FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
因为one-api占用了本机的3000端口，所有修改映射到本地的端口为3020，默认映射端口为3000
对应上篇文章的操作保存的令牌，修改docker-compose.yml中的DEFAULT_ROOT_PSW（fastGPT默认密码）、OPENAI_BASE_URL（API 接口的地址，需要加/v1）和CHAT_API_KEY（API 接口的凭证）参数。localhost换成ipv4地址，key换成生成的令牌
在chatModels、qaModels、cqModels、extractModels模块中添加chatglm-6b-gpu模型配置（模型名称是在one-api中创建的）
在qaModels、cqModels、vectorModels模块中添加m3e模型配置
启动FastGPT
启动之后访问ip:3020登录，账号密码为root和在配置文件中密码登录。
按照以下步骤创建知识库，只有在config.json中配置了m3e模型才可以选择
配置完成后如下图
随便导入一个文件，点击下一步
点击下一步
等待所有索引创建完成
新建应用，创建完成后点击进入应用
应用配置中修改AI模型和关联知识库，点击保存并预览
这样就可以提问了，测试一下
这样就拥有了一个属于自己的AI，还有很多功能，可以自行探索。