语料处理是自然语言处理中的一个关键步骤，它涉及到对文本数据的收集、整理和分析。在静态网页爬虫项目中，语料处理通常包括以下步骤：
1. 数据收集：从网络上下载所需的网页内容，并将其存储在一个本地文件中。
2. 文本清洗：去除文本中的无关字符、标点符号、换行符等，以便进行后续的文本分析。
3. 分词：将文本分割成单词或短语，以便进行进一步的处理。
4. 词性标注：为每个单词分配一个词性（名词、动词、形容词等），以便更好地理解文本的含义。
5. 命名实体识别：识别文本中的地名、人名、机构名等实体，并将它们添加到相应的类别中。
6. 依存句法分析：分析句子的结构，找出各个词语之间的关系，如主谓宾结构等。
7. 语义角色标注：为每个词汇分配一个角色（如施事、受事、时间等），以便于理解文本的含义。
8. 文本分类：根据文本的特征将其归类到不同的主题或类别中。
9. 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中立。
10. 关键词提取：从文本中提取出最重要的词汇，以便进行进一步的分析。