学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页辽宁科技学院《前端开发技术》
2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个使用C++语言开发的大型项目中，需要实现一个复杂的数学计算模块。该模块需要处理大量的浮点数运算，并且要求计算结果具有高精度和高效率。同时，为了方便代码的维护和扩展，需要采用良好的编程风格和设计模式。假设现在要计算两个大型矩阵的乘积，以下哪种算法和数据结构的组合最有可能满足上述要求？（）A.使用直接的两层嵌套循环进行计算，矩阵元素存储在二维数组中B.采用分治法，将矩阵分割为小块进行计算，矩阵元素存储在链表中C.运用Strassen算法，矩阵元素存储在动态分配的二维数组中D.借助并行计算技术，同时对多个矩阵元素进行计算，矩阵存储在哈希表中2、假设要开发一个用于管理学校图书馆图书借阅信息的系统。系统需要记录每本图书的详细信息，包括书名、作者、ISBN码、出版年份、馆藏位置等，同时还要记录读者的借阅记录，包括读者ID、借阅日期、应还日期等。在设计数据库时，需要考虑数据的完整性、一致性和查询效率。如果要查询某位读者在过去一年中借阅的所有图书信息，以下哪种数据库设计和查询方式最为合适？（）A.将图书信息和借阅记录分别存储在两个表中，通过读者ID和借阅日期进行关联查询B.将所有信息存储在一个大表中，通过复杂的条件筛选获取所需数据C.为借阅记录创建单独的数据库，通过定期同步与图书信息表关联D.只存储最近的借阅记录，历史数据归档处理，减少查询的数据量3、在使用Python语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据，以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（）A.使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类B.借助第三方库如BeautifulSoup进行数据解析，采用决策树算法进行预测C.运用自然语言处理库NLTK进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类D.先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测4、以下哪种数据结构适合用于快速查找元素是否存在？（）A.数组（Array）可以通过遍历查找元素是否存在，但对于大规模数据，查找效率较低B.链表（LinkedList）同样需要遍历查找元素，效率也不高C.哈希表（HashTable）通过将元素的关键值映射到一个特定的位置，可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找时间复杂度通常为O(1)，非常高效D.栈（Stack）是一种后进先出的数据结构，不适合用于快速查找元素是否存在5、假设正在使用PHP开发一个电子商务网站的后台管理系统，该系统需要处理商品管理、订单管理、用户管理等功能。在实现商品搜索功能时，需要能够快速从大量的商品数据中找到匹配的结果。以下哪种数据库查询优化策略和技术是最为有效的？（）A.在商品表的所有字段上创建索引，以提高查询速度B.使用全文搜索技术，如Sphinx，专门用于文本内容的搜索C.对搜索关键词进行分词处理，然后在数据库中进行多条件查询D.定期将商品数据缓存到内存中，直接从内存中进行搜索6、考虑编写一个程序来模拟天气预报，结合气象数据和物理模型进行预测。以下哪种数值天气预报方法在准确性和计算效率方面具有较好的平衡？（）A.全球气候模型B.中尺度气象模型C.统计天气预报方法D.以上方法结合使用7、设想正在开发一款移动应用的后端服务，需要处理用户注册登录、数据存储、消息推送以及地理位置服务等功能。要求系统能够快速响应请求，具备良好的扩展性，并能适应不同移动平台的需求。以下哪种技术方案是最优的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作为数据库，借助FirebaseCloudMessaging实现消息推送，利用第三方地理位置服务API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL数据库，运用极光推送服务发送消息，通过百度地图API获取地理位置信息C.运用Node.js的NestJS框架，结合PostgreSQL数据库，使用OneSignal进行消息推送，借助高德地图API实现地理位置服务D.选择PHP的Lumen框架，选用SQLite数据库，利用个推进行消息推送，使用腾讯地图API提供地理位置相关功能8、在一个大型企业资源规划（ERP）系统的开发中，需要处理复杂的业务流程，如采购、销售、库存管理和财务核算等。这些业务流程之间存在着紧密的关联和数据交互。如果要确保各个业务模块之间的数据一致性和流程的顺畅运行，以下哪种系统架构和集成方式是最为恰当的？（）A.采用单体架构，将所有业务功能集成在一个大型应用中，通过共享数据库进行数据交互B.构建微服务架构，每个业务模块作为独立的服务，通过消息队列进行通信和数据同步C.设计分层架构，将表示层、业务逻辑层和数据访问层严格分离，通过API进行层间交互D.运用SOA（面向服务的架构），将业务功能封装为服务，通过企业服务总线（ESB）进行集成9、在Python中，要编写一个递归函数来计算斐波那契数列的第n项。以下关于递归函数的实现和性能考虑，哪一项是错误的？（）A.定义递归函数，通过递归调用自身来计算斐波那契数列的项B.在递归过程中，使用缓存或者备忘录来避免重复计算，提高性能C.对于较大的n值，递归方式计算斐波那契数列可能会导致栈溢出错误D.递归是计算斐波那契数列的最优方法，不需要考虑使用其他非递归的算法10、在使用C++开发一个图像处理程序时，需要实现图像的读取、编辑（如裁剪、旋转、调色等）和保存功能。同时，要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的？（）A.使用OpenCV库，结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法，以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库，获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理11、假设要开发一个用于天气预报的应用程序，需要从多个气象数据源获取数据，进行数据分析和处理，然后以直观的方式展示给用户，包括温度、湿度、风力、天气状况等信息。在数据获取和处理方面，以下哪种方式是最有效的？（）A.通过手动从各个气象网站抓取数据，然后使用自定义的算法进行处理和分析B.利用气象部门提供的开放API接口获取数据，使用现有的数据分析库进行处理C.订阅第三方的气象数据服务，直接使用其提供的分析结果和展示界面D.自行建立气象监测站，收集实时数据，自主开发所有的数据处理和展示功能12、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度，以下哪种架构和技术的运用是比较有效的？（）A.使用单线程模型，通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器，每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构，结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程，增加服务器的硬件资源来提高性能13、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性14、考虑使用Java语言实现一个多态的例子，有一个父类
Animal
和两个子类
Cat
和
Dog
，都重写了父类的
makeSound()
方法。当创建一个
Animal
类型的数组，并存储
Cat
和
Dog
对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的
makeSound()