GPT 商店上线,加速AI Agent时代开启:万物皆可自定义GPT! 内容导读本周,GPT store正式上线。对于普通用户而言,无需任何编程技能,也无需任何代码,全程通过可视化点击操作就...

   日期:2024-12-26    作者:b1245379 移动:http://oml01z.riyuangf.com/mobile/quote/29288.html

来源:雪球App,作者: 王铮Silvia,(https://xueqiu.com/2043888071/274652876)

GPT 商店上线,加速AI Agent时代开启:万物皆可自定义GPT! 内容导读本周,GPT store正式上线。对于普通用户而言,无需任何编程技能,也无需任何代码,全程通过可视化点击操作就...

内容导读

本周,GPT store正式上线。对于普通用户而言,无需任何编程技能,也无需任何代码,全程通过可视化点击操作就可以构建一个自定义GPT。

无论是构建还是分享,GPTs 都旨在加速这样一个时代的到来:只要脑洞够大,只要数据够质量,万物皆可自定义GPT。

互联网发展始终遵循着这样的主旨:让信息流通更高效。而GPTs的上线无疑正在加速AI Agent时代的开启。

值得一提的是,GPT Store支持开发者向外部引流;为了进一步鼓励大家的创作积极性,OpenAI预备在今年第一季度推出“GPT构建者收入计划”。

原来AI的第一波“创作者经济”就是“GPT创作者经济”!你期待吗?

内容目录

01 万物皆可GPT,AI Agent时代拉开序幕

02 分成+流量反哺解锁财富密码,断了“中间商赚差价”的路

03 从模型提供商转型到平台:OpenAI继续遥遥领先

关于我

智能小巨人科技是诞生于“AI技术革命+全面注册制”背景下的“精品咨询+AI数字化”服务商;核心产品服务:企业战略智库、AI战略咨询+AI应用落地、资本品牌策略、创始人IP打造等。

2023年AI记事簿

智能小巨人科技战略咨询服务手册

目前我们自营的社群矩阵已覆盖5000+高知人群,现在重新开放读者群,欢迎对我们的内容服务、社群资源感兴趣的朋友,添加小智的企业微信,发送姓名、职务信息后为您匹配垂直社群,或者围观小智朋友圈建立联系!

加入VIP读者群3部曲:

第1步:扫描二维码加小智企微

第2步:发送您的姓名、职务信息

第3步:为您匹配VIP读者群

撰稿丨诺亚

来源 | 51CTO技术栈(ID:blog51cto)

经历过去年年底一连串的“宫斗”闹剧,好不容易稳定下来的OpenAI在新年伊始并没有低调行事,反而祭出大招:正式推出了GPT store。

GPT store,又称GPTs,允许用户创建自定义版本的ChatGPT,分享以供他人下载使用。

目前GPTs的界面(如下图所示)还比较简单,页面上方有搜索框,普通用户可以直接搜索自己想要的GPT应用。

与此同时,GPTs也对GPT进行了简单的分类,包括写作、编程、研究&分析、生活方式等等,以便用户更轻松地找到所需内容。

此外,GPTs还设置了精选榜和趋势榜,兼顾了官方推荐和社区流行度。

GPT store的上线可以说姗姗来迟。

OpenAI早在去年首届开发者大会上就公布了这款产品的相关消息,但随后其掌门人萨姆·奥特曼被“逼宫”,董事会集体动荡,才导致这一产品的发布时间被搁置。如今算得上“千呼万唤始出来”。

有人说,GPT store就像是大模型领域的App Store。

但略作分析,就会发现,GPTs的上线对于普通用户、开发者、创业公司乃至整个大模型领域带来的变化,远远不是大模型版“商店”那么简单

01

万物皆可GPT,

AI Agent时代拉开序幕

首先对于普通用户而言,无需任何编程技能,也无需任何代码,全程通过可视化点击操作就可以构建一个自定义GPT

正如奥特曼在开发大会上演示的那样,仅通过对话聊天方式就创建了一个“创业导师GPT”。

根据需求不同,用户可以将其设计为私人使用,也可以在公司内部使用,也可以在GPT store进行分享,通过他人下载使用来增收。

分享的流程也很简单,OpenAI的官网公告表明,只需要遵循以下步骤:

1. 将你的GPT设置为公开分享,保存为“Everyone”权限。

2. 验证你的创作者档案,启用显示真实姓名或已验证网站。

同时确保合规性。“为了帮助确保GPT符合我们的政策规定,除了我们产品内置的安全措施外,我们还建立了一个新的审查机制。审查流程包括人工审核和自动化审核两部分。用户也需要遵守GPT的使用政策和品牌指南,并有权举报不符合规定的GPT。”

无论是构建还是分享,GPTs 都旨在加速这样一个时代的到来:只要脑洞够大,只要数据够质量,万物皆可自定义GPT。

当人人都可以构建类似AI Agent的智能体,人人都拥有私人的智能助理,帮助自己工作、生活,那么世界会面临怎样的变化呢?

或许就像比尔·盖茨的预言:你不必再为不同任务选用不同应用程序,相反,只需用日常用语告诉设备你的需求。

基于软件获取的信息,它将能作出为你量身定做的回应。“在不久的将来,任何一个上网的用户都能拥有一个由AI驱动的个人助理,其功能将远远超出当今技术水平。”

互联网发展始终遵循着这样的主旨:让信息流通更高效。而GPTs的上线无疑正在加速AI Agent时代的开启。

02

分成+流量反哺解锁财富密码,

断了“中间商赚差价”的路

据OpenAI官方声明,到目前为止,其社区成员已经构建了300万个GPT,并已批准了其中一系列GPT在GPT Store中供下载。

为了进一步鼓励大家的创作积极性,OpenAI预备在今年第一季度推出“GPT构建者收入计划”。

作为第一步,美国的构建者将根据用户对他们的GPT的参与度来获得报酬。随着我们接近目标,我们将提供有关支付标准的详细信息。

虽然具体的分成数额尚未公示,但这个饼的确也有相当的吸引力。

另外,值得一提的是,从如今发布的GPT来看,每个应用后面都附有创作者自身的链接,用户点击即可跳转。

简单来说,GPT Store 是支持你向外部引流的。

在同类产品中,似乎也只有GPTs允许创作者导流回自己的平台

毕竟如果把业务全交付AI平台,那吃大头的永远是平台。

如果能反向通过ChatGPT来获得流量,那么有意愿创建GPT并分享的创作者显然会更多。

特别是对于那些手握业务和垂直领域数据的人来说,这一点也许会成为关键的考量因素。

从这个层面来看,GPTs的上线会成为AI变现的又一助燃剂,但对于一众处于OpenAI下游的AI应用公司,特别是以套壳GPT做垂直应用的所谓创业公司,将是一记重锤。

此前,如果要开发一款应用,必然需要经历这样一个流程:梳理用户需求,开发出可用程序,再发布供用户使用。

但GPTs的出现,从根本上消除了用户在提出需求和获得应用之间的一系列执行过程,这些都由GPT代劳了,也就彻底堵住了“中间商赚差价”的路。

当初GPTs相关消息刚放出来时,就有人哀嚎:“Sam Altman刚刚毁掉了我价值300万美元的初创公司,只给我留了500美元的OpenAI API抵用券。

ChatGPT爆火后,一批生成式AI创业公司蜂拥而起,但是在模型层和应用层之间却始终存在角力。

起初,应用层因其更为直观清晰的商业逻辑更被市场看好,但时至今日,生成式AI应用的创业前景却愈发迷雾重重。

反倒是GPTs的推出让市场看到了另一种可能。

这也在逐步印证奥特曼在公开分享中所提到的一点——OpenAI的模型产品会逐渐拓宽,“在生存空间越来越有限的情况下,套壳ChatGPT的所谓AI公司将走向消亡”。

03

从模型提供商转型到平台:

OpenAI继续遥遥领先

无论是从战略还是商业角度来看,GPTs都是OpenAI从AI模型提供商向综合性平台演变迈出的一大步。

究其根因,OpenAI还是要解决收入问题。

虽然OpenAI在业内是当之无愧的领头羊,但依然处在亏损之中。要考虑实现业务多元化,降低外部依赖,就必须开拓新的路径。

在订阅模式之外,OpenAI此次推出的GPT store和ChatGPT Team都可以体现出其发力的方向。

ChatGPT Team是继ChatGPT 之后, OpenAI 推出的又一项面对企业类客户的新产品,适用于用户数量少于150人的企业。

就像奥特曼公开发言中提到的,OpenAI真正从事的业务是销售智能

ChatGPT Team和GPT store都是OpenAI面向未来时新的布局,也是其新的收入增长点。

ChatGPT Team让OpenAI在企业级服务市场的产品矩阵更加立体,而GPT store则让AI工具更趋“平民化”,平易近人且有利可图

一方面,今后的AI应用会更加“内卷”。

因为开发门槛变低,AI应用不仅会更考验开发者对场景的洞察,也需要改变传统的产品思维,拔高上限,真正开发出令人惊艳的AI原生应用;

另一方面,新技术浪潮下的商业格局将面临重塑,越来越多传统行业会被迫卷入其中,市场重新洗牌下各大行业玩家生态位的调整值得期待。

参考链接:

“AI+”科技战略规划实战营

第1讲:深度复盘华为发展五大阶段的战略历程启示录与DSTE实战体系!

第2讲:BLM模型与战略突破:下一个十年,商业的底层逻辑变了!如何战略性增长!

第3讲:为什么华为猛将如潮、执行有力?战略解码体系与战略领导力模型功不可没!

第4讲:华为如何“五看”市场?!一篇文章读懂市场洞察必须的产业思维+产品思维!

第5讲:为什么华为强调“价值驱动业务设计”?“商业画布”之父告诉你怎么用好“商业画布”!

第6讲:华为的业务设计为什么能够持续成功?任正非采用了哪种致胜的企业家战略?

第7讲:企业战略如何形成?华为的组织绩效管理三大原则是什么?

深度案例:任正非的企业家战略与华为战略管理

第8讲:人工智能的“狂飙”时代,如何设计“AI+”商业模式?

第9讲:AI视频生成模型集体“狂飙”,创作边际成本会降到零?生成式AI“数据智能”如何演进?

第10讲:如何打败“系统思考缺乏症”,设计企业战略的系统之美?!


特别提示:本信息由相关用户自行提供,真实性未证实,仅供参考。请谨慎采用,风险自负。


举报收藏 0评论 0
0相关评论
相关最新动态
推荐最新动态
点击排行
{
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  隐私政策  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  鄂ICP备2020018471号