中关村在线消息，11月7日，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）2022中国站在深圳拉开帷幕。多位业界领袖、专家对人工智能的创新实践进行了总结与分享。
在“释放数字生产力”主题演讲中，华为轮值董事长胡厚崑指出，创新的云服务将推动企业提升生产效率，实现跨越式发展。
华为云CEO张平安发布华为云盘古气象大模型和AI基因平台。张平安表示，应用现代化离不开AI能力。华为云坚持“AIfor Industries”，将人工智能应用于各行业的核心生产系统，持续加速千行百业智能化。
华为云CEO张平安发表主题演讲
勇攀技术高峰，发布四项助推AI落地的新利器
天筹AI求解器智能建模工具，低代码助力提升建模效率：求解器能够解决优化决策问题，帮助企业提升效率。例如，在生产调度场景中，华为云天筹AI求解器助力供应链实现超大规模的多工厂生产排程，让供应能力最大化，提升库存齐套率37%，并且每年节省大量资金。但求解器应用门槛高，需要懂业务、懂运筹学、懂编程的专家将业务语言转化成数学模型，进而转化成编程语言。为帮助企业快速进行智能建模，华为云推出天筹AI求解器智能建模工具，将建模和模型维护过程智能化，简化开发人员的建模工作，大幅压缩原本需要数月的建模时间，将求解器建模速度提高30倍。华为云降低了企业应用求解器的门槛。
华为云盘古气象大模型，为行业数字化插上AI气象分析的翅膀：极端天气会带来巨大的生命和财产损失。华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况，相比传统预报算法，速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月，盘古气象大模型预测台风“马鞍”的轨迹和登陆时间，准确率达90%，远超行业平均水平。在海外，华为云为印尼打造了“国家海洋人工智能平台”，助力预测海洋灾害，保障航行安全。此外，华为云AI for Meteorology还可以用于农业、航空、航天等领域。
华为云盘古矿山大模型，让AI推动矿山安全高效作业，沉淀专家经验：为了解决AI在煤矿行业落地难、门槛高等问题，华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型。只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练，盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习，仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景。华为云AI for Mine让AI应用在煤矿普及更容易。例如，在主运场景中，基于盘古矿山大模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况，异物识别准确率达98%。此外，相较于人工巡检，盘古矿山大模型实现了全时段巡检，帮助工作人员及时地发现问题，避免因漏检造成的安全事故，缩短停机时间，同时提升井下巡检人员的工作效率。
华为云盘古OCR大模型，一个模型覆盖通用文字识别场景：OCR技术是人工智能的基础之一，能够对结构多变、种类多样、来源丰富的非结构化数据进行识别与提取。传统的OCR厂商通常从特定的应用切入，陆续发展出卡证识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫码等一系列细分OCR能力，通过组合的方式服务于各个行业。行业中每产生一个的新的识别场景，都需要在标注后才能训练一个新的模型。这使得OCR服务的开发、维护成本居高不下。华为云发布盘古OCR大模型，通过独有的对比学习与掩膜图像建模相融合的自监督学习方法，学习并充分利用大规模的无标签数据，实现一个模型覆盖多个领域的全部通用文字识别场景，并将标注工作量降低90%。此外，盘古OCR大模型在11项经典数据集测试中取得显著的精度提升，而且与原本领先的文字识别算法相比，盘古OCR大模型的精度平均提升5%以上。
丰富平台能力，以场景化AI资产提升AI开发效率
AI基因平台支持大规模基因组计划，助力精准医疗与药物研发：作为生命的天书，基因蕴含了许多病症的秘密。通过大规模基因组计划分析基因数据，是发现药物新靶点的重要途径。华为云AI基因平台支持大规模、全生命周期的基因组计划，并通过独有的AutoGenome算法，对基因组数据进行自动AI建模、分析和解译，构建疾病与基因之间的深层次图谱关系，加速药物靶点发现。华为云AI基因平台支撑了中东的“百万人基因组计划”，单日分析数据超过1PB，相比传统HPC方案提速10倍以上，成本降低40%。华为云将通过AI for Healthcare，持续为人类疾病预防、诊断治疗、药物研发等贡献力量。
集成行业智慧，9大行业Usecase让AI落地更高效：为了便于千行百业的客户及开发者调用云上的AI能力，华为云与行业ISV携手，在华为云AI开发生产线ModelArts的基础上共同打造9个AI Usecase，覆盖生产、销售、服务、运营四大场景。这些AI Usecase和5万多个AI资产都沉淀在华为云AI平台上，帮助开发者基于海量的AI资产进行商业实践，提升AI开发的效率。实践表明，华为云AI资产能推动项目的平均交付时间从月级降到天级。
ModelArts Pilot支持AI应用自动生成，让开发者拥有AI开发助手：传统的AI开发过程强依赖于算法工程师。华为云与华为2012诺亚实验室联合南京大学周志华教授团队，基于学件思想，提出面向AI Gallery模型库的模型搜索与复用机制，支持利用已有AI资产，快速解决AI开发问题，开创了新的AI落地范式，并发布AI开发助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通过多轮对话引导开发者输入行业或业务问题，通过语义理解将行业或业务问题转换为AI问题，并基于已有模型库进行查搜、推荐和调优，实现AI应用自动生成和解决方案的迁移复用。
ModelArts Pilot具备“零代码开发”“丰富的模型资源”“自动化”和“持续进化”四项优势。第一，用户仅需要提供数据和需求描述，即可触发自动化流程，在调用API后仅需几行代码即可完成AI应用开发；第二，提供2000多个覆盖零售、医疗、游戏等领域的优质模型；第三，基于人机交互引导的方式实现模型的自动融合和优化，可以不断迭代并提升模型效果；第四，随着AI应用的沉淀与积累，可基于模型知识系统进行自我迭代和持续进化。
打造“随取随用”新工具，加速人工智能应用走深向实
为加速人工智能行业应用走深向实，华为云AI在本次会上发布和升级了两个应用，帮助释放数字生产力。
华为云发布包含数字人接入、数字人驱动、数字人交互服务三个细分领域的数字人大脑，全面释放数字人生产力。在数字人生成与制作领域，华为云数字人大脑支持分钟级建模并训练2D数字人，小时级应用上线。与行业平均1-2天的定制时间相比，基于华为云AI数字人解决方案创建成熟数字人的效率得到大幅提升，最短仅需20秒训练样本。华为云还支持接入既有的3D数字人，仅需天级改造，即可快速接入数字人解决方案平台。为了让数字人“更聪明”，华为云数字人大脑能够将华为云知识计算、华为云盘古大模型等技术“传授”给数字人，帮助开发者实现输入少量文本或语音就让数字人开口表达，生成动作，在线直播，以及实时交互。
此外，华为云对端云协同、软硬件一体化的智能流程机器人方案进行了升级。智能流程机器人是面向企业流程自动化、智能化的应用层方案。华为云将云上的AI能力与RPA控件、低代码能力进行整合，支持灵活组合，让AI服务与业务系统无缝衔接，打通企业流程自动化的断点。经过与生态伙伴的共同积累，智能流程机器人已在财务、供应链、合同管理等场景沉淀了超过40个流程资产，具有行业共性，企业及开发者可以随取随用。在实践中，智能流程机器人让开发者平均降低70%的重复工作。
促进行业标准化进程，华为云发布预训练大模型白皮书
华为云盘古大模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦行业应用落地，已发展出基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业细分场景模型（L2）三大阶段的成熟体系。华为云不断迭代盘古大模型的能力，在计算机视觉、自然语言处理、科学计算等领域为业界贡献了覆盖百余个业务场景的先进算法和解决方案，帮助更多领域专家快速掌握AI技能，创造更多商业价值。