合创始人和 CEO）
Daniel Gross（创业者和投资人）
李开复（创新工场主席和 CEO）
Jaime Teevan（微软首席科学家）
吴恩达 Andrew Ng（DeepLearning.AI 创始人）
Kevin Scott（微软 CTO 和 AI 执行副总裁）
Clara Shih（Salesforce AI CEO）
Alexandr Wang（Scale AI 联合创始人和 CEO）
Mustafa Suleyman（Inflection AI 联合创始人和 CEO）
人物：特德·姜（Ted Chiang）
职务：科幻作家
简介：特德·姜或许是世界上最受欢迎的活着的科幻作家之一。他的科幻作品提出的问题包括，如果学习外星语言改变了你对时间的感知，会怎么样？如果人类创造了人工生命，我们对它负有什么责任？等等。
人物：查理·布鲁克（Charlie Brooker）
职务：编剧
人物：佩洛诺米·莫伊洛阿（Pelonomi Moiloa）
职务：Lelapa AI 联合创始人、CEO
人物：诺姆·沙齐尔（Noam Shazeer）
职务：Character.AI 联合创始人、CEO
人物：克里斯托瓦尔·瓦伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）
职务：Runway 联合创始人、CEO
人物：Rootport
职务：日本漫画作者
简介：Rootport 是一位匿名的日本漫画创作者，他不懂如何绘画。当 AI 文本到图像生成器在 2022 年大热时，当时 36 岁的 Rootport 使用 Midjourney 的 AI 艺术生成器来创作插图，并通过类似的 AI 软件来修补手部和食物等细节。他制作了第一部完全由 AI 绘制的日本漫画，共渲染了近 9000 帧，并将它们拼合在面板中，这部全彩漫画名为《赛博朋克：桃太郎》，共 108 页，他表示这本漫画如果由一名日本漫画家制作，需要一年多的时间，而 Rootport 在六周内完成了这个项目。Rootport 表示他将继续使用 AI 来绘制漫画，称「对于大多数漫画艺术家来说，「他们想要表达的故事」应该是他们的首要任务，技术只是表达那个故事的手段。」
其余入选的「创新者」还有：
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Holly Herndon（音乐人）
Grimes（音乐人）
Neal Khosla（Curai 联合创始人和 CEO）
Stephanie Dinkins（艺术家）
Sougwen Chung（艺术家）
Lilly Wachowski（电影制作人）
Manu Chopra（Karya CEO）
Kate Kallot（Amini 创始人和 CEO）
Ziad Obermeyer（加州伯克利大学助理教授）
Alison Darcy（Woebot Health 创始人和主席）
Nathaniel Manning（Kettle 联合创始人和 COO）
Tushita Gupta（Refiberd 联合创始人和 CTO）
Andrew Hopkins（Exscientia 创始人和 CEO）
Linda Dounia Rebeiz（艺术家）
Richard Socher（You.com 创始人和 CEO）
Keith Dreyer（Mass General Brigham 首席数据科技家）
人物：阿隆德拉·尼尔森（Alondra Nelson）
职务：美国白宫政策顾问
简介：作为白宫科学和技术政策办公室的主任，尼尔森去年 10 月负责监督了人工智能权利法案蓝图的发布，该文件为 AI 建设者和决策者提供了一个框架，旨在确保人工智能是公益的力量。她于今年 2 月离开白宫，但仍然担任着几个有影响力的职位，包括作为美国进步中心的研究员，为州立法者和国会议员提供人工智能政策建议。她在行业、政策制定者和民间之间进行联络活动。
人物：伊恩·霍加思（Ian Hogarth）
职务：英国前沿人工智能特别工作组主席
简介：作为一位前科技创业家和投资者，伊恩·霍加思已经通过押注机器学习公司赚取了一大笔财富。今年四月，霍加思发表了一篇被广泛传播的文章，警告超级智能人工智能的长期风险，称最坏的情况下可能「导致人类灭绝或毁灭」。两个月后，英国政府宣布任命这位现年 41 岁的英国人为人工智能安全倡议的负责人，该倡议现在变为前沿人工智能特别工作组，英国为此投入了 1 亿英镑。
人物：玛格丽特·维斯塔格（Margrethe Vestager）
职务：欧洲委员会执行副主席
人物：安娜·埃休（Anna Eshoo）
职务：美国国会代表
简介：自今年 1 月以来，安娜·埃休担任了国会人工智能小组（Congressional AI Caucus）的联合主席，这是一个致力于向政策制定者教育人工智能技术、经济和社会影响的跨党派组织。她工作的主要重点是召集主题专家，帮助政策制定者制定美国应该如何监管人工智能的路线图。
人物：泰德·卢（Ted Lieu）
职务：美国国会代表
人物：特里斯坦·哈里斯（Tristan Harris）
职务：「人道科技中心」联合创始人兼执行主管
简介：今年三月，哈里斯发布了一封公开信，呼吁所有人工智能实验室暂停工作六个月，并利用这段时间重新评估该行业的方向，得到了科技领域众多领袖的签署支持，包括伊隆·马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等。然而事实上，没有一个实验室真正采纳了这一建议，停止工作，尽管哈里斯并不感到意外。然而，他的希望是，至少这让他们思考了一下。
他认为，现在人工智能的开发浪潮就如同核武器竞赛，「设计师们担心如果他们不建造，更糟糕的行为者会建造。」最好是「让好人建造它」。
其余入选的「塑造者」还有：
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Meredith Whittaker（Signal 总裁）
James Manyika（谷歌研究、技术与社会高级副总裁）
Jack Clark（Anthropic 联合创始人兼政策主管）
Anna Makanju（OpenAI 全球事务副总裁）
Omar Al Olama（阿联酋人工智能部长）
Kelly McKernan（艺术家）
Eric Schmidt（Schmidt Futures 联合创始人）
Richard Mathenge（非洲内容审核工会组织者）
Sneha Revanur（Encode Justice 创始人兼总裁）
Tristan Harris（人道科技中心联合创始人兼执行主管）
Joy Buolamwini（算法正义联盟创始人兼首席艺术家）
Eliezer Yudkowsky（机器智能研究所联合创始人）
Verity Harding（剑桥大学 AI 与地缘政治项目主任）
Sarah Chander（欧洲数字权利高级政策顾问）
Nina Jankowicz（信息弹性中心副总裁）
Romesh and Sunil Wadhwani（Wadhwani AI 联合创始人）
Elham Tabassi（NIST 新兴技术副主任）
Dan Hendrycks（AI 安全中心执行主任）
Jess Whittlestone（长期弹性中心 AI 政策主管）
人物：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
职务：图灵奖获得者、多伦多大学荣誉教授
简介：作为过去 50 年来最有影响力的人工智能研究者之一，杰弗里·辛顿今年经历了「缓慢的顿悟时刻」。他一直致力于构建模拟人脑的人工智能系统，大部分时间都在学术界度过，直到 2013 年加入谷歌。
他一直认为人脑比他和其他人正在构建的机器更优越，如今他意识到「我们现在拥有的数字智能可能已经比大脑更优越。只是尺寸还没有扩展得那么大。」鉴于人工智能公司目前扩大模型规模的速度，可能不到五年，人工智能系统的连接数将达到 100 万亿个，大致相当于人脑神经元之间的连接数。
人物：李飞飞
职务：斯坦福大学教授
简介：李飞飞出生于中国成都，15 岁时移居美国，她的研究为今天运行的图像识别人工智能系统奠定了基础，并扩大了 AI 在医疗保健领域的应用。除了 2017 年到 2018 年在谷歌工作之外，李飞飞的职业生涯大部分时间都在学术界度过，推动了人工智能图像识别系统的发展。
人物：阿贝巴·比尔哈内（Abeba Birhane）
职务：认知科学家
简介：在最近一篇论文中，比尔哈内和她的合著者得出了一个结论：在更大规模的数据集上训练的 AI 模型更有可能显示有害的偏见和刻板印象。人工智能模型的训练数据集越来越大，这些数据集是从互联网上收集而来的，包括来自互联网的最黑暗的角落。
人物：谢恩·莱格（Shane Legg）
职务：Google DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家
简介：莱格自 DeepMind 成立以来一直担任首席科学家，在 2023 年 4 月 DeepMind 与 Google Brain 合并形成 Google DeepMind 后，他成为了首席 AGI 科学家。据称在 20 多年前，他早就做过一个预测，即人类级别的机器智能在 2028 年之前会被创造出来的概率为 50%。
人物：曾毅
职务：中国科学院大学教授
简介：曾毅的研究主要围绕类脑人工智能、人工智能哲学与伦理展开。他还是牛津大学人工智能伦理研究所顾问委员会委员，联合国教科文组织人工智能伦理特别专家组成员，以及国家新一代人工智能治理委员会委员。大约在 2016 年，曾毅对人工智能系统带来的风险越来越担忧，他开始花更多的时间与政策制定者合作，期望制定有益的人工智能发展规则。
人物：伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）
职务：OpenAI 联合创始人兼首席科学家
简介：在 2015 年加入 OpenAI 成为创始成员之前，苏茨克弗因在计算机视觉和机器翻译领域的突破而闻名遐迩。今年 7 月，OpenAI 宣布他将成为其新成立的超级对齐（Superalignment）团队的联合领导，该团队旨在解决如何确保超级智能 AI 符合人类利益的技术挑战。根据苏茨克弗的看法，智力较低的存在可以确保智力更强大的存在符合他们的利益。这个先例就是人类婴儿。
在他看来，了解如何将某些价值观灌输到明显超越人类的系统中极其重要。AI 系统最终将变得非常强大，「我们将无法理解它们。它们将比我们聪明得多。到那个时候，非常关键的是，印记非常深刻，以便 AI 对我们的感觉与人类对待婴儿的感觉一样。」
其余入选的「思想者」还有：
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Rumman Chowdhury（Humane Intelligence 首席执行官兼联合创始人）
Timnit Gebru（分布式人工智能研究所创始人兼执行董事）
Kate Crawford（南加州安纳伯格学院教授、Knowing Machines 创始人）
Pushmeet Kohli（Google DeepMind 研究副总裁）
Yejin Choi（华盛顿大学教授）
Yann LeCun（Meta 首席人工智能科学家）
Inioluwa Deborah Raji（Mozilla 基金会研究员）
Max Tegmark（未来生命研究所联合创始人兼总裁）
Yoshua Bengio（蒙特利尔机器学习算法研究所科学主任）
Emily M. Bender（华盛顿大学教授）
Margaret Mitchell（Hugging Face 首席人工智能伦理科学家）
Paul Scharre（新美国安全中心执行副总裁）
Jan Leike（OpenAI 超级对齐领导之一）
Paul Christiano（Alignment Research Center 创始人）
Kalika Bali（微软研究印度首席研究员）
Stuart Russell（加州大学伯克利分校教授）
Arvind Narayanan & Sayash Kapoor（普林斯顿大学教授和博士候选人）
Shakir Mohamed（Google DeepMind 研究总监、Deep Learning Indaba 创始人）