GPT-4o mini如何使用?使用GPT-4o mini的3种简单方法!

   日期:2024-12-26    作者:b1247904 移动:http://oml01z.riyuangf.com/mobile/quote/42770.html

上周,OpenAI 刚刚发布了最新的模型 GPT-4o mini。你可以通过多种方式使用这个模型,值得一试

OpenAI 一直保持着创新的势头,定期推出新的人工智能模型和更新。上周四,OpenAI 推出了其最新模型 GPT-4o mini。这个新模型具备 GPT-4o 的强大功能,但体积更小,资源消耗更少。

那么,GPT-4o mini 能带来什么呢?使用 GPT-4o mini 的体验和使用 GPT-4o 的体验不会有太大差别。在测试推理、数学和编码能力、多模态推理等方面,GPT-4o mini 表现与它的 GPT-4o 非常接近。

当 GPT-4o mini 与其他小型型号(如 Gemini Flash、Claude Haiku 和 GPT-3.5 Turbo)进行比较时,差异会更为明显。如果你已经迫不及待想要亲自体验一下,请继续阅读,了解现在可以通过两种简单方法访问 GPT-4o mini。

1. 登录ChatGPT

OpenAI 在推出 GPT-4o mini 时表示,ChatGPT 的免费版、Plus 版和团队版用户将能够使用这个模型,而不是 GPT-3.5。不过,如果你访问过 ChatGPT,可能会发现聊天机器人的顶部显示的是 GPT-3.5,而不是 GPT-4o mini。

这是因为访问 GPT-4o mini 需要登录账户。虽然 OpenAI 的聊天机器人是免费的,但你需要登录才能使用该公司为免费用户提供的最新产品,比如 GPT-4o mini。如果你没有账户,注册一个也很简单,你也可以使用现有的谷歌、微软或苹果账户。

要开始聊天,请访问 ChatGPT 网站,点击右上角的 "登录 "或 “注册”,根据提示开始使用。如果你是 ChatGPT Plus 的用户,你还可以通过登录并点击右上角的切换按钮选择 GPT-4o mini。

2. You.com

You.com 的最大优势在于它的平台上有所有最新的 LLM,你可以在一个地方试用所有主流模型,如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3、Gemini 1.5 Pro 等。在 OpenAI 发布 GPT-4o mini 的同一天,You.com 也将其添加到自己的平台上,让用户免费试用。

访问 You.com,点击文本框顶部所列模型旁边的 “更多”,然后登录或创建账户。然后从型号选择器中选择 GPT-4o mini 并输入你的提示。它将使用 GPT-4o mini 生成对你问题的回复,你可以通过答案下方的名称看到它。

You.com 指出,第三方模型(如 GPT-4o mini)由 You.com 增强,这意味着体验可能与你在原生聊天机器人中的体验不同。不过,在一个地方访问所有聊天机器人带来的便利可能会超过在 You.com 上体验到的细微差别。

3. OpenAI Playground

OpenAI Playground 是一个为开发人员设计的平台,让他们可以尝试不同的 OpenAI 大型语言模型(LLM,并根据自己的需求进行定制。

这个平台使用起来很简单,任何人都可以访问,无论你是开发人员还是普通用户。不过,需要注意的是,使用这个平台是要收费的,但它对开发者特别有用,因为它允许根据具体用例来调整模型。价格如下图

要试用它,请访问OpenAI Playground网站(https://platform.openai.com/playground/)并使用 OpenAI 账户登录(如果还没有账户,可以先创建一个)。登录后,你会看到一个比 ChatGPT 常规界面更精致的界面。在 “Chat” 选项下有一个切换按钮,你可以选择GPT-4o-mini。

你还可以调整其他一些性能设置,比如温度、最大令牌数(Max tokens)等。如果你不太了解这些设置,但想了解更多,可以将光标移到每个类别上,查看快速说明。

接着,输入你的提示并按回车键,体验 GPT-4o mini 的强大功能。如果你账户里没有足够的费用,你会收到一条错误信息,并附有充值的链接。

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么
  • 大模型是怎样获得「智能」的
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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