在学术研究、文档管理等领域，经常需要处理大量的PDF文档。手动整理这些文档既耗时又低效。本文介绍一个使用Python自动化这一过程的方法，包括提取PDF文件的标题，生成目录，添加页码，并最终合并为一个PDF文件。这不仅提高了工作效率，也增加了文档的可用性和可读性。
本项目通过两个主要步骤实现PDF文档的自动化处理：
- 提取PDF文档的标题：从每个PDF文件中提取标题，并保存到一个CSV文件中。这一步允许用户手动校对和修正自动提取的标题。
- 生成目录和页码，然后合并PDF文件：根据校对后的标题，自动生成目录页，为每个PDF文件的每一页添加页码，最后将所有文件合并成一个PDF。
首先，将所有待处理的PDF文件放入指定的目录中。运行第一步脚本（），该脚本自动遍历目录中的每个PDF文件，提取其标题，并将文件名及对应的标题保存到一个CSV文件中。
这一步骤涉及PDF元数据的读取和文本提取技术。对于难以直接从元数据中获取标题的情况，脚本尝试从PDF的内容中分析出可能的标题。处理完所有文件后，用户可以检查CSV文件，并手动修正错误的标题。
在校对完CSV文件中的标题后，运行第二步脚本（）。该脚本首先根据CSV文件中的信息生成一个目录页，然后为每个PDF页面添加页码，并将所有PDF文件合并为一个。
目录页的生成考虑了标题的长度，对过长的标题进行适当的分行处理，确保目录的整洁性。页码的添加在页面底部中央，通过绘制白色矩形覆盖原有页码区域后添加新的页码信息，以避免页码重叠。最终，所有页面（包括目录页和带有新页码的原始页面）被合并成一个PDF文件。
- 文本提取与处理：通过和库提取PDF文件的文本和元数据，使用正则表达式和文本处理技术清洗和格式化标题。
- 动态内容生成：使用库动态生成包含自定义文本（如页码和目录项）的PDF页面。
- 文档合并与修改：利用库合并PDF页面，并在合并过程中添加自定义内容。
通过这个Python项目，我们可以自动化处理一系列复杂的PDF文档管理任务，包括提取标题、生成目录、添加页码和合并文件。这大大减轻了手动处理的负担，使得管理大量PDF文档变得既简单又高效。无论是学术研究者、图书管理员还是文档管理专业人士，都可以从这个项目中受益。