Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

王者荣耀大家都玩过吧，没玩过的也应该听说过，作为时下最火的手机MOBA游戏，咳咳，好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤，使用Python代码即可完成。

爬取皮肤本身并不难，难点在于分析，我们首先得得到皮肤图片的url地址，话不多说，我们马上来到王者荣耀的官网： 王者荣耀官方网站-腾讯游戏 (qq.com)
首先我们创建一个Python文件，然后导入os和requests模块。

from queue import Queuefrom urllib import parse,requestfrom Reptile import Requestsimport os # 创建文件夹模块import threadingq = Queue(22)
url = 'https://apps.game.qq.com/cgi-bin/ams/module/ishow/V1.0/query/workList_inc.cgi'
def url_json_get(p):  # 获取图片url    data = f'''            activityId: 2735            sVerifyCode: ABCD            sDataType: JSON            iListNum: 20            totalpage: 0            page: {p}            iOrder: 0            iSortNumClose: 1            iAMSActivityId: 51991            _everyRead: true            iTypeId: 2            iFlowId: 267733            iActId: 2735            iModuleId: 2735            _: 1663592877298            '''    html = Requests.Requests.get(url, params=data)    for i in html.json()['List']:        image_name = i['sProdName']  # 获取名字        image_name = parse.unquote(image_name)  # 解析名称        for j in range(2, 9):  # 获取2-8的图片链接            url_data = parse.unquote(i[f'sProdImgNo_{j}']).replace('jpg/200', 'jpg/0')  # 解析网址            q.put([image_name, url_data]) # 放置到队列中            print(image_name, url_data)

def save_image():    while True:  # 一直拿数据        print(f'目前队列数量{q.qsize()}')        try:            data = q.get(timeout=15)  # 获取队列中的一个数据        except q.queue.Empty:            break        path = os.path.join('王者荣耀图片', data[0])  # 创建文件夹        try:            os.makedirs(path)        except:            pass        path = os.path.join(path, data[1].split('/')[-2])        # 拼接文件名称和文件夹路径        request.urlretrieve(data[1],path) #保存        print(f"{data[1].split('/')[-2]}保存成功")        # 图片保存的位置和名称

for page in range(10):  # 生产者 30个 一个人负责一个页面    t = threading.Thread(target=url_json_get, args=(page,))    t.start()
for page in range(20):  # 20个消费者 用来保存图片    t = threading.Thread(target=save_image)    t.start()

爬取效果：
爬虫是非常有趣的，因为它非常直观，视觉冲击感强，写出来也很有成就感，爬虫虽然强大，但千万不能随意爬取隐私信息。