接近尾声啦，科研大佬们是不是还在为看文献、寻找课题思路、写标书而忙碌呢？
在《2020年度SCI论文写作辅助神器大盘点》一文中，说刊给大家推荐了不少SCI论文写作辅助神器，往期也分享了排版之王LaTeX教程等。
今天，说刊为了解决大家日常“如何找到行业领域大佬”的困惑，给大家带来了几版不同的教程，教大家通过Microsoft Academic、Google Scholar、Web of Science、AMiner等多种学术搜索引擎 ，寻找自己学术领域内的大牛和神作！
微软学术搜索（Microsoft Academic Search）是微软研究院开发的免费学术搜索引擎，它为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户提供了一个更加智能、新颖的搜索平台，方便用户查找学术论文、知名学者、国际会议、权威期刊等信息。
同时，微软学术搜索作为一个研究试验平台，展现了研究院在对象级别垂直搜索、命名实体的提取和消歧、数据可视化等研究领域的最新研究成果。
Microsoft Academic 的优势是可以找到细分领域的学者排名。以演化生物学为例，近年来有一个比较活跃的子方向，叫做“演化适应度地形（Fitness Landscape)"。
作为初筛，这个排名个人看还是挺靠谱的，一些这个领域绕不过去的学者，比如Stuart Kauffman(著名的NK landscape就是他提出的）,Martin Nowak, Joachim Krug等，都在上面。
还可以根据别的指标排名，比如大家熟悉的H-index，会给出不一样的结果。
接下来，大家就可以用这些名字去搜索引擎找他们的课题组网页，在Microsoft Academic排名里面点击他们的名字，也可以看他们在这个数据库里的profile。
这个网页的页面很直接，稍微explore一下大家就懂啦！
Google Scholar（谷歌学术搜索）是一个可以免费搜索学术文章的网络搜索引擎，由计算机专家Anurag Acharya开发。Google Scholar能够帮助用户查找包括期刊论文、学位论文、书籍、预印本、文摘和技术报告在内的学术文献。
Google Scholar覆盖约 2亿篇文章的数据库，支持丰富的文献格式，同时还可提供全文链接，引用数和相关文章，在功能上其他学术搜索引擎无可比拟。
小技巧！就是Google Scholar其实是可以根据关键词搜索学者的profile的。
虽然Google搜索很强大，但还是有其局限的地方。
Google学术搜索不会显示可以在本地图书馆目录中搜索到的所有资源。例如，图书馆数据库可以检索到播客，视频，文章，统计数据或特殊藏书，并且，由于不是人工筛选，有些内容的质量和学术性是存疑的，大家也要多加分辨。
Web of Science是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，包括三大引文数据库和两个化学信息事实型数据库，以及三个引文数据库，以ISI Web of Knowledge作为检索平台。
Web of ScienceScientific WebPlus 查看Web检索结果功能，可以帮助迅速锁定于检索课题最相关的互联网学术信息。
在检索结果界面，通过右侧的Scientific WebPlus 查看Web检索结果，可以获得经过筛选的互联网上的学术网站信息，获得最新最快的学术信息。
通过Web of Science 提供的强大的Scientific WebPlus查看Web检索结果功能，您可以直接链接至互联网上的学术信息，从课题组的学术动态了解其最新进展，从科研人员的博客获悉科研思路发展过程。
AMiner是清华大学联合微软学术所开发的一个学术搜索引擎，支持中文文献分析，AMiner对CS(computer science)、AI（人工智能）、Engineering（工程）等领域支持较好。
以自噬（autophagy）为例，在AMiner中搜索autophagy，立刻跳出如下搜索结果，可以使用H-Index 、A-Index等指标对这些学者进行排序，还可以看到细胞自噬的研究热度。
点开具体的学者，可以看到他们的研究兴趣，研究兴趣变化图，学术轨迹等，登陆后，还可以直接看到学者的邮箱地址以及学术主页等信息。
不仅如此，AMiner还可以用来搜索领域内被引用最多的文章，展示学术地图等
除此之外，还有Site5 Web Hosting、FindArticles、Base-search等许多不错的学术搜索引擎。
以上的办法可以做一些初筛，如果有了一个基本的list，就可以顺藤摸瓜，阅读相关的文献，熟悉自己的子领域。
另外找领域内的人交流做进一步的了解也很必要，很多信息，比如这些大佬的人品怎么样，网上也搜不出来。
对一般的track学术进展和申请找导师，以上的这些简单易用的傻瓜式工具应该就够
用了。