这边OpenAI持续12天的直播连续剧还没完结，那边谷歌已经坐不住了开始放大招，火药味溢出屏幕。
就在刚刚，谷歌正式发布Gemini 2.0，标志着其向能够独立完成复杂任务的AI系统迈出了雄心勃勃的一步。并且谷歌基于这次版本更新，一次性发布多个AI Agent（智能体）成果，包括：
用多模态理解现实世界的智能体「Project Astra」这次升级了技能；发布Project Mariner，一个建立在 Gemini 2.0之上的新智能体，可以帮忙浏览网页，并处理复杂任务；发布Jules，一个由 Gemini 2.0驱动的新型编码智能体，主要面向开发者；以及发布一些用于游戏、机器人、深度研究场景的智能体，用实力诠释什么叫做“要啥有啥”。除了智能体系列霸屏之外，谷歌此次还官宣了第六代TPU——Trillium正式面向客户开放。
Google 和 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai（桑达尔·皮查伊）在寄语里直言：“Gemini 2.0是谷歌迄今为止最强大的模型，它能够构建新的AI智能体，从而让我们离构建通用助手的愿景更进一步。”桑达尔·皮查伊第一时间发了推文，向开发者安利这款模型。
Google 和 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai（桑达尔·皮查伊）的社交平台截图
不难看出，这次谷歌的强势出手，都是围绕一个主轴——AI智能体（Agent）。其实不止谷歌，很多AI巨头，尤其是以 OpenAI、Anthropic 和谷歌为首，一直是AI智能体的布道者。桑达尔·皮查伊在这次发布的致辞中，将AI智能体描述为“能够更多地了解你周围的世界、提前思考多个步骤、并在你的监督下代表你采取行动的模型”。
在这次发布前夕的媒体沟通会上，Google DeepMind Gemini产品管理总监Tulsee Doshi指出：“Google DeepMind研究AI智能体能力已经有很长一段时间了，我认为这个特定词在过去几个月已经有了新的含义。”以Project Astra为例，它的核心原则是拥有眼睛、耳朵和声音的智能体，可以识别并理解物理世界，并与人交互，帮人做事。
谈及背后逻辑，Google DeepMind Project Astra项目产品经理徐Bibo Xu在采访中指出，在技术发展方向上，谷歌正在平衡两个关键领域：一方面继续扩大模型规模，提升基础性能；另一方面，加强后期训练优化和推理技术的改进，尤其关注多模态能力的提升，希望让AI能更好地理解和处理各类信息。
Google DeepMind团队透露，明年初将推出Gemini 2.0系列模型的更多版本，大家很快就能见识到Gemini更强大的表现。
Gemini 2.0：为Agent而生
去年年底，Gemini 1.0问世。Gemini 1.0和1.5是谷歌第一个基于多模态的模型，它支持多模态和长上下文，可以理解文本、视频、图像、音频和代码中的信息，并处理更多信息。
一年后的今天，谷歌发布 Gemini 2.0 系列模型中的第一个版本：Gemini 2.0 Flash 体验版。在MMLU-Pro基准测试中，2.0 Flash的速度是1.5 Pro的两倍。
在功能方面，2.0 Flash 除了能够支持图片、视频和音频等多模态输入，它还可以支持多模态输出，例如可以直接生成图像与文本混合的内容，以及原生生成可控的多语言文本转语音(TTS)音频。而且，它还可以原生调用 Google Search、代码执行以及第三方用户定义的函数等工具。
如此密集的AI智能体们，以及承载这些智能体的AI大模型们，给硬件基础设施带来了特殊挑战。因为这些模型需要巨大的计算能力和专门的硬件来有效地处理训练、微调和推理。
十多年前，谷歌开始开发定制的人工智能加速器——张量处理单元（TPU），它集成了软硬件、机器学习框架、以及大模型，以满足人工智能工作负载不断增长的需求，为多模态人工智能铺平道路。
桑达尔·皮查伊在寄语里把Gemini 2.0的进展一部分归功于TPU。他写道：“Gemini 2.0 的进展得益于我们所特有的长达 10 年全栈式 AI 创新研究的投入，它基于我们定制的硬件第六代 TPU Trillium 构建而成。TPU 为 Gemini 2.0 的训练和推理提供 100% 算力支持。”谷歌第六代TPU Trillium发布于今年5月份的Google I/O大会上。
而现在，谷歌宣布第六代 TPU Trillium正式面向客户开放。
相比于上一代，第六代Trillium训练成绩提高4倍以上，推理吞吐量提高3倍，能源效率提高67%，每个芯片的峰值计算性能提高了4.7倍，HBM （High Bandwidth Memory）容量翻倍，ICI （Interchip Interconnect）带宽增加一倍。
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