Midjourney 网页版向所有人开放 同时推出免费试用计划 可以白嫖一段时间 可能随时关闭，抓紧！
传送门：https://midjourney.com
Ideogram 2.0 — 我们最先进的文本转图像模型，现在可供所有用户免费使用。 今天的里程碑发布还包括 Ideogram iOS 应用程序、Ideogram API 测试版和 Ideogram Search 的发布。
测试版： https://ideogram.ai
可识别不同语言、方言、口音... Seed-ASR在超过2000万小时的语音数据和近90万小时的配对ASR数据上进行了训练。 支持精准识别普通话和13种中国方言，以及各种口音的英语和其他7种语言。 Seed-ASR 具有强大的上下文感知能力，能够识别在特定上下文下的语音内容。例如，模型可以利用历史对话或会议记录来更准确地识别当前语音中的人名、地名或其他上下文相关的关键词。
项目地址：https://bytedancespeech.github.io/seedasr_tech_report/
OpenAI与全球杂志巨头康泰纳仕(Condé Nast)宣布达成合作协议。该合作协议允许ChatGPT及其搜索引擎SearchGPT显示来自《Vogue》、《纽约客》、《GQ》等著名出版物的内容。这是OpenAI与主要媒体公司达成的最新多年协议。媒体公司生产的内容受到科技公司的追捧，这些公司使用这些内容来训练他们的人工智能模型。
一些媒体公司（如《纽约时报》和《芝加哥论坛报》）对此持反对态度，并采取法律行动保护其内容。
来源：https://www.bbc.com/news/articles/cpqjvl9z9w1o
AI驱动的追踪系统：Best Buy推出了一个由人工智能支持的送货追踪系统，能够提供逐分钟的更新。该系统旨在满足消费者对透明度日益增长的需求，尤其是在送货时间和订单可见性方面。
全球消费者态度：根据ShipStation的研究，超过30%的全球消费者对AI驱动的订单和送货更新持开放态度，这显示了Best Buy新功能的潜在价值。
实时数据与预测分析：Best Buy的新系统利用实时数据和预测分析，为客户提供详细的送货更新，包括到达时间的精确估计。
消费者期待透明度：80%的全球消费者希望每个订单至少收到四次送货更新，其中38%的人希望每天收到包含详细位置信息的更新。
来源：https://www.pymnts.com/news/delivery/2024/best-buy-introduces-ai-powered-delivery-tracking-signaling-shift-in-retail-logistics/
这才是 Claude Artifact 的完全体，太强了。集成了最新的 Next.js、React 和 Web 开发知识 - 能够运行 framer-motion 等 npm 包 - 实现了更快速、更可靠的流式处理功能 我让他写了一个 Saas 平台的数据卡片，还给加上了加载动画，UI 设计也很好。
试用：https://v0.dev/chat/NqmY3Cm
Condé Nast达成协议，将在其AI驱动的聊天平台ChatGPT和搜索引擎原型SearchGPT中展示康泰纳仕旗下出版物的内容。
Condé Nast《纽约客》（The New Yorker）、《Vogue》和《连线》（Wired）等著名媒体的出版商。该合作协议为多年协议，但具体财务条款未公开。康泰纳仕的CEO Roger Lynch在发给员工的备忘录中暗示，该协议包括OpenAI向康泰纳仕支付某种形式的费用。
OpenAI获得许可，可以使用Condé Nast的内容进行训练。康泰纳仕是与OpenAI合作的最新一家新闻组织，其他合作伙伴包括美联社（Associated Press）、Axel Springer、《大西洋月刊》（The Atlantic）、《金融时报》（Financial Times）、新闻集团（News Corp）和《时代周刊》（Time）。这些合作协议通常是在未征求记者和编辑意见的情况下达成的，引发了部分员工的不满。
来源：https://techcrunch.com/2024/08/20/openai-signs-deal-to-train-on-conde-nast-content-surface-stories-in-chatgpt/
可通过咳嗽、说话、甚至是呼吸来检测疾病 HeAR使用YouTube上提取的3.13亿段音频片段进行训练，其中包括大约1亿个咳嗽声音。 它可以仅通过患者声音（如咳嗽、呼吸、清嗓、笑声和说话等）检测出肺结核、COVID-19、慢性阻塞性肺疾病等。 HeAR系统被测试在13个健康声学事件检测任务、14个咳嗽推断任务和6个肺功能推断任务中，并在许多任务中超过了现有基准模型的性能。 例如，在咳嗽推断任务中，HeAR在10个任务中表现最佳，包括检测COVID-19、肺结核等。此外，HeAR在肺功能推断任务中的表现也非常出色，特别是在用力呼气量（FEV1）和用力肺活量（FVC）等关键指标上。
GPT-4o 现在可以微调了。 每个组织每天可以获得 100 万个 Token 的免费额度。 持续到 9 月 23 日。以便您可以提高应用程序的性能和准确性。
地址：https://openai.com/index/gpt-4o-fine-tuning/
包括Phi 3.5 Mini、Phi 3.5 MoE和Phi 3.5 Vision。 Phi 3.5 Mini 只有 3.8B，但是测试分数超过了Llama-3.1 8B和Mistral 7B等模型。 Phi 3.5 MoE 有 42B，但在生成时只有 6.6B 参数活跃，表现超过了Gemini-Flash，接近GPT-4o-mini的性能。 Phi 3.5 Vision模型拥有4.2B参数，支持多帧图像理解。