有的数据明明在浏览器里可以看到，但使用 库请求网页，却无法获得。
这种情况常见于滚动加载的页面。
以 微博点赞列表 为例，尝试直接请求该网页：
输出的内容中，并未包含点赞用户。
页面结构里没有的数据，却出现在了浏览器显示中，因此想要正确地获取这些数据数据，就要先明白 数据是如何进入页面的。
一般这类需要动态加载的数据，都是通过json文件发送到你的电脑上。
在谷歌浏览器中，进入检查模式（右键 - 检查），选择网络（Network）栏目，然后刷新网页，可以看到网络栏目中出现了很多条目：
按照 排序，其中类型为 的就是json文件。
尝试滚动页面，并观察类型为 文件的变化，可以看出，下图中的文件在逐渐增多：
因此，我们大胆猜测，{% emp 每次滚动页面时，新增的点赞数据都在这里面 %}。
为了验证这一猜想，我们随便选择一个文件，鼠标左键单击，查看它的信息：
可以看出，它是由 请求得到的，网址为：
我们直接访问这一网址，看看其中的内容：
可以看出，点赞用户的数据确实出现在其中。
因此，我们只要 直接使用库的方式请求这一网址，即可获得我们想要的点赞用户数据：
至此，我们成功请求到了json文件，将其储存在电脑上。
json 文件可以理解为 字典和列表的嵌套，因此想要提取其中的数据，需要先借助大括号和方括号的位置，分析字典和列表的嵌套关系：
- 表示里面的内容是一个字典，使用访问字典数据的方式提取其中的数据，如 key-value 方法
- 表示里面的内容是一个列表，使用访问列表数据的方式提取其中的数据，如索引方法
以我们刚刚获取的 json 文件为例：
因此，如果我们想提取所有用户的 和 这两个字段，需要：
*附：verified_type 的含义
verified_type 含义 verified_type 含义 -1 普通用户 6 应用 0 名人 7 团体、机构 1 政府 8 待审企业 2 企业 200 初级达人 3 媒体 220 高级达人 4 校园 400 已故 V 用户 5 网站 其中， 为黄 v，其他为蓝 v。
在爬取数据之前，我们先在浏览器里 手动查看一下，可以发现最多只能查看 50 个 json 文件，这些文件的链接存在规律：
接下来，我们遍历地请求这些网站，并获取每个用户的 和 ：
实际数据采集过程中，可能会遇到一些问题，如页面请求失败、json 文件中没有对应路径、当前博文点赞数量较少（不到 page=50 就结束了）等，因此需要对代码做出优化如下：
以上就是通过请求 json 文件获取数据的基本方法。