一键部署微软AzureOpenAI服务,手把手教程

   日期:2024-12-26    作者:tomohg 移动:http://oml01z.riyuangf.com/mobile/quote/45706.html

在 Microsoft Ignite 2023上,微软有超过100项新品更新发布,Azure OpenAI 更是更新不断,性能和能力再一次大大提升。如果您想尝试但苦于不知如何操作,那这篇 Step by Step 指导说明刚好可以解决您的困扰。在正式开始前,让我们先确认下您是否已经拥有 Azure 账号。

一键部署微软AzureOpenAI服务,手把手教程

如您已有账号,可直接跳到第二部分:开启 AOAI 之旅。如果还没有账号,让我们先用几分钟时间搞定账号。

第一部分创建账号

01

创建 Azure 账号

以企业身份注册 ——微软合作伙伴

目前建议企业通过微软官方合作伙伴获取服务,可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能,满足国内发票需求。

微软Azure OpenAI免费试用:
h
ttps://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwwy93


02

创建 Azure 账号

以个人身份注册 —— 即用即付账户

包括每月精选服务的数量,并针对超出限值的内容收取费用。

点击[开始使用],输入您的账号和密码(如果没有账号,您可新建一个)

[勾选]协议内容(第一项必选,后面两项可选),点击[下一步]

输入手机号,选择验证方式(发短信或打电话),输入验证码进行身份验证。

按照页面提示添加付款信息(支持 VISA 和 MasterCard ,可添加信用卡或借记卡,不支持预付卡。)填写完成后点击[下一步]

选择是否需要添加技术支持,点击[注册]

数秒后即注册成功,页面自动重定。您可以点击[Go to Azure Portal]

第二部分开启 AOAI 之旅

申请 Azure OpenAI 账号

您可以在 aka.ms/oai/access 上填写表单申请 Azure OpenAI 的访问权限。全部按真实信息填写后,预计24小时内您将收到通过邮件。

开通 AOAI 账号后

您将可以使用以下模型和服务

GPT-4

在 GPT-3.5 的基础上进行了改进,可用于理解和生成自然语言和代码。

GPT-3.5

在 GPT-3 的基础上进行了改进,可用于理解和生成自然语言和代码。

Embeddings

模型可用于将文本转化为数字向量形式,从而更容易地比较文本之间的相似性。

我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002(version 2),这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。

DALL-E(Preview)

这是一系列处于预览阶段的模型,可以从自然语言中生成原始图像。

Fine-tuning

models(Preview)

Whisper(Preview)

这是一系列处于预览阶段的模型,可以将语音转录和翻译成文本。

在 Azure 中创建 Azure OpenAI 实例

登录 Azure 门户https://portal.azure.com

在搜索栏中输入Azure OpenAI

点击[新建],并输入详细信息,点击[下一步]

选择网络类型。

您可以暂时不创建标记,直接[下一步]进到审阅+提交

稍等几秒钟后,页面显示已经部署完成。

接下来让我们部署模型。点击资源管理中的模型部署 → 管理部署

页面会跳转到Azure AI Studio中,点击[create new deployment](这里我选择 gpt-35-turbo),输入[Deployment name],点击[Create]

创建完成后,您可以点击[Chat],在窗口进行交流了。

调用 API 的 Endpoint

点击View Code查看代码,可直接API调用。


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