大家好呀！鱼仔学姐又和小伙伴们在评论专栏相遇了。这一期的专栏我们聚焦近年反复被讨论的AI写作话题。目前临近毕业，毕业论文成为一大热门话题。我们今天就看一看AI与毕业论文写作的相关议题。我们将从人民日报的一篇评论中赏析评论的立意、观点、结构，以及相关知识，有意识地引导大家学习评论写作的技巧。接下来，我们就开始吧！（上期回顾：“王妈”事件会考评论？官媒发话了。）
《跟着主流媒体学评论》栏目便致力于此。本栏目聚焦时事热点、社会热点、痛点，剖析主流媒体的相关评论作品，包括但不限于人民日报、光明日报、新华网、红星新闻。
每期内容分为“事件梗概”、“主流媒体评论赏析”和“鱼仔述评”三部分，通过对评论内容的精选、观点的提炼、结构的梳理等等方面进行述评，帮助新传学子提升评论写作技巧，以及开拓思维能力。
当然，在初步学习中，“拿来主义”是十分有效的。模仿是学习的第一步，因此一些金句和观点也会标注凸显出来，方便同学们借鉴使用。
此外，为了让大家更好地吸收一篇优秀评论，我们将在评论全文中进行具体的批注，包括对立意的批判、观点的解释、框架的解析，甚至是遣词造句的基本技巧。
我们将以最细致的评论解读带领大家从入门到深入，最终达到应试，甚至是超过应试的水准。
与此同时，每一期我们都将开放三个免费的批改名额（邮箱随机抽取于幸运同学），按照下方提交方式进行提交，有机会获得一对一精细批改哦！
■写作内容：根据以下事件撰写一篇不少于500字的评论
■提交格式：word文档，命名方式为“任意门评论专栏打卡04”
■提交地址：xcrymsw25@163.com
■截止日期： 2024年6月13日中午12:00
01 事件梗概
（新闻来源：新京报【有删改】）
毕业季来临，2024届高校毕业生陆续进入论文答辩阶段。近期，湖北大学、南京工业大学、福州大学、天津科技大学等高校相继发布通知，称将在本科毕业生毕业论文审核过程中试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测，其中，部分高校约定了使用范围与比例。
比如，中国传媒大学本科生院下发了《关于加强2024年毕业论文（设计）中规范使用人工智能管理的通知》。随后，该校多个学院出台了规定细则。其中，该校继续教育学院在细则中要求，学生须明确披露是否使用生成式人工智能。如使用，须述使用方式、细节，包括模型/软件/工具名称、版本及使用时间。涉及事实和观点引证的辅助生成内容，须明确说明其生成过程，并同时在毕业论文(设计)相应位置具体标注，确保真实准确和尊重他人知识产权。
湖北大学明确，如发现该论文检测结果为“AI代写高风险”，教师应指导学生进行修改。天津科技大学明确，若本科生毕业论文中生成式AI检测的结果超过40%，学院将向学生发出警示，并要求其自查自纠。
大庆师范学院教务处明确2024届本科生毕业论文(设计)AIGC检测结果与重复率检测均应在40%以下方可进入答辩环节，否则不予答辩。还有学校表示：“人工智能工具仅可用于文献检索、数据处理等辅助工作，严禁直接应用于论文撰写。”
图/中国传媒大学继续教育学院官网截图
02 主流媒体评论赏析
（来源：人民日报）
今天这期评论的结构和我们之前讲的不太一样，但整体写作是十分流程的。具体按照以下逻辑进行论述：
✪新闻事件引入
✪观点1：AI写作有利有弊（利弊分析）
✪观点2：学术写作有长期的规范和积累，AI能辅助也能“翻船”
✪总论点：AI学术写作“应用不等于滥用”，需要规范
✪观点3：（提建议）给出规范AI学术写作的意见
✪结尾：倡导人机和谐“共舞”，“呼吁式”+“总结式”结尾
AI浪潮来袭，写论文这件事能不能“人机共舞”？
解读：这个标题仍然是我们前面提过的“事实+观点”的标题哈。作者在这里用了一个比喻，人机共舞暗指与AI一起合作。如果标题里是在提出疑问，那么在正文中肯定就要解答疑惑。这个前面几期我们也讲到了。
近期，各大高校陆续发布本年度毕业论文写作规范。值得关注的是，许多高校对人工智能（AI）的应用设定了明确规则，禁止利用AI实施学术不端行为，并规定了AI生成内容检测、学生自查自纠、教师专项指导等配套机制。
解读：这个由头非常好，只有98个字，把事实讲得就很清楚，且简洁。这个由头就十分符合我们应试时候的要求。大家要学习哦。
在学术写作领域，AI的“双刃剑”效应尤为凸显。
解读：作者给出了第一个观点，AI在学术写作上有着双刃剑的作用。其实标题里在质疑，但这里还没有实际回答，而是在分析。那么我们就可以猜到，作者的总论点（对标题的回答）会在分析后再给出。所以，这个写法就不是我们前面讲的先把总观点亮出的应试写法。不过，大家也可以看一看、学一学。
从利的角度来说，AI能够根据用户指令进行“跨领域、跨语言、跨体裁”的信息整合，不仅可以在资料整理、图表制作、语法检查等方面完成大量简单、初步、重复性的工作，而且有助于激发灵感创意、拓展视野思路，一定程度上提升学术写作的效率和质量。
解读：上面讲的是AI的两面性作用。继续推进就是先讲利再讲弊，这个逻辑是十分流畅的。
但是，过犹不及。在弊的方面，AI由于训练不足、算法偏颇、样本缺陷等原因，生成内容或多或少包含谬误。特别是，面对专业学术问题，AI的“作答”时常“不走心”“不靠谱”，存在无中生有、张冠李戴、倒果为因等错误。由此“一键生成”的结果，大多是千篇一律、言之无物的“水货”，或是“一本正经的胡说八道”。更为严重的是，“不问出处，拿来主义”的信息整合方式，容易诱发剽窃和侵权等乱象。在强调求真务实、严谨细致、客观公正、锐意创新的学术领域，这些“问题内容”严重背离学术工作的宗旨与原则，干扰误导后续研究工作，甚至引发科技安全、文化安全等方面的风险隐患。
解读：讲完利，马上接着讲弊端。作者第一句的衔接语句“但是，过犹不及”非常简洁，表意也十分到位。这种衔接、转折、递进的关系在表达时就是需要这些话术，在我们初期写作阶段，我们很容易把这些地方遗漏掉。因此写出来的评论总是显得没有逻辑。大家要多学习一下作者的表达和写法。
这两段里作者对AI学术写作辅助写作的利弊分析都讲得很详细，大家可以积累学习哦。
需要明确的是，学术写作是学术训练的重要方式，是学术成果传播应用的前提，也是学术业绩评价的重要依据。一旦放任AI学术写作野蛮生长，将会助长投机取巧、惰于思考的风气，导致学术精神、研究能力、教育质量的倒退。只不过，如果对AI学术写作“一棒子打死”，又容易陷入因噎废食的误区。比如，有的高校和学术期刊采取“封堵”策略，杜绝所有AI技术应用，影响产出的同时也把前沿“拒之门外”，显然得不偿失。无论是使用者，还是监管者，都有必要认识到，“一禁了之”既不现实，也无必要。在此背景下，一些地方的“新版规则”弱化了“堵”的色彩，着力于“规范应用”，体现了平衡包容、精准治理的思维，有利于兼顾“发展和安全”“活力与秩序”等目标。
解读：前文分析完利弊后，这里作者抛出自己的观点，评价这些高校的做法。因为AI既有利，又有弊，因此在使用时需要规范。这是作者支持的。
应用不等于滥用。对学术写作而言，AI理应是“助手”，而非“替身”，更不应沦为学术不端的“帮凶”。它可以用来查漏补缺、提高效率，但绝不能用来捉刀代笔、造假作弊。当前，一些高校和期刊规定AI生成内容在学术作品中的比例上限，反对完全依靠AI来确定写作思路、完成作品关键部分。
解读：作者在这里总结前文，提出AI应该是辅助人来进行学术写作，也就是“应用不等于滥用”。这就是全文的总论点。
这些具体要求，在清晰厘定AI学术写作边界方面不失为有益探索。值得期待的是，经过实践检验，部分行之有效的规则有望提升为标准。与此同时，也不妨加强AI使用者的解释说明义务，要求详细披露使用AI的方式、范围，并阐释其创造性贡献，为学术成果的客观评价提供充分的信息支持。
解读：这里的论证再次回到本次事件中去，作者指出高校推出的应对AI写论文的种种条例其实也是有益的探索，探索人与AI的协作边界。
当然，AI再先进，也不能逾越学术红线。生意红火的AI代写服务是AI学术不端的助推因素。除了加大对“AI枪手”等灰色产业的打击力度之外，还有必要强化AI服务平台的合规义务，要求平台采取合理措施标注信息来源，提示违规风险，整顿虚假内容，压实AI学术写作规范的平台责任。
解读：这段可以算是一个分论点，也可以算是结尾的升华和警醒。作者指出目前AI代写服务还存在许多问题，提出自己的意见。
就在近日，Open AI发布“有史以来最好的”最新多模态模型，人机交互迈入了一个新的阶段。随着“人机共舞”的更多可能性，新的规则和范式理应未雨绸缪。相信，在“开明疏导，完善规范”的思路下，“AI向善、学术向好”的良性循环将得以形成。“人”的领舞和“机”的伴舞，将会更加和谐、更为精彩。
解读：最后总结式结尾呼吁式结尾相结合。全文十分规范和流畅，小伙伴们要仔细品味和学习哦。
03 专栏作者：鱼仔点评
近些年对于AI的讨论一直很多，特别是文本生成AI——ChatGPT和视频生成AI——Sora发布后，AI在各行各业的学界、业界都掀起了广泛而深刻的讨论。此次事件中，关于AI写学术论文就是这之中的一个小方面。
其实在这则评论中，作者的观点不止可以运用AI学术写作，还可以运用到整个AI领域中。大家对AI这么大的反应都是因为它对各行各业都是有利有弊的。但是这个利弊权衡下来，我们都需要顺应AI，而非直接拒绝。
在历史的一次又一次的技术革命中，我们都能看到技术发展是不可挡且不可逆的，作为人类，我们需要去做技术的主人，而非奴役。
因此，我们通过这篇评论，可以举一反三。在关于AI的话题中，我们都可以这样写，先分析出AI对XX事件的利弊，再结合利弊给出自己的观点。
最后，再谈谈AI写作的问题。对于创意写作、学术写作这些内容，本质上需要人的创新意识和新兴观点。目前像ChatGPT类的生成AI其实并不是在创新新的内容和观点，而是在整合旧有的内容。它像是一个强大的数据分析、检索、处理器，能够快速把几千年的内容搜寻出来，再根据指示把这些内容排列组合，生成为文本。
所以规范AI，主要是防止人类不再思考，防止人类不再出现新的观点和创意。在这个层面上，我们还任重道远。