在自然语言处理领域中，提取关键词是一项非常重要的任务。关键词提取可以帮助我们快速了解文本的主题和内容，对文本进行分类、聚类等操作都有很大的帮助。而 Jieba 是一个优秀的中文分词工具，在 Java 中也有相应的实现，可以帮助我们方便地提取关键词。
[Jieba]( 是一个基于 Python 开发的中文分词工具，采用了多种分词算法，具有较高的准确性和效率。在 Java 中，我们可以使用 Jieba 提供的 Java 版本来进行中文分词和关键词提取。
首先，我们需要引入 Jieba 的相关依赖，可以在 Maven 中添加以下依赖：
接下来，我们可以编写一个简单的 Java 程序来演示如何使用 Jieba 提取关键词：
在上面的代码中，我们首先创建了一个 实例，然后传入待处理的文本，调用 方法并指定 为 ，即可获得分词后的结果。最后，我们遍历结果并输出每个关键词。
- ：Jieba 分词器，用于对文本进行分词处理。
- ：分词结果的实体类，包含分词的具体信息，如词语和起始位置。
- 方法：用于处理文本并返回分词结果。
- ：分词模式，包括 、 和 。
通过上面的代码示例，我们可以看到 Jieba 提取关键词的效果。在实际应用中，可以根据需要调整分词模式，选择合适的模式来提取关键词。